2018年，谷歌展示了令人印象深刻的Duplex技術(shù)，這是一種經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI語(yǔ)音系統(tǒng)，可以撥打簡(jiǎn)短電話和進(jìn)行預(yù)約。Duplex可以像人類(lèi)一樣說(shuō)話，并使用“嗯”和“哦”等停頓詞，它可以成功地參與真實(shí)對(duì)話，幫助預(yù)訂晚餐和理發(fā)。六年過(guò)去了，為什么我們還做不到讓自己的機(jī)器人能跟其他機(jī)器人打電話，而自己永遠(yuǎn)不需要親自打呢？

很簡(jiǎn)單，部分原因是我們無(wú)法區(qū)分有用的機(jī)器人電話和垃圾機(jī)器人電話，[1]企業(yè)甚至可以選擇完全不接聽(tīng)Duplex電話。因此，Duplex仍然是一個(gè)偶爾有用但很小眾的功能，就像谷歌的“Hold for Me”功能一樣，它可以幫你排隊(duì)等待接聽(tīng)，讓你不用一直聽(tīng)循環(huán)的電話鈴聲。

隨著AI的迅速崛起以及它的能力提升，那些討厭打電話的人迫切希望有AI個(gè)人助理來(lái)幫助承擔(dān)這份工作。AI個(gè)人助理不再只是奢侈品，它應(yīng)該能夠管理我們的收件箱、日歷和電話，同時(shí)向我們轉(zhuǎn)達(dá)執(zhí)行摘要。 雖然某些AI應(yīng)用確實(shí)能為我們過(guò)濾噪音，但功能齊全的個(gè)人助理還不太可能取代目前低技術(shù)含量的工作。

眼球經(jīng)濟(jì)

你的注意力是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中最寶貴的資源。你在網(wǎng)上看到的一切都經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的A/B測(cè)試，以盡可能地吸引人，甚至具體到鏈接和通知的顏色。 2009年，谷歌上了頭條新聞，當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)師測(cè)試了41種藍(lán)色，以確定哪種顏色最容易被點(diǎn)擊。

這只是在學(xué)習(xí)如何吸引用戶注意力方面投入巨資的一個(gè)例子。收件箱、新聞源、社交媒體信源、電視和傳統(tǒng)的紙質(zhì)新聞，我們唾手可得的信息廣度令人難以置信，它們都在爭(zhēng)奪你的注意力。但是廣度有了，深度卻沒(méi)了。

信息來(lái)源越多，我們就越難關(guān)注某個(gè)特定的信息來(lái)源。我們不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)加速了這一現(xiàn)象的發(fā)展 - 現(xiàn)在我們可以在新聞播報(bào)時(shí)查看社交媒體，也可以在開(kāi)會(huì)時(shí)查看電子郵件?！叭褙炞ⅰ币殉蔀檫^(guò)去式。

利用AI過(guò)濾信息

AI助手似乎已經(jīng)準(zhǔn)備就緒 -語(yǔ)言模型可以在眨眼間處理好信息。在線搜索方面已經(jīng)有了不錯(cuò)的用例，比如谷歌一直致力于“零點(diǎn)擊”搜索，用算法確定你要找的答案，并顯示相關(guān)片段，而不需要你點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站（圖1）。這種搜索似乎也正在流行。據(jù)搜索引擎優(yōu)化工具SEMRush測(cè)算，超過(guò)一半的搜索都是零點(diǎn)擊。[2]

圖1：借助“零點(diǎn)擊”搜索，無(wú)需訪問(wèn)其他網(wǎng)頁(yè)即可快速獲得信息（圖源：作者）

零點(diǎn)擊搜索讓你在電腦或手機(jī)上的搜索速度更快，而且還能提供語(yǔ)音搜索結(jié)果。雖然“今天天氣如何？”之類(lèi)的短句有助于快速搜索，但像食譜這樣的長(zhǎng)篇搜索結(jié)果仍然需要我們點(diǎn)擊查看。而這正是AI的優(yōu)勢(shì)所在。圖2顯示了給谷歌和ChatGPT提供相同提示：“土豆湯菜譜”，所得到的不同結(jié)果。

圖2：谷歌和ChatGPT的菜譜搜索結(jié)果對(duì)比（圖源：作者）

谷歌給了我四個(gè)幾乎相同的結(jié)果，讓我選擇一個(gè)，然后我還要在cookie彈出窗口、電子郵件通知彈出窗口和橫幅廣告中尋找關(guān)鍵的“跳轉(zhuǎn)到菜譜 ”按鈕。搜索結(jié)果離真正的食譜還有幾步之遙。

而ChatGPT則是立即給我提供了一份菜譜。而且，我還可以要求ChatGPT將菜譜用料翻倍，增加辣度或替換配料。我甚至可以要求它按照我最喜歡的電視廚師的風(fēng)格給我菜譜（圖3）。

圖3：大型語(yǔ)言模型 (LLM) 可生成的創(chuàng)新類(lèi)型示例。（圖源：作者）

超越菜譜搜索的挑戰(zhàn)

生成式AI讓我們有機(jī)會(huì)從根本上改變從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的方式。我們可以使用一個(gè)元應(yīng)用程序 (meta-app)，對(duì)自己個(gè)人關(guān)注的信息做一個(gè)執(zhí)行摘要，而不必每天穿梭于十多個(gè)新聞和社交媒體應(yīng)用程序來(lái)了解最新信息。就像一個(gè)你可以與之對(duì)話的RSS源，對(duì)你說(shuō)：“早上好。您當(dāng)?shù)氐谋｝g球隊(duì)已晉級(jí)地區(qū)冠軍賽，本周市議會(huì)將就一項(xiàng)與您相關(guān)的法案召開(kāi)會(huì)議。穿上外套吧，今天很冷”。

遺憾的是，我們離真正的AI個(gè)人助理還很遙遠(yuǎn)。有數(shù)十家供應(yīng)商提供AI“個(gè)人助理”，但大多數(shù)只能作為聊天機(jī)器人使用。應(yīng)用程序和社交媒體網(wǎng)站更希望你親自體驗(yàn)它們的服務(wù)，而不是派你的AI代理過(guò)去。它們是從人類(lèi)用戶身上賺錢(qián)，而不是從訪問(wèn)它們API的自動(dòng)程序上賺錢(qián)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)像ChatGPT這樣的大型語(yǔ)言模型（LLM）可以自由地使用公開(kāi)內(nèi)容進(jìn)行自我訓(xùn)練時(shí)，社交媒體巨頭和獨(dú)立創(chuàng)作者們?cè)谒麄兊膬?nèi)容周?chē)鹆颂摂M圍墻。[3]

在用戶方面，對(duì)數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂也阻礙了AI個(gè)人助理的發(fā)展。在GDPR等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)出臺(tái)后，應(yīng)用程序之間共享數(shù)據(jù)變得越來(lái)越困難。這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是件好事，但也意味著我們不太可能看到一款能與我們的收件箱、日歷、新聞源和社交媒體信源對(duì)接的程序。我們的左手經(jīng)常不知道右手在做什么，而讓我們的數(shù)字足跡保持碎片化也有一定的安全性。分散使用多個(gè)應(yīng)用程序，可以防止單一漏洞竊取所有信息。

出人意料的低科技含量解決方案

收件箱會(huì)自動(dòng)識(shí)別重要郵件并將日期添加到我們的日歷中，新聞源會(huì)根據(jù)我們的興趣定制，但現(xiàn)在，沒(méi)有任何東西能將這一切捆綁在一起。許多人通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的模擬解決方案來(lái)解決數(shù)字信息碎片化的問(wèn)題：紙質(zhì)計(jì)劃表（圖4）。紙質(zhì)計(jì)劃表讓忙碌的人們能將多種來(lái)源的信息整合成單一的真相來(lái)源。而且紙質(zhì)計(jì)劃表還帶貼紙！

圖4：將待辦事宜從清單上劃掉會(huì)更有成就感（圖源：Andrey Popov / stock.adobe.com）

雖然生成式AI為改變我們的搜索方式提供了令人興奮的機(jī)會(huì)，但個(gè)人和現(xiàn)實(shí)的局限性還是限制了AI個(gè)人助理的實(shí)際潛力。在科技界推出比簡(jiǎn)陋的紙質(zhì)計(jì)劃表更全面的解決方案之前，AI個(gè)人助理仍將是一個(gè)幻想。我們現(xiàn)在只能繼續(xù)自己安排約會(huì)了。

作者簡(jiǎn)介

Matt Campbell是貿(mào)澤電子的技術(shù)文章作者。在攻讀電氣工程學(xué)位期間，Matt意識(shí)到自己擅長(zhǎng)文字表達(dá)更勝于解微積分，因而在其職業(yè)生涯中始終致力于探索尖端技術(shù)背后的故事。工作之余，他喜歡聽(tīng)音樂(lè)會(huì)、參與戶外活動(dòng)、收集舊物和拍攝日落。