人工智能是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。人工智能的核心思想在于構造智能的人工系統(tǒng)。人工智能是一項知識工程，利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據(jù)是否能夠?qū)崿F(xiàn)理解、思考、推理、解決問題等高級行為。人工智能的核心技術主要包含：深度學習、計算機視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等。應用的細分領域包含：智能機器人、虛擬個人助理、實時語音翻譯、視覺自動識別、推薦引擎等。

在技術生態(tài)系統(tǒng)快速增長的眾多驅(qū)動力中，人工智能 (AI)及其子領域處于最前沿。Gartner將 AI描述為應用“高級分析和基于邏輯的技術”來模擬人類智能，它是一個包羅萬象的系統(tǒng)，為各行各業(yè)的個人和企業(yè)提供眾多用例。正如當今可用的各種解決方案所見，有許多方法可以利用 AI 來支持、自動化和增強人工任務。這些產(chǎn)品承諾以速度和準確性簡化復雜的任務，并激發(fā)以前不切實際或可能的新應用程序。一些人質(zhì)疑該技術是否會被善用，或者在某些業(yè)務用例中 是否會變得比人類更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。

無論是為醫(yī)療保健領域的外科機器人提供動力、檢測金融交易中的欺詐、加強汽車行業(yè)的駕駛員輔助技術還是為學生提供個性化的學習內(nèi)容，人工智能解決方案的首要目的可以分為四大功能類別，包括：1. 自動化流程AI 應用程序的自動化功能符合 AI 的主要目標，即最大限度地減少執(zhí)行任務中的人為干預，無論是平凡和重復的，還是復雜和具有挑戰(zhàn)性的。通過收集和解釋輸入其中的大量數(shù)據(jù)，可以利用人工智能解決方案來確定流程中的下一步并無縫執(zhí)行。它通過利用 ML 算法的功能來創(chuàng)建一項調(diào)查顯示，80% 的公司預計在 2027 年采用智能自動化。2. 數(shù)據(jù)分析與解釋人工智能解決方案的核心功能，特別是對于企業(yè)而言，是創(chuàng)建結構化和非結構化數(shù)據(jù)的知識庫，然后分析和解釋這些數(shù)據(jù)，然后根據(jù)其發(fā)現(xiàn)做出預測和建議。這稱為人工智能分析，它使用機器學習來研究數(shù)據(jù)和繪制模式。無論分析工具是預測性的、規(guī)范性的、增強的還是描述性的，人工智能都是確定如何準備數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)新見解和模式以及預測業(yè)務成果的核心。企業(yè)也在轉向人工智能來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。3. 用戶個性化和參與度建立關系已成為客戶獲取和保留的圣杯。麥肯錫的一項研究表明，實現(xiàn)這一目標的一個可靠方法是通過個性化和參與。人工智能技術使企業(yè)能夠為客戶提供個性化的服務，并實時預測和解決他們的擔憂。此功能體現(xiàn)在會話聊天機器人和從學習的客戶行為生成的產(chǎn)品推薦等程序中。許多組織仍在跟上該技術的步伐。Gartner報告稱，63% 的數(shù)字營銷人員難以最大限度地利用個性化技術。他們對 350 名營銷主管的調(diào)查顯示，盡管 83% 的人相信其效力，但只有 17% 的人正在積極使用 AI 和 ML 解決方案。4. 業(yè)務效能除了提高傳統(tǒng)流程的自動化程度，人工智能還支持以前不可行的新服務和功能。從無人駕駛汽車和面向消費者的自然語言服務到以前只能想象的醫(yī)學突破，人工智能正在成為新產(chǎn)品和市場的基礎，并將繼續(xù)展開。

當人工智能取代人類決策時，它放大了好的和壞的結果。負責任的人工智能通過解決交付價值與容忍風險之間的困境，實現(xiàn)正確的結果。負責任的人工智能是一個總括術語，用于在采用人工智能時做出適當?shù)纳虡I(yè)和道德選擇，包括商業(yè)和社會價值、風險、信任、透明度、公平性、偏見緩解、可解釋性、問責性、安全性、隱私和監(jiān)管合規(guī)性。負責任的人工智能將需要5到10年才能達到主流采用，但最終將對業(yè)務產(chǎn)生轉型影響。人工智能是一個非常寬泛的概念，簡單來說就是對人類思維的機器模擬，利用機器學習和數(shù)據(jù)分析方法賦予機器類人的能力。近些年人工智能有了長足的進步，也一步步融入到了我們的日常生活當中，隨著入門門檻的降低，使得我們這些普通人也有了更多接觸人工智能的機會。