數據管理更簡單

北京2023年3月14日 /美通社/ -- 3 月 13 日，全托管的時序數據處理云服務平臺 TDengine Cloud 正式支持阿里云，這是繼 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上線的第四朵公有云。

TDengine Cloud 是基于開源、高性能的時序數據庫（Time Series Database）TDengine 打造的具備彈性伸縮、Serverless 特性的時序數據處理服務。除高性能的時序數據庫之外，它還具有緩存、訂閱和流計算等系統(tǒng)功能，同時提供了便利而又安全的數據分享、基于角色的權限控制、多云數據復制、邊云協(xié)同、IP 白名單等企業(yè)級功能。在時序數據的管理上，利用 TDengine Cloud，物聯網、工業(yè)互聯網、金融、IT 運維監(jiān)控等領域企業(yè)可實現人力成本和運營成本的大幅降低。

TDengine Cloud 主要具備以下三點優(yōu)勢：

極簡的時序數據管理平臺：除高性能、具有水平擴展能力的時序數據庫外，TDengine Cloud 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，無需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方軟件，大幅簡化系統(tǒng)架構、降低運營成本。

便捷且安全的數據共享：TDengine Cloud 既支持將一個庫完全開放，設置讀或寫的權限；也支持通過數據訂閱的方式，將庫、超級表、一組或一張表、或聚合處理后的數據分享出去。這種時序數據共享機制能夠幫助企業(yè)各部門以及合作伙伴之間快速洞察業(yè)務運營的變化。

安全可靠的企業(yè)級服務：TDengine Cloud 提供數據定時備份、恢復，數據從運行實例到私有云、其他公有云或Region 的實時復制；為保證數據安全，還會提供基于角色的訪問權限控制、IP 白名單、用戶行為審計等功能，用 7*24 的專業(yè)技術服務保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通過安全、專業(yè)、可靠的企業(yè)級服務，用戶可以用最少的精力和成本完成數據管理，更加聚焦自身核心業(yè)務的發(fā)展。

"借助 TDengine Cloud，物聯網和大數據開發(fā)人員可以在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上，訪問和部署穩(wěn)健、安全、擴展性強的 TDengine 時序數據解決方案。"TDengine 創(chuàng)始人& CEO 陶建輝表示，"TDengine Cloud 能夠根據業(yè)務需求保障數據庫集群自動擴縮容，用戶不用為部署、優(yōu)化、擴容、備份、異地容災等繁瑣事務發(fā)愁，可以從繁重的運維工作中解放出來，在解決業(yè)務需求的同時實現更好的成本管理。"

TDengine Cloud 搭載的時序數據庫 TDengine 由濤思數據完全自主開發(fā)，具備開源、高性能、云原生等特點。TDengine 專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，全球運行的用戶實例數已經超過 209.6k，平均每天新增數百個新部署，用戶遍布全球 50 多個國家/地區(qū)，已被廣泛運用于物聯網、車聯網、工業(yè)互聯網、IT 運維等領域。早在 2019 年 7 月，TDengine 就在 GitHub 上實現了開源，目前其 star 數達到了 20.9k，且多次登頂 GitHub 全球趨勢排行榜。去年 8 月 TDengine 發(fā)布 3.0 版本，升級成為了一款云原生時序數據庫，支持 10 億個設備采集數據、100 個節(jié)點，支持存儲與計算分離，解決了困擾時序數據庫發(fā)展的高基數難題。

隨著 TDengine Cloud 的推出，濤思數據產品生態(tài)變得更加豐富，借助這些產品，企業(yè)能以低成本搭建高效的數據處理架構。點擊進入cloud.taosdata.com，了解關于 TDengine Cloud 的更多信息。