人工智能AI早在幾十年前就已經開始被人們所研究，而在近期，人工智能才大放異彩。為增進大家對人工智能的認識，本文將對人工智能、人工智能技術優(yōu)勢予以介紹。如果你對人工智能具有興趣，不妨和小編一起繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能

有人把人工智能分成兩大類：一類是符號智能，一類是計算智能。符號智能是以知識為基礎，通過推理進行問題求解。也即所謂的傳統(tǒng)人工智能。計算智能是以數據為基礎，通過訓練建立聯(lián)系，進行問題求解。人工神經網絡、遺傳算法、模糊系統(tǒng)、進化程序設計、人工生命等都包括在計算智能中。

在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學的努力它得以發(fā)展。人工智能的進展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術發(fā)展的未來方向。現有的人工智能產品相對于即將到來的人工智能應用可以說微不足道，但是它們預示著人工智能的未來。對人工智能更高層次的需求已經并會繼續(xù)影響我們的工作、學習和生活。

二、人工智能技術的優(yōu)勢

(一)有效地響應未知的問題

在實際工作中，AI所采用的推理方式大多為模糊邏輯，不需要太多的模型，即使不需要模型，也能夠獲得準確的數據。在傳統(tǒng)的網絡環(huán)境下，由于大量的不確定與未知，使得人們無法很好地應對這種類似的情況。人工智能的應用通過構建應用模型，使計算機網絡技術處理信息的能力在實際操作中有了顯著提高，從而在解決這一問題方面取得顯著進展。基于這一進步，計算機網絡系統(tǒng)的工作效率可以通過進一步建立層次關系而得到提高。

(二)提高了系統(tǒng)的一致性

在計算機網絡中使用AI技術處理數據和資訊，能夠提高資訊處理的效率。信息處理主要依靠人工在傳統(tǒng)計算機網絡系統(tǒng)中完成。但是，通過電腦分析大量數據，可以實現分層監(jiān)控網絡，從而推動網絡與上層系統(tǒng)的相互配合，最終提升網管的協(xié)同性。

(三)減少運行成本

通過對網絡數據的智能計算和分析，能夠降低一般電腦技術帶來的能耗。當使用AI技術來控制電腦網絡系統(tǒng)的相關算法時，它的運算速度也會跟著改變，而一次運算任務可以用最好的解法來執(zhí)行，從而節(jié)省運算資源，減少運行的成本，提升網絡技術應用效率。傳統(tǒng)的營銷方式，通常會利用調查問卷等工具來達成目標，但它的問題在于方法單一，花費了較高的時間和精力，并且花費了大量的金錢，最終還需要通過人工的方式進行分析。

(四)抗干擾和抗干擾性能強，學習性能好

人工智能技術擁有極強的學習能力，網絡上有著豐富的資訊與觀點，雖然大多數資訊與觀點較為單純與普通，但是通過對資訊進行科學的分析，還是能夠從中挖掘出一些有價值的資訊。舉個例子，企業(yè)在研發(fā)一款產品的時候，為了確定產品的研發(fā)方向，可以用大數據對用戶的數據進行分析，這樣產品的研發(fā)和投放的精確度和效率就會得到提升。百度搜索引擎，針對一個問題或者關鍵詞，會有一個前十的搜索結果，以及與其相關的點擊數量，可以給企業(yè)一個方向，讓企業(yè)在決策的過程中，能夠通過行業(yè)來判斷消費者更關心什么，進而進行決策。

以上便是此次帶來的人工智能相關內容，通過本文，希望大家對人工智能已經具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關注我們網站哦，將于后期帶來更多精彩內容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!