近年來，國家高度重視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。今年初，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，規(guī)劃特別強調(diào)，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)生活和治理方式變革。當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入深水區(qū)，算力需求增長和經(jīng)濟形勢的不確定性并存，對企業(yè)的算力部署提出了新要求。在平衡化業(yè)務(wù)創(chuàng)新階段，更多客戶不得不應(yīng)對兩個方面的“博弈”：一是部署的算力資源既要滿足算力的足量，也要考慮綠色節(jié)能的可持續(xù)性;二是在政策引領(lǐng)下，更要不斷創(chuàng)新優(yōu)化業(yè)務(wù)場景。可以預(yù)見，隨著新階段數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素地位凸顯，能夠妥善處理算力資源“博弈”問題的企業(yè)，也有望率先掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主動權(quán)。

面對這一難題，英特爾發(fā)布了第四代英特爾®至強®可擴展處理器和英特爾®至強®CPU Max系列產(chǎn)品，這些處理器內(nèi)含面向AI、科學(xué)計算(HPC)、安全、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析和存儲的多個英特爾®加速器引擎。相比增加CPU內(nèi)核數(shù)，內(nèi)置加速器對于提高工作負(fù)載的性能來說是能效更高的方式。最新的英特爾加速器引擎、高帶寬內(nèi)存和軟件優(yōu)化可幫助提高目標(biāo)工作負(fù)載的性能和能效，并通過卓越的CPU資源而實現(xiàn)成本節(jié)約。

英特爾®高級矩陣擴展開辟人工智能新路徑

智能光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)通過自動化數(shù)據(jù)處理、減少人工錯誤、實時數(shù)據(jù)處理和分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化以及創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)等方式，為企業(yè)提升工作效率和促進業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了重要的推動力。在智能OCR應(yīng)用中，字符識別通常借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，以提高準(zhǔn)確性和效率。然而，這一過程可能伴隨著巨大的性能開銷，給企業(yè)帶來了沉重的總擁有成本(TCO)壓力，并且難以實現(xiàn)異構(gòu)化擴展。

針對這一挑戰(zhàn)，用友商業(yè)創(chuàng)新平臺借助第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器及其內(nèi)置的英特爾®高級矩陣擴展(英特爾® AMX)技術(shù)對于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理性能的大幅提升，不僅有效避免了獨立GPU所帶來的高昂支出，也以更加靈活與敏捷的方式實現(xiàn)了對于現(xiàn)有CPU資源的充分利用。在采用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器的用友YonBIP平臺上，OCR模型推理性能提升高達3.42倍，并將模型從FP32量化到INT8/BF16，性能提升7.3倍。

用友智能中臺總經(jīng)理方高林表示，“通過應(yīng)用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器，并結(jié)合我們在深度學(xué)習(xí)模型方面的持續(xù)優(yōu)化，我們?yōu)橛脩籼峁┝艘愿咝?、卓越的智能化服?wù)，助力支撐企業(yè)智慧大腦，賦能管理者商業(yè)創(chuàng)新和智慧管理，提升員工工作效率與用戶體驗?！?

此外，英特爾® AMX也正在助力醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域加速數(shù)據(jù)洞察進程，進而使醫(yī)生在與疾病的對抗中取得領(lǐng)先。衛(wèi)寧健康作為國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療軟件和解決方案提供商，其NLP后結(jié)構(gòu)化平臺收集相關(guān)數(shù)字病歷數(shù)據(jù)已有5年時間，在不使用 GPU 的情況下，基于NLP等人工智能技術(shù)完成了相關(guān)特征提取和分析，這證明了整體技術(shù)方案在英特爾 CPU 上的可行性和優(yōu)勢。

基于英特爾的解決方案，將衛(wèi)寧健康 NLP 后結(jié)構(gòu)化平臺集成到醫(yī)院的IT系統(tǒng)中，使分散的患者數(shù)據(jù)可以智能地合并成為一個更全面的信息庫。第四代英特爾®至強®可擴展處理器上的AI加速器英特爾® AMX，讓這一過程大大提速，讓臨床醫(yī)生和研究人員更快地從多個臨床部門的多種數(shù)據(jù)中獲得洞察，從而使醫(yī)生進一步分析影像診斷和病理結(jié)果，提高診斷的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)更好的患者治療效果。

英特爾®動態(tài)負(fù)載均衡器使“大象流”難題迎刃而解

目前，微服務(wù)的采用仍是開發(fā)型企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型的主要推動因素。超過83%的全新云原生應(yīng)用及SaaS解決方案在使用微服務(wù)。在實際應(yīng)用中，為應(yīng)對包括服務(wù)質(zhì)量(QoS)、基礎(chǔ)設(shè)施開銷和可觀測性在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)，云硬件和軟件必須對吞吐量進行優(yōu)化，以確保企業(yè)在跨云環(huán)境中的無縫運營。

為破解這一應(yīng)用難題，天翼云利用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器及其內(nèi)置的英特爾®動態(tài)負(fù)載均衡器(英特爾® DLB)，有效解決了上云環(huán)節(jié)針對“大象流”加密處理的業(yè)務(wù)難題。英特爾® DLB能夠在多個CPU內(nèi)核/線程上高效地分配網(wǎng)絡(luò)處理，并根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載的變化而動態(tài)地在多個CPU內(nèi)核上分配網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以進行處理。利用英特爾® DLB加速技術(shù)，天翼云第八代云主機得以充分釋放多核服務(wù)器的性能優(yōu)勢，支持更多并發(fā)隧道，并實現(xiàn)了更快的處理效率、更低的軟件開發(fā)復(fù)雜度，以及高達4倍的吞吐收益。

第四代英特爾®至強®可擴展處理器內(nèi)置七大算力“神器”，除了前文提到的英特爾® AMX和英特爾® DLB，還內(nèi)置了一系列創(chuàng)新技術(shù)，包括英特爾® 數(shù)據(jù)保護與壓縮加速技術(shù)、英特爾® 數(shù)據(jù)流加速器、英特爾® 存內(nèi)分析加速器等。這些內(nèi)置加速器“神器”旨在幫助用戶在降低能耗的同時快速運行工作負(fù)載，并提升系統(tǒng)的擴展性，進而精準(zhǔn)應(yīng)對當(dāng)前主流工作負(fù)載中的各種挑戰(zhàn)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加深的背景下，它們不僅為各行業(yè)的用戶提供了解決當(dāng)前問題的更優(yōu)解，而且注重著眼于智能化發(fā)展的未來趨勢，為持續(xù)增長的數(shù)據(jù)洪流、持續(xù)復(fù)雜化的應(yīng)用場景和不斷提升的安全性要求提供了堅實可靠的保障。