在最近，我們越來越多的聽說關(guān)于人工智能的應(yīng)用，人工智能一次也是越來越火。為增進(jìn)大家對人工智能的認(rèn)識，本文將對人工智能的四大技術(shù)以及人工智能可能帶來的風(fēng)險予以介紹。如果你對人工智能具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能的四大技術(shù)

人工智能AI的四大技術(shù)分支如下所示：

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字、邏輯的關(guān)系等等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識，涉及到圖像處理分析等技術(shù);模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經(jīng)常在進(jìn)行“模式識別”。隨著20世紀(jì)40年代計算機的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，人們當(dāng)然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學(xué)科。

模式識別是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的(數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的)信息進(jìn)行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的過程，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。

機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求;機器學(xué)習(xí)歷經(jīng)70年的曲折發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表借鑒人腦的多分層結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元的連接交互信息的逐層分析處理機制，自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的強大并行信息處理能力，在很多方面收獲了突破性進(jìn)展，其中最有代表性的是圖像識別領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等等;

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等等。

二、人工智能的風(fēng)險

長期以來，經(jīng)濟學(xué)家一直在想，要激活哪些工具來防止社會向勞動密集程度越來越低的經(jīng)濟發(fā)展——如今人工智能加速了這種經(jīng)濟的發(fā)展——導(dǎo)致人口貧困，這種情況考慮到大部分財富將由機器生產(chǎn)，這將需要對財富進(jìn)行“重新分配”。

除了社會問題，還有關(guān)于人工智能和新技術(shù)的發(fā)展和演變的倫理問題。一段時間以來，“算法的力量”和大數(shù)據(jù)一直在爭論，許多人想知道它們是否會標(biāo)志著機器大腦優(yōu)于人類大腦。當(dāng)時由斯蒂芬霍金和埃隆馬斯克等知名人士在網(wǎng)上引發(fā)的恐懼似乎有些過分，但低估人工智能的影響可能是第一大風(fēng)險。

第一個警告人工智能風(fēng)險的是著名的斯蒂芬霍金：“當(dāng)我們的思想被人工智能放大時，我們無法預(yù)測我們將能夠做什么，”物理學(xué)家在里斯本的上一屆網(wǎng)絡(luò)峰會上說-。也許，有了新工具，我們將能夠彌補我們對自然造成的所有損害，也許我們也能夠找到解決貧困和疾病的最終解決方案。但是……數(shù)以百萬計的工作崗位的破壞也有可能會破壞我們的經(jīng)濟和社會。”

“人工智能可能是我們文明史上最糟糕的事件，”他補充說。它帶來了危險，例如強大的自動武器、核武器或生物武器，甚至為少數(shù)個人和組織提供了壓迫和控制眾多人類(和事物)的新方法。我們必須做好管理它的準(zhǔn)備，并防止這些潛在風(fēng)險形成并成為現(xiàn)實?！?

同樣令人驚訝的是，最新的警告來自像埃隆馬斯克這樣的成功商人。“人工智能是我們文明面臨的最大風(fēng)險，”他警告說。特別是，他強調(diào)了計算機引發(fā)的戰(zhàn)爭或僅基于人工智能的詳細(xì)闡述的勞動力災(zāi)難的風(fēng)險，人工智能是未來經(jīng)濟的唯一真正主導(dǎo)支柱，能夠為數(shù)千甚至數(shù)百萬儲備機器。，仍然由男性管理的工作。

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