6月21日，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024（HDC 2024）在東莞籃球中心隆重揭幕。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、盤(pán)古大模型、昇騰AI云服務(wù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)等最新科技創(chuàng)新成果，以及如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中心把握新機(jī)遇，構(gòu)建智慧未來(lái)的新商業(yè)藍(lán)圖。

在當(dāng)天下午舉行的大會(huì)主題演講環(huán)節(jié)中，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤(pán)古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面帶來(lái)全新升級(jí)。

圖：華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安

全系列：盤(pán)古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型，以適配不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。十億級(jí)參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機(jī)、PC等端側(cè)的智能應(yīng)用；百億級(jí)參數(shù)的Pangu P系列，適用于低時(shí)延、高效率的推理場(chǎng)景；千億級(jí)參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復(fù)雜任務(wù)；萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的Pangu S系列超級(jí)大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復(fù)雜的跨領(lǐng)域多任務(wù)。

多模態(tài)：盤(pán)古大模型5.0能夠更好更精準(zhǔn)地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識(shí)別方面，可支持10K超高分辨率；在內(nèi)容生成方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時(shí)空生成）技術(shù)，聚焦自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景，可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

例如，在多模態(tài)識(shí)別方面，盤(pán)古大模型5.0能夠識(shí)別衛(wèi)星遙感圖像，準(zhǔn)確分析出區(qū)域農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，用于產(chǎn)量預(yù)估、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)等。還能識(shí)別紅外影像，當(dāng)夜間通過(guò)可見(jiàn)光無(wú)法看清的時(shí)候，盤(pán)古5.0能夠通過(guò)紅外影像精準(zhǔn)的識(shí)別車(chē)輛的位置，進(jìn)行交通違停的管理；此外，盤(pán)古5.0能夠通過(guò)可見(jiàn)光和雷達(dá)的影像綜合判斷該地區(qū)的植被覆蓋情況，幫助生態(tài)部門(mén)進(jìn)行自然保護(hù)地的監(jiān)測(cè)。

在內(nèi)容生成方面，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，盤(pán)古大模型5.0通過(guò)創(chuàng)新的可控時(shí)空生成技術(shù)，結(jié)合場(chǎng)景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動(dòng)駕駛仿真庫(kù)及路網(wǎng)信息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實(shí)際場(chǎng)景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù)，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速成熟。

強(qiáng)思維：復(fù)雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關(guān)鍵。盤(pán)古大模型5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合，極大地提升了數(shù)學(xué)能力、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。

例如，在一道立體幾何題中，需要證明圖中的直線PQ與三棱柱的側(cè)面平行。盤(pán)古大模型5.0可以將輸入的2D圖片在3D空間中進(jìn)行推理，首先給出了正確的解題思路，并通過(guò)思維鏈多步生成和策略搜索，一步一步完成題目的證明。

除了盤(pán)古大模型5.0的全新升級(jí)，張平安還分享了盤(pán)古大模型在工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、具身智能、媒體生產(chǎn)和應(yīng)用、高鐵、鋼鐵、氣象等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實(shí)踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題。

在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，以新車(chē)造型設(shè)計(jì)為例，周期一般需要1-2年，盤(pán)古大模型可以讓汽車(chē)的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短。造型設(shè)計(jì)師可以將自己的靈感，通過(guò)對(duì)話、畫(huà)圖與大模型交互，生成3D汽車(chē)數(shù)字模型，并可進(jìn)行風(fēng)格化調(diào)整、零部件編輯、顏色更換等。盤(pán)古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件，支持10幾種主流格式，設(shè)計(jì)師可以直接3D打印成樣品，減少制作油泥模型的輪次，極大地節(jié)省成本和時(shí)間。

除了汽車(chē)造型設(shè)計(jì)，盤(pán)古大模型還可以用于汽車(chē)的工裝設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)，以及電子產(chǎn)品領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計(jì)等。華為云與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心，希望讓當(dāng)?shù)馗嗟碾娮又圃祛惼髽I(yè)使用到盤(pán)古大模型的工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)。

在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，基于盤(pán)古大模型的可控生成能力，只需輸入設(shè)計(jì)的黑白草圖，即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實(shí)景視頻；基于盤(pán)古3D重建能力，還可以構(gòu)建出高真實(shí)感的建筑3D模型，將復(fù)雜建筑群的概念設(shè)計(jì)周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘，助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品。

在具身智能領(lǐng)域，盤(pán)古大模型能夠讓機(jī)器人完成10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃，并且在任務(wù)執(zhí)行中實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景泛化和多任務(wù)處理。同時(shí)盤(pán)古大模型還能生成機(jī)器人需要的訓(xùn)練視頻，讓機(jī)器人更快地學(xué)習(xí)各種復(fù)雜場(chǎng)景。

在媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域，盤(pán)古大模型能夠?qū)?shí)拍視頻快速轉(zhuǎn)換成特定風(fēng)格的動(dòng)漫，并保持角色樣貌特征前后一致，舞蹈、武打等大運(yùn)動(dòng)軌跡也能確保合理一致的視覺(jué)效果；能自動(dòng)將視頻譯制成不同語(yǔ)言，并保留原始角色的音色、情感、語(yǔ)氣；將譯制配音、動(dòng)漫生成等場(chǎng)景的制作周期從月級(jí)縮短到天級(jí)，大大提升制作效率，作品一次拍攝多元化制作，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化；還能通過(guò)AI翻譯和擬人化語(yǔ)音合成能力，實(shí)現(xiàn)AI同聲傳譯，讓云會(huì)議、視頻通話等可以實(shí)現(xiàn)母語(yǔ)交流體驗(yàn)。

在鐵路領(lǐng)域，全國(guó)每天需要檢測(cè)的動(dòng)車(chē)大概有3.2萬(wàn)節(jié)車(chē)廂，過(guò)去需要大量的巡檢工人在凌晨時(shí)段去完成，耗時(shí)耗力。如今結(jié)合盤(pán)古大模型和巡檢機(jī)器人，可精準(zhǔn)識(shí)別一列動(dòng)車(chē)的3.2萬(wàn)個(gè)項(xiàng)點(diǎn)，覆蓋8大類、350多種復(fù)雜故障，幫助高鐵提升運(yùn)營(yíng)效率，降低成本，減少人工在凌晨時(shí)段去巡檢的艱辛作業(yè)。

在鋼鐵領(lǐng)域，以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例，每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機(jī)組的300多個(gè)參數(shù)，需要耗費(fèi)約5天的時(shí)間。盤(pán)古大模型能夠?qū)ψ顑?yōu)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時(shí)間，并提高預(yù)測(cè)精度和鋼板成材率。目前盤(pán)古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線，預(yù)測(cè)精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬(wàn)余噸，年收益達(dá)9000余萬(wàn)元。此外，盤(pán)古大模型還將應(yīng)用于高爐場(chǎng)景，對(duì)爐溫、鐵水溫度、硅含量等爐況進(jìn)行仿真，從而輔助高爐精準(zhǔn)控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

在氣象領(lǐng)域，華為云聯(lián)合深圳市氣象局，在分辨率為25公里的全球模型基礎(chǔ)上，融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集，升級(jí)了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區(qū)域預(yù)報(bào)能力，包含氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素。不僅如此，今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型，將污染六項(xiàng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度全面提升10％以上。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，天士力基于盤(pán)古大模型打造“數(shù)智本草大模型”。一方面基于盤(pán)古L0能力，學(xué)習(xí)訓(xùn)練了378萬(wàn)篇文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)，尤其是學(xué)習(xí)了1000多本古籍，從古方古籍和現(xiàn)代文獻(xiàn)中總結(jié)出知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率，也能輔助醫(yī)生問(wèn)診。另一方面，天士力在盤(pán)古17億化合物的藥物分子大模型基礎(chǔ)上，增訓(xùn)了350萬(wàn)天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù)，未來(lái)有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥。

除了盤(pán)古大模型的創(chuàng)新升級(jí)，華為云還對(duì)昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無(wú)中斷時(shí)長(zhǎng)約2.8天，昇騰AI云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)40天無(wú)中斷；業(yè)界平均集群故障恢復(fù)時(shí)間約60分鐘，昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘，同時(shí)能將大模型的資源開(kāi)通時(shí)間從月級(jí)縮短到天級(jí)，加速大模型的開(kāi)發(fā)。目前昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流的100多個(gè)大模型，以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開(kāi)發(fā)，訓(xùn)練，托管和應(yīng)用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。

張平安強(qiáng)調(diào)，一直以來(lái)，華為云盤(pán)古大模型都堅(jiān)定的聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅(jiān)克難，砥礪前行，重塑千行萬(wàn)業(yè)。華為云將與所有的客戶、伙伴和開(kāi)發(fā)者一起，創(chuàng)新不止，攀登不止，讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，加速千行萬(wàn)業(yè)的智能升級(jí)。