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[導(dǎo)讀]如何把握住2024年的行業(yè)新機(jī)遇,實現(xiàn)技術(shù)突破創(chuàng)新,賦能各類新興應(yīng)用的發(fā)展?在新一年伊始,我們采訪到了Imagination公司副總裁,中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍先生,他和我們分享了Imagination這一年來的成績,以及對于明年的趨勢展望。

2023年,AIGC給我們的工作生活帶來了前所未有的生產(chǎn)力提升,也引爆了一波AI芯片應(yīng)用。但縱觀全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè),各行業(yè)復(fù)蘇不及預(yù)期,市場需求持續(xù)低迷,進(jìn)入L型底部。

2023年雖然寒意徹骨,但2024年依然令人滿懷期望。好消息是,我們將在 2024年迎來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勢復(fù)蘇,WSTS預(yù)計明年半導(dǎo)體市場增速將達(dá)到 13.1%,年銷售額將提高至5884億美元。另一家知名機(jī)構(gòu)Techlnsights 也認(rèn)為,2024年將會是全球半導(dǎo)體收入創(chuàng)紀(jì)錄的一年,總市場規(guī)模將超過2022年的峰值。預(yù)計未來10年,市場規(guī)模有望翻番,創(chuàng)造超過1萬億美元的收入。

那么如何把握住2024年的行業(yè)新機(jī)遇,實現(xiàn)技術(shù)突破創(chuàng)新,賦能各類新興應(yīng)用的發(fā)展?在新一年伊始,我們采訪到了Imagination公司副總裁,中國區(qū)總經(jīng)理劉國軍先生,他和我們分享了Imagination這一年來的成績,以及對于明年的趨勢展望。

Imagination:賦能邊緣計算,助力客戶AI應(yīng)用創(chuàng)新

受訪人:劉國軍,Imagination 公司副總裁,中國區(qū)總經(jīng)理


21ic:2023已近尾聲,貴司在今年整體表現(xiàn)如何?今年有哪些令人振奮的消息,以及面臨了哪些重大挑戰(zhàn)可以和我們分享?

劉國軍:在過去的一年中,盡管半導(dǎo)體行業(yè)面臨多種宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn),但得益于我們高素質(zhì)的工程師團(tuán)隊和對市場變化的敏捷響應(yīng),Imagination在過去一年中業(yè)績表現(xiàn)卓越。今年,我們不僅鞏固了與長期客戶的合作關(guān)系,還成功吸引了眾多新客戶,他們采用了我們在多元化市場中的GPU、CPU和AI IP產(chǎn)品。我們還在戰(zhàn)略領(lǐng)域,比如開源軟件生態(tài)系統(tǒng)中,加強(qiáng)了合作伙伴關(guān)系。此外,我們還推出了三款新的GPU技術(shù),每一款都針對其目標(biāo)市場進(jìn)行了高度定制:IMG DXT面向移動設(shè)備提供可擴(kuò)展的光線追蹤技術(shù),IMG CXM旨在為家用設(shè)備提供反應(yīng)靈敏且成本高效的圖形用戶界面,而IMG DXD則為桌面設(shè)備提供高性能、支持DirectX的圖形處理功能。

Imagination:賦能邊緣計算,助力客戶AI應(yīng)用創(chuàng)新


21ic:從2023年第三季度開始,連汽車和工業(yè)的增長也開始放緩。貴司是否有受到下行周期的影響?如何看待明年的復(fù)蘇節(jié)奏?

劉國軍:雖然工業(yè)市場目前對Imagination來說規(guī)模不大,但我們在汽車信息娛樂單元的GPU IP市場上確實處于領(lǐng)先地位。我們的技術(shù)被廣泛應(yīng)用于包括德州儀器的Jacinto處理器和瑞薩電子的R-Car系列等眾多受歡迎平臺。盡管近期市場增長有所放緩,我們預(yù)測在未來五年內(nèi),汽車市場仍將是半導(dǎo)體行業(yè)增長最快的領(lǐng)域之一。市場復(fù)蘇預(yù)計將與高級駕駛輔助系統(tǒng)不斷增長的處理需求以及汽車中對功能安全技術(shù)的需求等因素相互促進(jìn),從而加劇對高性能、多功能汽車級處理器IP的需求,例如Imagination的IMG BXS GPU系列就是為滿足這種需求而設(shè)計的。車內(nèi)體驗正在經(jīng)歷一場變革,豪華車型中的超大型顯示屏已從一側(cè)車門柱延伸至另一側(cè),而自動駕駛汽車正不斷推進(jìn)交通運輸?shù)慕缦蕖magination正致力于開發(fā)旨在為全球駕乘者帶來極致舒適和卓越安全的解決方案。

Imagination:賦能邊緣計算,助力客戶AI應(yīng)用創(chuàng)新


21ic:未來一年,您會看好哪些細(xì)分市場?哪些新技術(shù)能夠帶來顛覆,并有望實現(xiàn)規(guī)模化市場化?

劉國軍:2024年將是RISC-V進(jìn)入主流并重塑計算領(lǐng)域的關(guān)鍵之年。目前的預(yù)測顯示,到2030年,超過160億個芯片將采用RISC-V技術(shù),其深遠(yuǎn)影響將貫穿于各個市場。以SHD集團(tuán)的估計為例,在未來幾年內(nèi),將有36%的消費者AI和29%的汽車AI SoC集成RISC-V技術(shù)。要想充分發(fā)揮RISC-V的潛力,快速構(gòu)建一個能與主導(dǎo)市場數(shù)十年的架構(gòu)相匹敵的軟件生態(tài)系統(tǒng)是至關(guān)重要的。因此,Imagination參與創(chuàng)立了RISE項目,該項目致力于圍繞RISC-V架構(gòu)建立一個強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng),并且我們鼓勵其他組織加入。隨著這個軟件社區(qū)的不斷壯大,搭載RISC-V CPU的設(shè)備,比如Imagination的高品質(zhì)RISC-V Catapult系列產(chǎn)品,預(yù)計將越來越普及。

Imagination:賦能邊緣計算,助力客戶AI應(yīng)用創(chuàng)新


21ic:AI正在向著邊緣端、細(xì)分應(yīng)用發(fā)展,并逐步落地實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)賦能。如何參與并把握這一市場機(jī)會?

劉國軍:未來,位于邊緣的人工智能(AI)將變得無處不在。對于那些要求快速響應(yīng)、高度安全或在網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的情況下運行的應(yīng)用,直接在設(shè)備上處理AI工作負(fù)載的能力變得至關(guān)重要。然而,要在邊緣設(shè)備的有限面積、內(nèi)存和功耗條件下,滿足現(xiàn)代AI應(yīng)用的處理需求,無疑是一項巨大的設(shè)計挑戰(zhàn)。得益于Imagination工程團(tuán)隊在開發(fā)高性能、低功耗NNA產(chǎn)品方面的專業(yè)知識,以及如何使客戶能夠在我們GPU IP上運行計算工作負(fù)載方面的努力,我們在這一領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗。Imagination深知AI是計算技術(shù)未來的發(fā)展方向,因此已經(jīng)將產(chǎn)品路線圖與這一趨勢對齊。同時,我們也在通過UXL基金會等行業(yè)組織,助力開發(fā)基于開源標(biāo)準(zhǔn)的多架構(gòu)、多供應(yīng)商軟件生態(tài)系統(tǒng),以支持所有類型的加速器。


21ic:推動經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤已成共識,貴司自身的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和計劃是如何制定的?又有哪些產(chǎn)品和技術(shù)可以幫助推動整個行業(yè)實現(xiàn)雙碳目標(biāo)?

劉國軍:在Imagination,我們堅信技術(shù)能助力實現(xiàn)一個更加可持續(xù)的未來。通過運用既高效又高性能的技術(shù),我們致力于為全球性挑戰(zhàn)尋求解決方案。雖然IP商業(yè)模式本身的碳足跡相對較?。ㄒ驗镮magination并不直接參與制造或生產(chǎn)),但我們?yōu)槎鄠€行業(yè)提供的高效節(jié)能解決方案,在廣泛的授權(quán)客戶應(yīng)用中能夠顯著放大效益,并帶來深遠(yuǎn)而積極的影響。

Imagination的GPU解決方案采用了高效的分塊延遲渲染架構(gòu),這種架構(gòu)在消耗遠(yuǎn)低于其他渲染方式的功耗下,依然能提供豐富的3D圖形特效。這項在移動圖形領(lǐng)域提升能源效率的技術(shù),如今已經(jīng)發(fā)展到能夠滿足數(shù)據(jù)中心級別的性能要求。我們對于未來的發(fā)展充滿期待,例如,云游戲運營商可能會利用我們最新發(fā)布的IMG DXD GPU IP,在功耗需求巨大的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)更低的能源消耗。


21ic:2024年半導(dǎo)體行業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇在哪里?貴司又是如何布局的?

劉國軍:正如此前所說,人工智能的普及預(yù)計將主導(dǎo)半導(dǎo)體行業(yè)及Imagination未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。面對AI技術(shù)的迅速發(fā)展,硬件設(shè)計師面臨著一個挑戰(zhàn):他們不僅需要認(rèn)識到這一點,還希望立即擁有能優(yōu)化未來工作負(fù)載的解決方案。這在產(chǎn)品生命周期較長的市場中尤其明顯,例如在汽車行業(yè),隨著車輛連接性的增強(qiáng),汽車甚至可以在車載SoC首次設(shè)計后十年內(nèi)接收軟件更新。過去幾年里,Transformer已經(jīng)取代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為AI的首選方法,這在硬件方面產(chǎn)生了重大影響,尤其是對那些通常只針對少數(shù)算法優(yōu)化的定制AI加速器。對于那些產(chǎn)品周期長且希望向客戶銷售基于最新AI應(yīng)用的市場來說,鑒于AI軟件的持續(xù)進(jìn)化,將設(shè)計靈活性整合到SoC中可能比僅專注于固定功能性能更為理想。Imagination在支持此類客戶方面具有顯著優(yōu)勢。我們的GPU IP不僅能以高性能和效率處理計算工作負(fù)載,而且因支持包括OpenCL在內(nèi)的常用API,具備高度可編程性。我們還在持續(xù)投資軟件支持領(lǐng)域,包括工具、庫、模型和驅(qū)動程序,以為客戶提供最優(yōu)的計算編程環(huán)境。AI為我們的行業(yè)帶來巨大機(jī)遇,同時也伴隨許多挑戰(zhàn)。憑借Imagination的豐富經(jīng)驗和工程專業(yè)知識,我們完全有能力支持那些希望將AI引入邊緣計算的客戶。

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