今年的重慶政府工作報(bào)告中提出，培育人工智能等未來產(chǎn)業(yè)集群，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在2023重慶兩會上，重慶市人大代表，科大訊飛人工智能西南研究院院長婁超建議，推動人工智能在教育、醫(yī)療、汽車、人才等領(lǐng)域的高水平應(yīng)用，促進(jìn)重慶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

婁超說，國家“十四五”規(guī)劃明確指出，要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，“推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設(shè)”。2020年6月，重慶市人民政府印發(fā)《重慶市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》，部署人工智能技術(shù)創(chuàng)新行動等“4+1”重點(diǎn)任務(wù)，提出把人工智能試驗(yàn)區(qū)建設(shè)作為大數(shù)據(jù)智能化發(fā)展的重要抓手，加快建設(shè)“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”，助推“山城”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

“近年來，重慶立足自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在謀劃人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局方面開展大量工作，不斷推動人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)深度融合，取得初步成效?！眾涑榻B，2017年重慶市人民政府與科大訊飛簽署了《全面推動人工智能+戰(zhàn)略合作協(xié)議框架》，并將科大訊飛人工智能西南研究院落戶重慶。五年多來，科大訊飛人工智能西南研究院通過加快人工智能核心技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，帶動了重慶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

英國伯明翰大學(xué)的馬克·李說，在硬件和軟件優(yōu)化的共同作用下，這項(xiàng)技術(shù)迅速發(fā)展。首先，研究人員開始將谷歌公司工程師2017年發(fā)明的一種名為轉(zhuǎn)換器的算法用于生成圖像。最初，此類AI模型被用于構(gòu)建像“生成型已訓(xùn)練變換模型3”(GPT-3)這樣的文本生成模型。

其次，硬件功能變得非常強(qiáng)大：在將大量顯示卡轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一、高效的超級計(jì)算機(jī)方面不斷取得進(jìn)步。這種超級計(jì)算機(jī)適合完成像訓(xùn)練AI模型這樣的任務(wù)，這使它們成為性價(jià)比明顯更高的選項(xiàng)。

但李說，或許最重要的是，擁有訓(xùn)練這些模型的資金和資源的大公司開始免費(fèi)提供部分研究成果，甚至向更大范圍內(nèi)的公眾提供有限的使用機(jī)會。

李說：“人們原本預(yù)計(jì)這些大公司會完成所有這些工作，然后將成果據(jù)為己有，并靠它們賺錢。但將成果提供給更廣泛的群體很有遠(yuǎn)見，因?yàn)槿绻@樣做的話，就會有更多科學(xué)家涉足這個領(lǐng)域?！?

AI模型必然都接受過海量數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)集包括從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的海量圖片。有人已經(jīng)建了一個網(wǎng)站，允許人們搜索這些數(shù)據(jù)集，以尋找他們的作品已被納入這種服務(wù)的證據(jù)。例如，如果你搜索《新科學(xué)家》就會發(fā)現(xiàn)，該刊此前的數(shù)百個封面已被納入其中。

用人工智能創(chuàng)作定制藝術(shù)品所需的成本和時間將大幅減少，這最終可能會對人類創(chuàng)作者產(chǎn)生巨大影響。梅迪納說：“一個人(利用人工智能)只花幾個小時就能生成幾十件作品，并將它們發(fā)給那些要么分不清好壞、要么根本不關(guān)心的客戶?！?

數(shù)據(jù)科學(xué)工具提供商Dataiku的負(fù)責(zé)人工智能主管Triveni Gandhi預(yù)測，有望看到合乎道德的人工智能繼續(xù)吸引企業(yè)的關(guān)注和資源。

“雖然我們在新聞中看到了一些公司削減道德人工智能崗位的新聞，但事實(shí)是，大多數(shù)公司將繼續(xù)投資于其道德人工智能團(tuán)隊(duì)。這一資源對于人工智能的規(guī)模和運(yùn)營至關(guān)重要，有助于公司確信其人工智能輸出符合其價(jià)值觀，并以穩(wěn)健可靠的方式執(zhí)行。此外，道德人工智能小組讓用戶相信他們正在與之互動的產(chǎn)品是經(jīng)過考慮的，并滿足安全和信任方面的期望。對于任何一家公司來說，要想保持領(lǐng)先地位，必須建立一個合乎道德的人工智能團(tuán)隊(duì)。”

深度學(xué)習(xí)的困境之一是預(yù)測模型的黑箱性質(zhì)。圖形數(shù)據(jù)庫制造商Franz的首席執(zhí)行官Jans Aasman表示，解決這一問題的一種方法是在2023年將人工智能與因果知識圖配對。

“未來幾年，因果人工智能將出現(xiàn)增長，首先是創(chuàng)建發(fā)現(xiàn)事件之間因果關(guān)系的知識圖。醫(yī)療保健、制藥、金融服務(wù)、制造業(yè)和供應(yīng)鏈組織將把特定領(lǐng)域的知識圖與因果圖聯(lián)系起來，并進(jìn)行模擬，以超越依賴歷史數(shù)據(jù)的基于相關(guān)性的機(jī)器學(xué)習(xí)。因果預(yù)測有可能通過使因果關(guān)系透明來提高人工智能的可解釋性”。