人工智能需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?“人工智能”聽(tīng)起來(lái)就是一個(gè)非常高大上的課題，確實(shí)已經(jīng)有不少人在討論人工智能所帶來(lái)的優(yōu)劣勢(shì)了。但是對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，學(xué)好人工智能，可以做的事情非常多，生活將會(huì)更加方便。人工智能越來(lái)越受歡迎的主要原因之一是它能夠自動(dòng)化完成對(duì)人類(lèi)來(lái)講耗時(shí)或枯燥的任務(wù)。例如，在零售業(yè)，人工智能可以跟蹤庫(kù)存水平并預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，然后可以使用這些信息來(lái)簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈并改善庫(kù)存管理。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能可以處理和解釋醫(yī)學(xué)圖像，這有助于診斷疾病和計(jì)劃治療。因此，許多企業(yè)和行業(yè)對(duì)人工智能技能的需求很大。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能每天都在迅速發(fā)展，并且變得越來(lái)越復(fù)雜。隨著人工智能功能的快速擴(kuò)展，各行各業(yè)的企業(yè)都在尋找將人工智能納入其運(yùn)營(yíng)的方法。進(jìn)而需要大量人工智能相關(guān)人才進(jìn)入企業(yè)，而人工智能技術(shù)是一個(gè)復(fù)合型技術(shù)，需要很多專(zhuān)業(yè)知識(shí)才能一窺門(mén)徑。

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)，簡(jiǎn)稱(chēng)CV(Computer Vision)，是一門(mén)研究如何使計(jì)算機(jī)更好的“看”世界的科學(xué)。給計(jì)算機(jī)輸入圖片，圖像等數(shù)據(jù)，通過(guò)各種深度學(xué)習(xí)等算法的計(jì)算，使得計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等功能一般來(lái)說(shuō)，CV技術(shù)主要有如下幾個(gè)步驟：圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測(cè)/分割和高級(jí)處理。

2、自然語(yǔ)言處理技術(shù)

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)技術(shù)是一門(mén)通過(guò)建立計(jì)算機(jī)模型、理解和處理自然語(yǔ)言的學(xué)科。是指用用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的形、音、義等信息進(jìn)行處理并識(shí)別的應(yīng)用，大致包括機(jī)器翻譯、自動(dòng)提取文本摘要、文本分類(lèi)、語(yǔ)音合成、情感分析等。

3、跨媒體分析推理技術(shù)

以前的媒體信息處理模型往往是針對(duì)單一的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，比如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，文本識(shí)別等等，但是現(xiàn)在越來(lái)越多的任務(wù)需要跨媒體類(lèi)別分析，即需要綜合處理文本、視頻，語(yǔ)音等信息。

4、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)(Intelligent Adaptive Learning)，是教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)。該技術(shù)模擬了老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一的教學(xué)過(guò)程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。在2020年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，背后的推動(dòng)里有強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。

5、群體智能技術(shù)

群體智能(Collective Intelligence)也稱(chēng)集體智能，是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見(jiàn)進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過(guò)程，用來(lái)對(duì)單一個(gè)體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。

6、自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)

自主無(wú)人系統(tǒng)是能夠通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理，而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，可以應(yīng)用到無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、空間機(jī)器人，無(wú)人車(chē)間等領(lǐng)域。

7、智能芯片技術(shù)

一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片就可以稱(chēng)為智能芯片，智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場(chǎng)景等維度分成多種類(lèi)別。

人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化。人工智能技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)無(wú)需編程就能讓計(jì)算機(jī)行動(dòng)的科學(xué)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它可以被視為預(yù)測(cè)分析的自動(dòng)化。有三種類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中數(shù)據(jù)集被標(biāo)記，以便模式可以被檢測(cè)到并用于標(biāo)記新的數(shù)據(jù)集;無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)據(jù)集不做標(biāo)記，根據(jù)相似性或差異性排序;以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在這種學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)集是無(wú)標(biāo)記的，但在執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作或幾個(gè)動(dòng)作后，AI系統(tǒng)會(huì)給出反饋。機(jī)器視覺(jué)是讓計(jì)算機(jī)看得見(jiàn)的科學(xué)。視覺(jué)使用攝像機(jī)、模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號(hào)處理來(lái)捕捉和分析視覺(jué)信息。它通常與人類(lèi)視覺(jué)相提并論，但機(jī)器視覺(jué)不受生物學(xué)的限制，可以通過(guò)編程看穿墻壁。它被用于從簽名識(shí)別到醫(yī)學(xué)圖像分析的各種應(yīng)用中。專(zhuān)注于基于機(jī)器的圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)常與機(jī)器視覺(jué)混淆。