隨著智能網聯(lián)汽車技術的快速發(fā)展，為促進產業(yè)迅速落地與產品安全運行，與其相關的測試評價及示范應用變得日益重要。因此，要加快完善測試評價技術，加強跨部門、跨領域測試評價機構協(xié)同配合，建立健全智能汽車測試評價體系架構及測試基礎數(shù)據(jù)庫;重點研發(fā)虛擬仿真、軟硬件結合仿真、實車道路測試等技術和驗證工具，以及整車級、系統(tǒng)級和零部件級的測試評價系統(tǒng);推動企業(yè)、第三方測試評價機構能力建設，建立國家級智能汽車技術試驗及安全運行評價中心。

智能網聯(lián)汽車，可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更舒適的出行方式和綜合解決方案，是城市智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，是構建綠色汽車社會的核心要素。其意義不僅在于汽車產品與技術的升級，更有可能帶來汽車及相關產業(yè)全業(yè)態(tài)和價值鏈體系的重塑，是國際公認的未來發(fā)展方向和關注焦點之一。當今世界，以移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術為代表的新一輪科技革命方興未艾，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向“智能制造”轉型升級的趨勢日益明顯。我國政府提出了“中國制造2025”及“互聯(lián)網+”發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動產業(yè)轉型升級和結構優(yōu)化調整。汽車產業(yè)作為國民經濟的支柱產業(yè)，其自身規(guī)模大、帶動效應強、國際化程度高、資金技術人才密集，必將成為新一輪科技革命以及中國制造業(yè)轉型升級的重要產業(yè)。

我國智能網聯(lián)汽車產業(yè)仍處于萌芽期，需要國家頂層設計發(fā)展戰(zhàn)略，并按智能網聯(lián)汽車發(fā)展的輕重緩急程度，分階段推出相關法規(guī)政策。通過國豕科技計劃(專項、基金等)專項資金加大對智能網聯(lián)汽車關鍵核心技術研發(fā)的支持力度，構建汽車企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)、信息企業(yè)、科研院所及其他機構共同參與的協(xié)同創(chuàng)新網絡。在符合條件的城市及區(qū)域增加、擴大智能網聯(lián)汽車示范推廣的數(shù)量和范圍，完善示范區(qū)的軟硬件設施和測試能力。

智能網聯(lián)汽車作為智能化與網聯(lián)化的結合體，主要是通過環(huán)境感知、定位測繪、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行等關鍵模塊實現(xiàn)自動駕駛，環(huán)境感知主要涉及攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器，定位測繪則主要通過V2X通信及定位導航進行實現(xiàn)，決策規(guī)劃的核心在于算法設計與芯片處理，控制執(zhí)行則是主要在于利用電源管理芯片和功率器件技術提高電氣化程度。目前，智能網聯(lián)汽車的核心技術研發(fā)主要集中在激光雷達尤其是固態(tài)激光雷達及感知技術、車聯(lián)網通信協(xié)議及通信技術、數(shù)據(jù)技術及高精地圖等方面，布局這些技術是自動駕駛商業(yè)化落地的重要基礎。

以深度學習為代表的人工智能技術在智能網聯(lián)汽車上正在得到快速應用。尤其在環(huán)境感知領域，深度學習技術已凸顯出巨大的優(yōu)勢，正在以顛覆性的速度替代傳統(tǒng)機器學習方法。深度學習方法需要大量的數(shù)據(jù)作為學習的樣本庫，對數(shù)據(jù)采集和存儲提出了較高需求。同時，深度學習技術也存在內在機理不清晰、邊界條件不確定等缺點，需要與其他傳統(tǒng)方法融合使用以確?？煽啃?，且目前也受限于車載芯片處理能力的限制。

智能網聯(lián)汽車產業(yè)的跨行業(yè)、跨領域屬性突出，主管部門包括發(fā)改委、工信部、交通部和公安部等多個部委，涉及領域涵蓋汽車、交通、電子、通信和互聯(lián)網等多個行業(yè)，需要從政策、法規(guī)、標準、測試及示范等方面協(xié)同推進。因此，需要加強部門合作、領域協(xié)同，集聚國內各行業(yè)產學研用創(chuàng)新資源建立國家智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新中心等行業(yè)組織或機構，構建“技術、資本和產業(yè)”三位一體的技術創(chuàng)新體系，助力我國汽車工業(yè)的轉型升級戰(zhàn)略，承載和踐行智能網聯(lián)汽車國家發(fā)展戰(zhàn)略。