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[導讀]北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填寫病情,AI就可以生成診前報告;候診間隙,智能醫(yī)生就能梳理病情;做完CT,幾分鐘內(nèi)便可得到診斷結(jié)果……這些"黑科技"正在多家醫(yī)院中成為現(xiàn)實,助力提升診療效率與診斷精度,縮短患者就診等待時間。 借助...

北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填寫病情,AI就可以生成診前報告;候診間隙,智能醫(yī)生就能梳理病情;做完CT,幾分鐘內(nèi)便可得到診斷結(jié)果……這些"黑科技"正在多家醫(yī)院中成為現(xiàn)實,助力提升診療效率與診斷精度,縮短患者就診等待時間。

借助浪潮信息AI服務(wù)器、AIStation人工智能開發(fā)平臺的強大AI算力和極致彈性資源調(diào)配能力,某頭部三甲醫(yī)院解決了算力不足、資源利用低等難題,將AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應(yīng)用的開發(fā)效率提升數(shù)倍,算力資源利用率提升至80%,推動醫(yī)院數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

三甲醫(yī)院加速AI醫(yī)療應(yīng)用創(chuàng)新,浪潮信息助力破解AI算力難題


AI賦能醫(yī)療行業(yè),算力是關(guān)鍵

近年來,人工智能不斷深入賦能醫(yī)療行業(yè),應(yīng)用于問診、診斷、隨診等場景,助力醫(yī)院提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量,為患者帶來更好的醫(yī)療服務(wù)體驗。但AI醫(yī)療應(yīng)用的開發(fā)與落地絕非易事,涉及數(shù)據(jù)收集與處理、模型訓練與優(yōu)化、系統(tǒng)集成與部署、數(shù)據(jù)隱私保護等環(huán)節(jié),通常需要多方合作完成。如醫(yī)院提供影像數(shù)據(jù)、病歷等醫(yī)療數(shù)據(jù);AI科技公司進行模型訓練和優(yōu)化,提升模型的準確性和泛化能力;HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))廠商將訓練好的模型集成到醫(yī)院信息系統(tǒng)中,確保AI無縫融入醫(yī)療工作流程中?。

某三甲醫(yī)院與知名AI醫(yī)療公司合作,基于本院醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)貼合實際業(yè)務(wù)需求的各類AI應(yīng)用。例如,利用大語言模型開發(fā)出院小結(jié)撰寫助手,幫助醫(yī)生減輕工作負擔;利用圖像識別模型開發(fā)AI輔助影像診斷、數(shù)字病理診斷應(yīng)用,助力提升臨床診療效率,縮短患者就診時間;集成語音識別模型、大語言模型等開發(fā)智能導診小助手,提升醫(yī)患溝通效率,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗。此外,該醫(yī)院下屬的多家研究所也開展了多項人工智能相關(guān)科研項目。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全和隱私保護要求,所有開發(fā)工作都需要在該醫(yī)院本地的算力平臺完成,保證數(shù)據(jù)"不出院"。各項AI應(yīng)用開發(fā)項目不斷推進,給醫(yī)院算力平臺帶來了巨大的壓力。以影像輔助診斷為例,需要針對身體各部位開發(fā)相應(yīng)的AI模型,而每個模型通常需要訓練上萬病例的數(shù)據(jù),單個病例的數(shù)據(jù)就可達到GB級,對計算平臺的壓力不言而喻。

此外,算力資源由醫(yī)院信息中心統(tǒng)一管理,AI應(yīng)用開發(fā)過程中涉及AI醫(yī)療廠商、HIS廠商、醫(yī)院科研人員等多方人員。如何高效分配資源,滿足各方人員的算力需求,保障開發(fā)順利進行,同時確保醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與隱私,是該三甲醫(yī)院需要重點解決的另一大難題。

智算平臺筑基,AI應(yīng)用開發(fā)提速

該三甲醫(yī)院與浪潮信息合作構(gòu)建了智算平臺,涵蓋NF5468 AI服務(wù)器、AIStation人工智能開發(fā)平臺,為各項AI應(yīng)用開發(fā)提供了強大的算力支撐,并實現(xiàn)算力資源高效管理。

算力方面,浪潮信息提供了NF5468 AI服務(wù)器。NF5468在4U空間內(nèi)部署搭載2顆高性能通用處理器和8張極致性能GPU加速器及靈活擴展高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),提供三種拓撲一鍵切換功能,能夠靈活應(yīng)對不同AI應(yīng)用開發(fā)的需求。

資源管理方面,該醫(yī)院使用AIStation人工智能開發(fā)平臺統(tǒng)一管理算力資源、AI軟件棧和AI應(yīng)用,在滿足各方資源需求的前提下,實現(xiàn)算力的最大化利用。AIStation將算力劃分為開發(fā)區(qū)和訓練區(qū)。開發(fā)區(qū)的算力配置單張卡同時運行多個任務(wù),滿足多人協(xié)同開發(fā)訴求。訓練區(qū)的算力配置彈性訓練任務(wù),可以根據(jù)算力空閑情況,動態(tài)彈性地調(diào)整分布式訓練的算力,讓用戶不再需要長時間等待資源。從而實現(xiàn)算力的高效調(diào)度,節(jié)約計算資源。同時,AIStation具有斷點續(xù)訓能力,保障訓練任務(wù)中斷后能以最快速度恢復,有效訓練時間占比達90%。

三甲醫(yī)院加速AI醫(yī)療應(yīng)用創(chuàng)新,浪潮信息助力破解AI算力難題


數(shù)據(jù)管理層面,AIStation與影像數(shù)據(jù)平臺對接,實現(xiàn)個人、組織數(shù)據(jù)分級管理,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,有利于協(xié)同工作。針對數(shù)據(jù)巨量傳輸,AIStation提供數(shù)據(jù)加速能力,有效縮短傳輸時間。

智算平臺建成之后,該三甲醫(yī)院的AI模型訓練效率提升了數(shù)倍,資源利用率高達80%,縮短了AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應(yīng)用的開發(fā)周期。

面向未來智慧型醫(yī)院的建設(shè)需求,浪潮信息將繼續(xù)與醫(yī)療機構(gòu)深入合作,推動云計算、人工智能與大數(shù)據(jù)全面融合,為醫(yī)療行業(yè)智慧轉(zhuǎn)型提供強大的算力支撐,加速AI+醫(yī)療應(yīng)用開發(fā)與落地,用"AI"守護患者健康。

 

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