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[導(dǎo)讀]您可以在下一個物聯(lián)網(wǎng)項目中使用的語音到文本api語音到文本技術(shù),也稱為自動語音識別(ASR),是將口語轉(zhuǎn)換為書面文本的技術(shù)。這項技術(shù)有很多應(yīng)用,包括語音控制設(shè)備、轉(zhuǎn)錄服務(wù),以及為有語言障礙的人提供無障礙服務(wù)。它還可以用于物聯(lián)網(wǎng),通過在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中添加語音控制功能,例如智能家居自動化,語音控制機器人,智能揚聲器和許多其他應(yīng)用程序。

您可以在下一個物聯(lián)網(wǎng)項目中使用的語音到文本api語音到文本技術(shù),也稱為自動語音識別(ASR),是將口語轉(zhuǎn)換為書面文本的技術(shù)。這項技術(shù)有很多應(yīng)用,包括語音控制設(shè)備、轉(zhuǎn)錄服務(wù),以及為有語言障礙的人提供無障礙服務(wù)。它還可以用于物聯(lián)網(wǎng),通過在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中添加語音控制功能,例如智能家居自動化,語音控制機器人,智能揚聲器和許多其他應(yīng)用程序。

一些最流行的免費語音到文本API包括谷歌云語音到文本API,微軟Azure語音服務(wù),IBM沃森語音到文本,Sphinx,亞馬遜轉(zhuǎn)錄,Houndify,語音,深度語音和OpenVINO。這些api可以幫助您構(gòu)建更智能和用戶友好的設(shè)備,為您提供理解自然語言命令的能力,將語音轉(zhuǎn)錄為文本,并將文本轉(zhuǎn)換為語音,這有助于使您的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更易于訪問和使用。例如,你可以使用語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)來創(chuàng)建一個語音控制的智能恒溫器,它可以根據(jù)你的語音命令來調(diào)節(jié)你家里的溫度,或者你可以用它來制造一個語音控制的機器人,它可以在你的家里或辦公室導(dǎo)航和執(zhí)行任務(wù)。

Google Cloud speech -to- text API由Google Cloud提供,使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音。它支持多種語言,并提供每月60分鐘的免費套餐。谷歌云的客戶包括Spotify、Snapchat和匯豐銀行。

Microsoft Azure Speech Services由微軟提供,使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音。它支持多種語言,并提供每月5小時的免費套餐。微軟的客戶包括LG、畢馬威和通用電氣。

IBM Watson Speech to Text由IBM提供,使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音。它支持廣泛的語言,并有一個免費層,允許每月使用1小時。IBM的客戶包括三星、寶潔和天氣頻道。

Sphinx是一個開源的離線語音識別工具包,可用于將語音轉(zhuǎn)換為文本。它于1999年由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)起。它支持多種語言,在研究界被廣泛使用。

亞馬遜轉(zhuǎn)錄是由亞馬遜提供的,它使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音并支持多種語言。它有一個免費層,每月有12小時的轉(zhuǎn)錄時間。亞馬遜的客戶包括Netflix、Airbnb和道瓊斯。

Houndify是由SoundHound公司提供的,它使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音并支持多種語言。它有一個免費層,每月有100個請求。Houndify的客戶包括LG、三星和豐田。

語音處理是由語音處理提供的,它使用深度學(xué)習(xí)模型來識別語音并支持多種語言。它有一個免費的分級,每月有15分鐘的轉(zhuǎn)錄時間。speech hatics的客戶包括BBC、IBM和匯豐銀行。

深度語音是由Mozilla提供的,它是一個開源的離線語音識別工具包,可用于將語音轉(zhuǎn)換為文本。它不是一個基于web的API,但它可以與任何應(yīng)用程序集成。它廣泛應(yīng)用于研究社區(qū)和開源項目的開發(fā)。

OpenVINO由Intel提供,它是一個開源的離線語音識別工具包,可用于將語音轉(zhuǎn)換為文本。它不是一個基于web的API,但它可以與任何應(yīng)用程序集成。它支持多種語言,在研究社區(qū)和開源項目的開發(fā)中被廣泛使用。

需要注意的是,雖然這些api可以免費使用,但它們可能有某些限制或使用限制。此外,語音到文本轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確性可能取決于特定的API和音頻輸入的質(zhì)量。始終建議在將api用于生產(chǎn)環(huán)境之前對其進(jìn)行測試并評估其性能。

本文編譯自iotdesignpro

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