人工智能(Aritificial Intelligence， AI)是一門融合了計算機科學、統(tǒng)學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性學科。它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實現(xiàn)識別、認知、分類和決策等多種功能。

GPU的強大運算能力讓那些曾經只能進行理論研究的項目得以真實地實現(xiàn)。我們好像終于可以讓計算機像人一樣復雜地全面地思考問題?？稍趺此伎寄?2006年Hinton提出了深度學習的神經網絡。從此人工智能一發(fā)而不可收拾。發(fā)展到今天的地步，我們甚至可以說人工智能就是深度學習。

人工智能的研究領域主要有5層，最底層是基礎設施建設，包括數據和計算能力兩部分，數據越大人工智能的能力越強。往上一層是算法，比如深度學習等算法。再上一層是主要的技術方向，如計算機視覺、語音工程、NLP等。第二層是各個技術方向中的技術。

最上層為人工智能的應用領域。

計算機視覺：車牌識別、人臉識別、無人駕駛、行為識別等

語音工程：2010 年后，深度學習的廣泛應用使語音識別的準確率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以實現(xiàn)不同語言間的 交流，從語音中說一段話，隨之將其翻譯為另一種文字;再如智能助手，你可以對手機說一段話，它能幫助你完成一些任務。

自然語言處理：問答系統(tǒng)、機器翻譯、對話系統(tǒng)等。

決策系統(tǒng)：決策系統(tǒng)的發(fā)展是隨著棋類問題的解決而不斷提升，從 80 年代西洋跳棋開始，到 90 年代的國際象棋對弈，再到AlphaGo，機器的勝利都標志了科技的進步。決策系統(tǒng)可以在自動化、量化投資等系統(tǒng)上廣泛應用。

大數據應用：分析客戶的喜好進行個性推薦，精準營銷;分析各個股票的行情，進行量化交易。

AI面臨的挑戰(zhàn)

計算機視覺：未來的人工智能應該更加注重效果的優(yōu)化，加強計算機視覺在不同場景、問題上的應用。

語音工程：當前的語音工程在安靜環(huán)境下，已經能夠取得和人類相似的水平。但在噪音情景下仍有挑戰(zhàn)，如原場識別、口語、方言等長尾識別。

自然語言處理：機器欠缺對語意理解能力，包括對口語不規(guī)范的用于識別和認知等。

決策系統(tǒng)：目前存在的兩個問題，第一是不通用，即學習知識的不可遷移性，如用一個方法學習下象棋，不能直接將其遷移到下圍棋上;第二是大量模擬數據。

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

近些年來，人工智能在全球范圍內呈爆發(fā)式發(fā)展，根據麥肯錫全球研究院的預測，AI帶來的社會革命，將比工業(yè)革命的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍。從2012年開始，AI算力的提升速度已超過摩爾定律的預測，平均每3-4個月翻一番。

實際上，對于人工智能，人們最關心的問題是：人工智能何時將超過人類?人類會被AI取代嗎?誰會因AI而失業(yè)?誰又會長生不老?而更被人們所關心的問題是，我們人類作為一個物種，真的有能力控制具有完全意識、不愛監(jiān)督、能自我完善的人工智能嗎?

在過去以往的研究中，我們曾經把大腦比作計算機，互聯(lián)網誕生后，我們才發(fā)現(xiàn)人類的大腦不是一臺計算機，而是一個計算機網絡。近些年來，人工智能已經變得越來越接近人類，如果有一天，人工智能會比我們更優(yōu)秀，人類該怎么辦?

實際上，目前一些重復性的工作，如客服、收銀員等，正在全方位地被取代。而創(chuàng)造性的工作領域也出現(xiàn)了顯著變化。2015年，美聯(lián)社使用機器人寫作，年報道量超過15億條，領域涉及金融、房地產、體育等領域。

目前，大家聽的最多的可能是早某一領域人工智能通過深度學習之后，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數據的獲取、積累和輸入。其實，讓AI“大腦”變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。

趨勢三：人工智能將對勞動力產生沖擊，影響就業(yè)

事實上，人工智能搶走勞動者飯碗的事件已經在全球上演，阿里的無人超市已經實現(xiàn)自動收銀，隨著此類智能收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬云在一次大數據峰會上說過：“如果我們繼續(xù)以前的教學方法，我可以保證，三十年后我們的孩子們將找不到工作?！卑⒗锇桶驮陔娚填I域的對手，京東集團董事局主席劉強東也曾表示：“五年后，給你送貨的都將是機器人?！?

這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智能對就業(yè)的積極影響超過負面沖擊，簡易工作被取代之后，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。

人工智能產品方興未艾。隨著互聯(lián)網時代的不斷發(fā)展，網絡和特別是在大數據時代，大量數據的出現(xiàn)和數據的爆炸性增長，進一步要求人工智能技術具有更大、更強的計算能力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)非常擅長邏輯操作，但不擅長模式識別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類腦計算機，這將進一步促進人工智能技術向更深層次的發(fā)展。隨著經濟的發(fā)展，數據知識的整合更加廣泛，未來人工智能技術的計算能力將更強。

進一步完善核心技術

隨著人工智能產品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進一步促進人工智能技術的研發(fā)。雖然我國人工智能技術發(fā)展迅速，但缺乏核心技術。隨著量子計算機腦芯片等技術的研發(fā)和應用，人工智能技術不再停留在較低水平，而是將向更深的領域邁進。隨著國家對人工智能技術的日益重視，人工智能技術的核心技術將不斷升級。人工智能技術的魅力深深吸引了機器人愛好者和許多開發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國內外許多新產品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術和產品，進一步促進核心技術的發(fā)展。

進一步將人工智能技術與商業(yè)融合

隨著人工智能產品的廣泛應用，人工智能技術將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機為例，智能手機更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關，是人們日常生活中不可缺少的工具。智能手機的商業(yè)價值非常巨大，在未來，智能機器人將像智能手機一樣進入成千上萬的家庭。隨著市場競爭的深化，低端機器人將被更高端的產品擠出市場，功能更全面，更高配置的機器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進行投資和研發(fā)，越來越多的商業(yè)巨頭也針對這個機會進入人工智能領域，為其商業(yè)發(fā)展開辟新的渠道。

人工智能技術將對我國勞動密集型產業(yè)產生影響

中國幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動密集型產業(yè)在中國占有重要地位。隨著人工智能技術的發(fā)展，勞動密集型產業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機器人為例，無論是在工業(yè)領域還是在農業(yè)領域，無論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機器人在工業(yè)生產中的廣泛應用將使一些勞動密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風險。隨著科學技術的發(fā)展，人工智能技術將對傳統(tǒng)的生產模式產生重要影響[2]。

也許對于人工智能的發(fā)展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智能是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發(fā)展的高速列車，但人工智能的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。