EDA技術將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。

一、EDA技術應用現(xiàn)狀

現(xiàn)在EDA技術發(fā)展迅猛，應用比較廣泛，包括在機械、電子、通信、航空航天、化工、礦產(chǎn)、生物、醫(yī)學、軍事等各個領域都有EDA的應用。目前，EDA技術已在產(chǎn)品設計與制造、教學和科研部門廣泛使用，發(fā)揮著巨大的作用。

在產(chǎn)品設計與制造方面，EDA技術可實現(xiàn)前期的計算機仿真、系統(tǒng)級模擬及測試環(huán)境的仿真、PCB的制作、電路板的焊接、ASIC的設計等。

在教學方面，高校電子類專業(yè)的實踐教學中，幾乎所有理工科(特別是電子信息)類的高校都開設了EDA課程。主要是讓學生了解EDA的基本原理和基本概念，掌握描述系統(tǒng)邏輯的方法，使用凹ID / 5PGA器件進行電子電路課程的模擬仿真實驗，并在作畢業(yè)設計時從事簡單電子系統(tǒng)的設計，既使實驗設備或設計出的電子系統(tǒng)具有高可靠性，又經(jīng)濟、快速，容易實現(xiàn)，修改便利，同時可大大提高學生的實踐動手能力、創(chuàng)新能力和計算機應用能力，為今后工作打下基礎。具有代表性的是全國每兩年舉辦一次大學生電子設計競賽活動。

在科研和新產(chǎn)品開發(fā)中，0)U)/5PGA可直接應用于小批量產(chǎn)品的芯片或作為大批量產(chǎn)品的芯片前期開發(fā)。傳統(tǒng)機電產(chǎn)品的升級換代和技術改造，0)U)/5PGA的應用可提高傳統(tǒng)產(chǎn)品的性能，縮小體積，提高技術含量和產(chǎn)品的附加值。它主要利用電路仿真工具膽WB或PSPICE, VLOL等)進行電路設計與仿真;利用虛擬儀器進行產(chǎn)品調(diào)試;將0)U) / FPGA器件的開發(fā)應用到儀器設備中。例如在CDMA無線通信系統(tǒng)中，所有移動手機和無線基站都工作在相同的頻譜，為區(qū)別不同的呼叫，每個手機有一個唯一的碼序列，CDMA基站必須能判別這些不同觀點的碼序列才能分辨出不同的傳呼進程;這一判別是通過匹配濾波器的輸出顯示在輸人數(shù)據(jù)流中探調(diào)到特定的碼序列;FPGA能提供良好的濾波器設計，而且能完成DSP高級數(shù)據(jù)處理功能，因而FPGA在現(xiàn)代通信領域方面獲得廣泛應用。在產(chǎn)品設計與制造方面，從高性能的微處理器、數(shù)字信號處理器，一直到彩電、音響和電子玩具電路等，EDA技術不單是應用于前期的計算機模擬仿真、產(chǎn)品調(diào)試，而且也在電子設備的研制與生產(chǎn)、電路板的焊接等方面有著重要的作用?？梢哉f電子EDA技術已經(jīng)成為電子工業(yè)領域不可缺少的技術支持。

二、EDA技術的發(fā)展趨勢

隨著科技水平的提高，電子產(chǎn)品的更新?lián)Q代日新月異，而EDA技術作為各類電子產(chǎn)品研發(fā)的源動力，自然而然成為現(xiàn)代電子系統(tǒng)設計的核心。

進入21世紀以來，電子技術已經(jīng)全方位納入到EDA領域，EDA技術使得電子領域各學科之間的界限愈加模糊，相互間互為包容，其發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面：EDA技術要生存就必須適應市場發(fā)展趨勢，要專注于技術創(chuàng)新，而EDA產(chǎn)品技術創(chuàng)新的重點將體現(xiàn)在系統(tǒng)級驗證及可制造性設計(DFM )兩大領域;使電子設計成果將以自主知識產(chǎn)權(quán)(IP)的方式得以明確表達和確認，IP的合理應用是產(chǎn)品設計流程得以加速的一個有效途徑;一體化的設計工具平臺使用戶受益于統(tǒng)一的用戶界面，避免了在不同的工具之間進行數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)換等繁瑣的操作過程;描述語言一直是EDA業(yè)中重要的一環(huán)，然而隨著IC復雜度的不斷提高，從更高層次入手對系統(tǒng)進行描述是描述語言未來的發(fā)展方向;隨著EDA技術在全世界范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，使得基于Linux環(huán)境的EDA技術將成為電路設計領域的主流。

汽車，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和虛擬/增強現(xiàn)實領域的新機遇使得整個集成電路生產(chǎn)周期各階段的半導體公司都能受益，收入也有相當大的增長。盡管芯片性能顯著提高，但單位銷售價格相對平穩(wěn)。該行業(yè)的主要參與者包括MentorGraphics，Synopsys，IBM。其中Synopsys特別看重人工智能，并宣布了重點投資方案，以解決前沿設計的極端復雜問題。具體操作包括擴展Synopsys設計平臺，加快TTR，實現(xiàn)自動化的新水平，并在數(shù)字和定制設計中設置新的質(zhì)量結(jié)果(QoR)標準。

身處芯片行業(yè)，我們知道這次革命比工業(yè)革命更迅速、規(guī)模更大且更深遠。以芯片為基礎，AI、無人駕駛和新零售將變得更加的場景化和具像化。

此外，將AI引入EDA工具也是至關重要的。AI算法可以幫助客戶設計達到最優(yōu)化的PPA目標，開發(fā)性能更高的終端產(chǎn)品。具備AI特性的EDA工具可以幫助客戶設計出更好的芯片，并快速推向市場。

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