“一直在云環(huán)境中運(yùn)行人工智能模型的企業(yè)正在看到高性能云處理可能會(huì)給他們帶來(lái)的財(cái)務(wù)損失。2023年，可能會(huì)看到更多公司尋求降低人工智能推理云成本。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的最有效方法之一是在保持其準(zhǔn)確性的同時(shí)提高人工智能模型速度，減少在云上的處理時(shí)間，并有效地節(jié)省了資金?！?

“2023年及以后，人工智能的部署和信號(hào)感知將呈指數(shù)級(jí)加速。人工智能將戰(zhàn)勝偏見(jiàn)感知、判斷和法律解釋。行業(yè)將為打破偏見(jiàn)構(gòu)建更多解決方案，以便人工智能在解釋其行動(dòng)過(guò)程的同時(shí)為消費(fèi)者提供解決方案。用戶界面將發(fā)生轉(zhuǎn)變。他們將超越基于應(yīng)用的體驗(yàn)從非視覺(jué)的輕擊/觸摸交互到向上下文傳遞視覺(jué)的動(dòng)作調(diào)用以及基于語(yǔ)言和手勢(shì)的交互。為這些體驗(yàn)提供動(dòng)力所需的人工智能將大幅增加，超越僅僅理解語(yǔ)言，真正掌握每一次交互的隱藏意圖。人工智能將產(chǎn)生人工智能。”

德國(guó)IT公司GFT的美國(guó)首席執(zhí)行官M(fèi)arco Santos預(yù)測(cè)，2023年，我們將看到前所未有的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用例出現(xiàn)并最終成為主流。

“隨著公司擺脫傳統(tǒng)系統(tǒng)的限制，能夠?qū)?lái)自不同系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)集匯集在一起，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)前所未有的使用案例。例如，在汽車(chē)制造業(yè)，剛剛開(kāi)始看到下一代制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的出現(xiàn)，或單一且統(tǒng)一的基于云的平臺(tái)制造商正在聚合其整個(gè)組織中的所有數(shù)據(jù)。一旦有了數(shù)據(jù)，他們就可以開(kāi)始構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序?！?

2022年，人工智能(AI)繼續(xù)在多個(gè)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但最大沖擊之一可能是AI模型的出現(xiàn)。這些模型可以根據(jù)簡(jiǎn)單的描述性文本生成像照片一樣逼真的圖像。

可以讓人們分享AI代碼和數(shù)據(jù)集的Hugging Face網(wǎng)站的創(chuàng)建人之一托馬斯·沃爾夫說(shuō)：“要我說(shuō)，這在2021年底還是完全出人意料的事?！?

在2022年前，這種將文本轉(zhuǎn)化為圖像的AI還是一項(xiàng)相當(dāng)不成熟的技術(shù)，其作品很粗糙。但到了今年，技術(shù)迅猛發(fā)展，以至于在今年美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)的美術(shù)競(jìng)賽上獲獎(jiǎng)的作品之一就是AI創(chuàng)作的。

沃爾夫說(shuō)，盡管轉(zhuǎn)換器模型在圖像生成方面取得了初步進(jìn)展，但一種名為擴(kuò)散的新型算法最近幾個(gè)月一直處于領(lǐng)先地位。

他說(shuō)：“轉(zhuǎn)換器能發(fā)揮作用，但它們往往會(huì)提供一些怪異的作品。擴(kuò)散模型與轉(zhuǎn)換器截然不同，它們能夠創(chuàng)作出具有精細(xì)紋理的作品。我認(rèn)為，正是這一點(diǎn)讓這種新模型在達(dá)到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出。”

“近年來(lái)，重慶立足自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在謀劃人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局方面開(kāi)展大量工作，不斷推動(dòng)人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)深度融合，取得初步成效?！眾涑榻B，2017年重慶市人民政府與科大訊飛簽署了《全面推動(dòng)人工智能+戰(zhàn)略合作協(xié)議框架》，并將科大訊飛人工智能西南研究院落戶重慶。五年多來(lái)，科大訊飛人工智能西南研究院通過(guò)加快人工智能核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，帶動(dòng)了重慶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“重慶高度重視人工智能與本土產(chǎn)業(yè)的深度融合，人工智能技術(shù)快速發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，為重慶深化人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，但還存在現(xiàn)有人工智能企業(yè)整體體量小、布局散、層次低，缺乏標(biāo)桿性的人工智能行業(yè)應(yīng)用案例，科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)體系難以支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問(wèn)題?！眾涑ㄗh，加強(qiáng)重慶人工智能企業(yè)培育和場(chǎng)景打造，以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)重慶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

建議結(jié)合重慶醫(yī)療整體發(fā)展規(guī)劃，遴選2-3個(gè)區(qū)縣打造人工智能+醫(yī)療應(yīng)用示范工程，加快利用人工智能技術(shù)輔助基層醫(yī)生研判病情、指導(dǎo)檢測(cè)、合理用藥，提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作效率和診療能力。