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[導讀]北京——2024年2月21日 亞馬遜云科技宣布,上海沐瞳科技有限公司(以下簡稱“沐瞳”)應用亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI服務,為玩家打造卓越的游戲體驗并賦能業(yè)務決策。沐瞳旗下游戲產(chǎn)品《Mobile Legends: Bang Bang》(以下簡稱《MLBB》)基于亞馬遜云科技和其合作伙伴在生成式AI領域的創(chuàng)新技術(shù)與解決方案,顯著提升辱罵識別與輿情分析的響應速度與準確率,辱罵識別準確率達到90%以上,大幅度提升了玩家的游戲體驗;輿情分析已支持 200k Token(令牌)輸入,保障了更精準的輸出結(jié)果和語義匯總效果,為后續(xù)游戲產(chǎn)品優(yōu)化提供關(guān)鍵信息與決策支撐。

北京——2024年2月21日 亞馬遜云科技宣布,上海沐瞳科技有限公司(以下簡稱“沐瞳”)應用亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI服務,為玩家打造卓越的游戲體驗并賦能業(yè)務決策。沐瞳旗下游戲產(chǎn)品《Mobile Legends: Bang Bang》(以下簡稱《MLBB》)基于亞馬遜云科技和其合作伙伴在生成式AI領域的創(chuàng)新技術(shù)與解決方案,顯著提升辱罵識別與輿情分析的響應速度與準確率,辱罵識別準確率達到90%以上,大幅度提升了玩家的游戲體驗;輿情分析已支持 200k Token(令牌)輸入,保障了更精準的輸出結(jié)果和語義匯總效果,為后續(xù)游戲產(chǎn)品優(yōu)化提供關(guān)鍵信息與決策支撐。

沐瞳成立于2014年,致力于全球化游戲的開發(fā),已成功推出多款在海外具有高知名度的移動游戲產(chǎn)品,包括《Magic Rush: Heroes》、《Mobile Legends: Adventure》、《MLBB》、 《Watcher of Realms》等。其中,《MLBB》于2016年全球上線,目前游戲月活突破1億,全球累計下載量超10億次,是全球最受歡迎的 MOBA(Multi-Player Online Battle Arena,多人在線戰(zhàn)斗競技場游戲) 手游之一。《MLBB》能取得這樣的成績,與沐瞳長期以來注重玩家體驗的策略密不可分。在生成式AI技術(shù)浪潮下,沐瞳積極探索生成式AI與游戲垂直領域的融合,在與玩家體驗息息相關(guān)的辱罵識別和輿情分析兩方面利用生成式AI,實現(xiàn)玩家體驗進一步質(zhì)的提升。

《Mobile Legends: Bang Bang》

《MLBB》在全球范圍內(nèi)均廣受歡迎,為了給玩家提供更好的本地化體驗,沐瞳為《MLBB》配置了針對不同小語種國家的定制化語言包,僅在東南亞地區(qū)就涉及到十幾種不同的小語種語言。傳統(tǒng)的辱罵識別方式主要通過《MLBB》玩家自主舉報,客服人員借助翻譯軟件來判定,不僅需要大量人工介入,且判斷周期長、判斷準確率低,整體效果不佳。沐瞳應用亞馬遜云科技Amazon Bedrock 中支持的合作伙伴的Claude Instant 模型進行自動化的機器翻譯與識別。Claude 基礎模型擁有平均1.3秒到1.5秒的快速響應能力,可實現(xiàn)《MLBB》中辱罵識別響應速度顯著提升。此外,基于Amazon Bedrock支持的Claude模型可以精準識別多種小語種,能運用系統(tǒng)調(diào)優(yōu)解決翻譯精度問題,同時,Claude模型擁有二次過濾功能,成功保障《MLBB》辱罵識別準確率達到90%以上。亞馬遜云科技還提供了模型的 Prompt Engineering(提示工程)優(yōu)化服務,幫助沐瞳更有效地編寫和調(diào)整模型的提示語,從而達成更佳的模型性能和輸出準確度。

另一方面,輿情分析是沐瞳優(yōu)化游戲產(chǎn)品的關(guān)鍵信息與重要依據(jù)。沐瞳每天會收到一萬四千余條來自不同國家、以不同語言撰寫的評論,有限的人力無法覆蓋如此海量的評論,抽樣分析又可能導致以偏概全,難以實現(xiàn)高顆粒度、細分層級的輿情分析。沐瞳應用Amazon Bedrock來調(diào)用Claude2模型進行文本摘要,可將每日一萬四千余條評論作為 token(令牌)輸入。Claude2提供了長達 200k token(約等于15萬個單詞或500頁文本)的上下文窗口,意味著相對于市場上主流大模型100ktoken,Claude2的信息處理量增加一倍,所以針對用戶平均每天500-600K的評論輸入量,Claude2模型可應用較少的文本切片,從而保障更加精準的輸出結(jié)果與語義匯總效果。

此外,沐瞳還應用了亞馬遜云科技全托管的OpenSearch日志與搜索服務Amazon OpenSearch Service,輕松完成對PB 級日志分析和對文本和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索、可視化和分析任務,幫助沐瞳迅速定位關(guān)鍵數(shù)據(jù),并提取、應用于Amazon Bedrock平臺上,以進行更深一步分析。Amazon OpenSearch Service還可快速查詢與匹配大規(guī)模和多維度的向量數(shù)據(jù),同時具備同義詞與近義詞識別功能,能夠很好地輔助Amazon Bedrock做判定,極大地提高了數(shù)據(jù)檢索效率與數(shù)據(jù)分析的精確度。

沐瞳科技智能服務負責人張文文表示:“亞馬遜云科技在生成式AI領域擁有全棧式布局與強大技術(shù)優(yōu)勢,且具有多年服務游戲行業(yè)的豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗。未來,我們將繼續(xù)與亞馬遜云科技深化合作,探索生成式AI在更多游戲場景下的應用落地,構(gòu)建進一步提升游戲體驗與運營效率的創(chuàng)新解決方案,持續(xù)為全球游戲玩家打造更加優(yōu)質(zhì)與激動人心的游戲作品?!?

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