當前學習人工智能是不錯的選擇，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，整個行業(yè)領(lǐng)域會釋放出大量的相關(guān)人才需求。中國人工智能發(fā)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。到今年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。全球新興人工智能項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。

人工智能入門需要掌握的知識：1.基礎(chǔ)數(shù)學知識：線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學、圖論2.基礎(chǔ)計算機知識：操作系統(tǒng)、linux、網(wǎng)絡(luò)、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫3.編程語言基礎(chǔ)：C/C++、Python、Java4.人工智能基礎(chǔ)知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質(zhì)、和其他算法對比的區(qū)別等內(nèi)容。5.工具基礎(chǔ)知識：opencv、matlab、caffe等.

數(shù)學方面技能的掌握取決于研究深度。人工智能并不依賴與任何編程語言，這意味著開發(fā)人員需要掌握處理數(shù)據(jù)相關(guān)的其他技術(shù)，其中包括了算法，代數(shù)和微積分。具備這些技能的重要性顯而易見。同時我們還需要了解人類對于的思維過程，其中的上下文聯(lián)系，隱含意圖以及所描述事物間的聯(lián)系等等。這需要深入洞察人類的思維過程。數(shù)學專業(yè)的學生更容易成為一名人工智能項目中的軟件開發(fā)人員，因為他們已經(jīng)具備了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)，而這對人工智能或機器學習是非常重要的。相反一名普通的軟件開發(fā)人員不可能簡單的通過某些Python庫的運用就能解決實際問題。統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)建模，大數(shù)據(jù)，深度學習和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識與一種或多種編程語言相結(jié)合，對于試圖進入人工智能的開發(fā)人員來說是一個比較好的出發(fā)點。進而把實際問題從更高層次的角度抽象出來，從而使的計算機能夠理解并進行處理。良好的數(shù)學知識和的學術(shù)背景，通過不同方式(各種研討會，個人博客等)跟上這個快速發(fā)展的領(lǐng)域。擅長處理大數(shù)據(jù)集。能夠快速掌握機器學習的工具集并將其集成到更大的項目中。對眾多相關(guān)數(shù)學知識進行梳理，并建立自己的人工智能知識體系。比如， 了解數(shù)據(jù)類型，掌握機器學習，相關(guān)算法，決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。還要了解業(yè)界的知名項目(開源項目，Apache，谷歌，IBM，微軟，R，Python等等)。

“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學、神經(jīng)科學、認知心理學、信息科學等相關(guān)學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智能的突破點，同時必須要以嚴謹?shù)膽B(tài)度進行科學研究，讓人工智能學科走在正確、健康的發(fā)展道路上。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。