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[導讀]SAP AI Core的生成式AI中心與Amazon Bedrock的基礎模型集成,為企業(yè)客戶提供生成式AI驅(qū)動的洞察,并簡化手動流程

西雅圖——2024年6月7日 亞馬遜云科技與SAP宣布擴大戰(zhàn)略合作,旨在革新現(xiàn)代化的云ERP體驗,并利用生成式AI為企業(yè)帶來全新功能與效率提升。雙方將共同努力,簡化客戶在亞馬遜云科技上采用RISE with SAP解決方案的流程,提高SAP工作負載在云端運行的性能和效率,并將生成式AI嵌入企業(yè)的整個關鍵業(yè)務應用產(chǎn)品組合中。

“亞馬遜云科技是首家通過認證支持SAP產(chǎn)品組合的云服務提供商。如今,已有數(shù)千家企業(yè)在亞馬遜云科技上運行SAP解決方案,以充分發(fā)揮其關鍵業(yè)務應用價值?!眮嗰R遜云科技首席執(zhí)行官Matt Garman表示,“目前,亞馬遜云科技和SAP正共同努力,使企業(yè)能夠更快速、更便捷地將生成式AI應用于其核心業(yè)務數(shù)據(jù),從而提升效率、增強響應能力并推動可持續(xù)發(fā)展。”

“與亞馬遜云科技的合作對我們來說至關重要,SAP致力于將生成式AI解決方案全面嵌入ERP應用,幫助客戶加速實現(xiàn)創(chuàng)新?!盨AP全球CEO Christian Klein表示,“除了為雙方共同的客戶提供現(xiàn)代化的云ERP解決方案外,我們也非常高興能夠在亞馬遜自身的轉(zhuǎn)型過程中提供支持,幫助其在開創(chuàng)性領域采用RISE with SAP,例如亞馬遜推出的Kuiper衛(wèi)星計劃,旨在提升全球?qū)拵Ы尤?。?

Amazon Bedrock提供的生成式AI模型現(xiàn)已在SAP AI Core的生成式AI中心正式可用

SAP AI Core基礎設施中的生成式AI中心支持客戶安全訪問各種大語言模型(LLMs),這些模型可以輕松集成到SAP業(yè)務應用中。通過集成Amazon Bedrock的生成式AI模型,如Anthropic Claude 3系列模型和Amazon Titan,SAP客戶將能夠訪問高性能的大語言模型和其他基礎模型(FMs),并使用他們自己的數(shù)據(jù)構建定制化的應用。數(shù)千家的客戶都在使用Amazon Bedrock,從AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon等領先人工智能公司的基礎模型中,輕松、快速、安全地構建和擴展生成式AI應用。

通過這一集成,SAP的客戶可以加速采用生成式AI,更新和優(yōu)化基于SAP解決方案的關鍵業(yè)務流程。這些創(chuàng)新可以直接應用于RISE with SAP內(nèi)嵌的用例中,或作為集成組件,在SAP Business Technology Platform(業(yè)務技術云平臺)的智能場景生命周期管理功能中使用。此外,SAP和亞馬遜云科技還計劃擴展Amazon Bedrock功能在生成式AI中心的應用,以進一步增強SAP云解決方案和產(chǎn)品應用組合中的嵌入式AI功能。這其中包括在財務和產(chǎn)品生命周期管理領域的其他用例。

SAP將使用亞馬遜云科技芯片,培訓并部署未來的SAP AI產(chǎn)品

SAP使用亞馬遜云科技自研芯片Amazon Graviton3來支持SAP HANA Cloud(ERP云),幫助SAP實現(xiàn)性能提升、成本節(jié)約和效能優(yōu)化。通過使用基于Graviton3的Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)實例,SAP已實現(xiàn)高達30%的分析工作負載的計算性能提升,并且SAP HANA Cloud的碳足跡預計減少45%。目前,SAP和亞馬遜云科技正在合作開發(fā)面向SAP HANA Cloud和其他SAP應用的新一代Amazon Graviton4芯片,以持續(xù)提升性能和效率?;谠贏mazon Graviton上運行SAP HANA Cloud的成功經(jīng)驗,SAP計劃進一步借助Amazon Graviton支持SAP解決方案和應用,例如SAP BTP、SAP Datasphere(數(shù)據(jù)整合平臺)、SAP Analytics Cloud(分析云)以及SAP Cloud ALM解決方案。

SAP計劃通過亞馬遜云科技面向機器學習訓練自研芯片Amazon Trainium和面向機器學習推理自研芯片Amazon Inferentia,訓練和部署其未來的商業(yè)AI產(chǎn)品。在概念驗證中,SAP工程師利用基于Amazon Trainium和Inferentia2的實例,在兩天內(nèi)對生成式AI大語言模型(LLMs)進行了訓練和微調(diào),而使用類似的Amazon EC2實例需要23天的時間。通過利用Trainium專門設計的高效ML模型訓練架構,SAP可以加速開發(fā)過程,同時保持高水平的準確性和可靠性。

RISE with SAP在亞馬遜云科技上實現(xiàn)性能提升

數(shù)千家的客戶選擇在亞馬遜云科技上運行其規(guī)模最大、最復雜的全球SAP解決方案?,F(xiàn)已全面推出全新一代的Amazon EC2 High Memory U7i實例,在單個實例中提供高達32TiB的內(nèi)存,為客戶提供所需的內(nèi)存與靈活性,滿足他們不斷擴大的SAP HANA數(shù)據(jù)庫需求。Amazon EC2 High Memory U7i實例是領先的云服務提供商推出的首款基于DDR5內(nèi)存型的8插槽產(chǎn)品,用于提高內(nèi)存密集型應用程序的性能,例如RISE with SAP中的SAP S/4HANA Cloud。

亞馬遜Kuiper項目選擇使用RISE with SAP,推動衛(wèi)星寬帶網(wǎng)絡發(fā)展

亞馬遜旗下的多家公司,包括Twitch、Zappos.com和Zoox Inc.,已經(jīng)通過亞馬遜云科技使用SAP軟件支持其運營管理?,F(xiàn)在,亞馬遜的衛(wèi)星寬帶網(wǎng)絡Kuiper項目也加入了這一行列,通過部署RISE with SAP以支持其復雜的供應鏈和制造運營,從而最大限度地提高其關鍵任務SAP軟件的性能和價值。通過在亞馬遜云科技上運行SAP解決方案,Kuiper項目能夠利用RISE with SAP中最新的SAP功能,推動業(yè)務轉(zhuǎn)型并加速決策進程,以提升整體性能和生產(chǎn)力。

如今,全球仍有數(shù)億人缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入能力,Kuiper項目致力于通過向缺乏可靠互聯(lián)網(wǎng)連接的地區(qū)提供快速且低成本的寬帶服務,以縮小數(shù)字鴻溝。為了實現(xiàn)這一愿景,Kuiper需要以前所未有的速度制造衛(wèi)星。RISE with SAP為Kuiper團隊提供了可靠且可擴展的基礎設施,運行現(xiàn)代云ERP作為托管服務,從而使團隊將更多精力集中在創(chuàng)新而非IT管理上。

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