人工智能的不斷發(fā)展和越來越廣泛的應用，將相應地需要更先進和可擴展的基礎設施來支持其開發(fā)和部署。人工智能基礎設施投資的一個關鍵領域?qū)⑹菍ｉT的數(shù)據(jù)基礎設施，如矢量數(shù)據(jù)庫，其設計用于存儲和處理現(xiàn)代ML模型生成的大量數(shù)據(jù)。Liberty表示：“這將加速人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署，這些系統(tǒng)在許多領域?qū)⒊^上一年的應用。”

近年來，公司不斷增加對人工智能的使用，取得了喜憂參半的成績。但SAS咨詢業(yè)務解決方案經(jīng)理Kimberly Nevala預測，2023年，人工智能將進入“少就是多”的增長階段。

“隨著組織意識到“少即是多”，人工智能將激增，并悄悄地將重點從大規(guī)模創(chuàng)新作為目標變?yōu)閼糜诟鼜V泛的小決策點和行動，其集體影響大于各部分的總和。矛盾的是，作為組織和重要員工需要對這些技術(shù)有廣泛的認識，并能自如地使用。”

所以你已經(jīng)在GPU上投入了大量資金來訓練你的神經(jīng)網(wǎng)絡。你怎么處理它呢?SQream產(chǎn)品副總裁Matan Libis表示，總有一些SQL查詢需要額外的馬力。

“為AI/ML重復使用計算資源的能力對企業(yè)來說是一個激動人心的寶貴機會。重復使用不僅減少了AI所留下的碳足跡，而且更便宜的全球數(shù)據(jù)存儲解決方案的普遍增加也減少了對GPU硬件的依賴。此外當您不需要將數(shù)據(jù)從一個地方移動到另一個地方時，可以降低延遲。然而，一旦企業(yè)在一個地方準備數(shù)據(jù)，在另一個地方進行訓練，并將推理轉(zhuǎn)移到再一個地方，希望通過簡化流程，我們將看到AI/ML能力的準確性和速度都有巨大的提高?！?

深度學習公司Deci的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yonatan Geifman表示，云計算的高成本正在給每個人帶來壓力，但人工智能用戶可以通過優(yōu)化模型來對抗成本攀升。

在2022年前，這種將文本轉(zhuǎn)化為圖像的AI還是一項相當不成熟的技術(shù)，其作品很粗糙。但到了今年，技術(shù)迅猛發(fā)展，以至于在今年美國科羅拉多州博覽會的美術(shù)競賽上獲獎的作品之一就是AI創(chuàng)作的。

英國伯明翰大學的馬克·李說，在硬件和軟件優(yōu)化的共同作用下，這項技術(shù)迅速發(fā)展。首先，研究人員開始將谷歌公司工程師2017年發(fā)明的一種名為轉(zhuǎn)換器的算法用于生成圖像。最初，此類AI模型被用于構(gòu)建像“生成型已訓練變換模型3”(GPT-3)這樣的文本生成模型。

沃爾夫說，盡管轉(zhuǎn)換器模型在圖像生成方面取得了初步進展，但一種名為擴散的新型算法最近幾個月一直處于領先地位。

他說：“轉(zhuǎn)換器能發(fā)揮作用，但它們往往會提供一些怪異的作品。擴散模型與轉(zhuǎn)換器截然不同，它們能夠創(chuàng)作出具有精細紋理的作品。我認為，正是這一點讓這種新模型在達到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出?！?

婁超說，國家“十四五”規(guī)劃明確指出，要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，“推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設”。2020年6月，重慶市人民政府印發(fā)《重慶市建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》，部署人工智能技術(shù)創(chuàng)新行動等“4+1”重點任務，提出把人工智能試驗區(qū)建設作為大數(shù)據(jù)智能化發(fā)展的重要抓手，加快建設“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”，助推“山城”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

“重慶高度重視人工智能與本土產(chǎn)業(yè)的深度融合，人工智能技術(shù)快速發(fā)展、應用場景不斷拓展，為重慶深化人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎，但還存在現(xiàn)有人工智能企業(yè)整體體量小、布局散、層次低，缺乏標桿性的人工智能行業(yè)應用案例，科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)體系難以支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問題?！眾涑ㄗh，加強重慶人工智能企業(yè)培育和場景打造，以人工智能高水平應用促進重慶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。