北京——2023年7月31日 亞馬遜云科技近日在紐約峰會上宣布Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)P5實例正式可用。這是一款下一代GPU實例，由最新的英偉達H100 Tensor Core GPU提供支持，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學(xué)習(xí)和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。與上一代基于GPU的實例相比，Amazon EC2 P5實例可以將訓(xùn)練時間縮減6倍(從幾天縮短到幾小時)，從而幫助客戶節(jié)省高達40%的訓(xùn)練成本。

Amazon EC2 P5實例提供8個英偉達H100 Tensor Core GPU，具有640 GB高帶寬GPU內(nèi)存，同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統(tǒng)內(nèi)存和30 TB本地NVMe存儲。Amazon EC2 P5實例還提供3200 Gbps的聚合網(wǎng)絡(luò)帶寬并支持GPUDirect RDMA，從而能夠繞過CPU進行節(jié)點間通信，實現(xiàn)更低的延遲和高效的橫向擴展性能。

亞馬遜云科技與英偉達攜手開發(fā)下一代基礎(chǔ)設(shè)施

亞馬遜云科技和英偉達(NVIDIA)在今年3月宣布了一項多方合作，構(gòu)建全球最具可擴展性且按需付費的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，以便訓(xùn)練日益復(fù)雜的大語言模型和開發(fā)生成式AI應(yīng)用程序。

當時，亞馬遜云科技預(yù)發(fā)布了由英偉達H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5實例，可為構(gòu)建和訓(xùn)練更大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)模型提供高達20 exaFLOPS的算力。亞馬遜云科技和英偉達合作十多年來成果頗豐，推出了包括支持視覺計算、人工智能和高性能計算集群的各種GPU實例，如CG1實例(2010年)、G2(2013年)、P2(2016年)、P3(2017年)、G3(2017年)、P3dn(2018年)、G4(2019年)、P4(2020年)、G5(2021年)和P4de(2022年)實例。

現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)模型的規(guī)模已經(jīng)達到數(shù)萬億參數(shù)，這種復(fù)雜性大大增加了客戶訓(xùn)練模型所需的時間，例如，最新的大語言模型訓(xùn)練時間長達數(shù)月之久。類似的趨勢也出現(xiàn)在高性能計算領(lǐng)域。隨著高性能計算客戶數(shù)據(jù)收集準確度的提高以及數(shù)據(jù)集達到EB級規(guī)模，客戶已經(jīng)在尋找解決日益復(fù)雜應(yīng)用程序的更快方法。

關(guān)于Amazon EC2 P5實例

Amazon EC2 P5實例非常適合訓(xùn)練和運行越來越復(fù)雜的大語言模型和計算機視覺模型，以滿足最苛刻的計算密集型生成式AI應(yīng)用的需求，包括問答、代碼生成、視頻和圖像生成、語音識別等。與上一代基于GPU的實例相比，Amazon EC2 P5實例在這些應(yīng)用中的訓(xùn)練時間縮短了6倍。那些可以在工作負載中使用較低精度FP8數(shù)據(jù)類型的客戶，例如使用Transformer框架的語言模型，將通過英偉達Transformer Engine的支持獲得高達6倍的性能提升。

高性能計算客戶通過使用Amazon EC2 P5實例可以在藥物發(fā)現(xiàn)、地震分析、天氣預(yù)報和金融建模等領(lǐng)域更大規(guī)模地部署高要求的應(yīng)用程序。此外，對于使用基于動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)算法進行基因組測序或加速數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用的客戶，Amazon EC2 P5將通過新的DPX指令集提供支持。

Amazon EC2 P5實例使客戶能夠探索以前看似無法解決的問題，更快地迭代解決方案，并加速進入市場。

第二代Amazon EC2 UltraClusters和Elastic Fabric Adapter

Amazon EC2 P5實例為多節(jié)點分布式訓(xùn)練和緊密耦合的高性能計算工作負載提供先進的橫向擴展功能，其使用的第二代Elastic Fabric Adapter(EFA)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供高達3200 Gbps的網(wǎng)絡(luò)速度，是Amazon EC2 P4d實例的8倍。

為了滿足客戶對大規(guī)模和低延遲的需求，Amazon EC2 P5實例部署在第二代Amazon EC2 UltraClusters中，該集群目前可在超過2萬個英偉達H100 Tensor Core GPU上為客戶提供更低的延遲。作為云中最大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施之一，Amazon EC2 UltraClusters中的Amazon EC2 P5實例可提供高達20 exaFLOPS的聚合計算能力。

Amazon EC2 UltraClusters使用了Amazon FSx for Lustre，這是一種完全托管的共享存儲，構(gòu)建在常用的高性能并行文件系統(tǒng)上?？蛻敉ㄟ^Amazon FSx for Lustre，可以按需大規(guī)模快速處理海量數(shù)據(jù)集，并實現(xiàn)亞毫秒級延遲。Amazon FSx for Lustre的低延遲和高吞吐量特性經(jīng)過優(yōu)化，可在Amazon EC2 UltraCluster上為深度學(xué)習(xí)、生成式AI和高性能計算工作負載提供支持。

Amazon FSx for Lustre可以為Amazon EC2 UltraCluster中的GPU和機器學(xué)習(xí)加速器持續(xù)提供數(shù)據(jù)，從而加速最苛刻的工作負載，包括大語言模型訓(xùn)練、生成式AI推理，以及基因組學(xué)和金融風(fēng)險建模等高性能計算負載。

Amazon EC2 P5實例現(xiàn)已正式可用

Amazon EC2 P5實例現(xiàn)已在以下區(qū)域正式可用：美國東部(北弗吉尼亞)和美國西部(俄勒岡)。更多信息可訪問：Amazon EC2定價和Amazon EC2 P5實例。

客戶也可以選擇亞馬遜云科技提供的各種內(nèi)置生成式AI的云服務(wù)，它們都運行在具有成本效益的生成式AI云基礎(chǔ)設(shè)施上，助力客戶加快創(chuàng)新和重塑應(yīng)用。更多信息請訪問亞馬遜云科技生成式AI頁面。