7月9日消息，在近日的信息化百人會上，中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民表示，國產(chǎn)AI芯片的核心問題在于生態(tài)系統(tǒng)不夠完善。

他認為，盡管國產(chǎn)AI芯片在硬件性能上取得了顯著進展，但由于軟件生態(tài)系統(tǒng)的不成熟，導(dǎo)致用戶使用體驗不佳。

鄭緯民強調(diào)，算力是大模型產(chǎn)業(yè)的主要開銷，占據(jù)了大模型訓(xùn)練成本的70%以及推理成本的95%。

他指出，如果國產(chǎn)AI芯片生態(tài)系統(tǒng)得到改善，哪怕只能達到國外芯片60%的性能，用戶也會愿意使用。

他進一步闡釋了生態(tài)系統(tǒng)的重要性，認為如果一個原本在英偉達平臺上開發(fā)的人工智能軟件能夠輕松移植到國產(chǎn)系統(tǒng)上，這就意味著生態(tài)系統(tǒng)是良好的。

反之，如果移植過程困難重重，耗時長達一年或兩年，那么生態(tài)系統(tǒng)就是不成熟的。

為了改善國產(chǎn)AI芯片的生態(tài)系統(tǒng)，鄭緯民提出了需要做好的“十個軟件”，包括編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器、編程語言、調(diào)度器、內(nèi)存分配系統(tǒng)、容錯系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)。

他相信，只要這些方面得到優(yōu)化，即使硬件性能不是頂尖，用戶也會因為良好的使用體驗而選擇使用國產(chǎn)AI芯片。