人工智能從誕生之日起，就帶著滿滿的野心向我們走來。隨著大數據、物聯網等前沿科技的不斷成熟，人工智能醫(yī)療進入正軌，并以最快速度開始成長。深度學習技術、社會、經濟等方面都將為人工智能提供廣闊的發(fā)展空間。受人工智能熱潮影響，我國醫(yī)療產業(yè)將會迎來智能化、信息化升級的新階段。落實智慧醫(yī)療領域內的人才培養(yǎng)問題。人才問題一直是我國人工智能領域的一大弱點，在醫(yī)療方面更是如此。當前我國仍處于智慧醫(yī)療的初期，人才是后續(xù)發(fā)展的重要基礎。

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能在醫(yī)療領域的應用也成為各方積極探索的方向。健康人群為了維護好健康，很多科學、有價值的信息可以通過人工智能進行整合和利用。而對于有較高疾病風險的人群，利用人工智能來輔助診斷和篩查等正在臨床前及臨床研究中進行積極探索，如通過類似建模等方式去推測患病的概率等，并在部分疾病中得到了一定的應用。人工智能與醫(yī)療的結合正日益緊密，可以在醫(yī)療的方方面面起到滲透作用。

人工智能+醫(yī)療，是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現象，即利用最先進的人工智能技術，達到患者與醫(yī)療工作者、醫(yī)療機構以及醫(yī)療設備之間的信息化。可以理解為，通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智能技術及大數據服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。

醫(yī)療人工智能產業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎技術支持的行業(yè)，如醫(yī)療數據挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數醫(yī)達。下游主要為醫(yī)療人工智能技術的應用層，主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術行業(yè)，我國涌現出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應用的各種醫(yī)療人工智能產品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導診機器人、語音電子病歷等。

隨著民眾物質生活水平和現代醫(yī)療技術的不斷提高， 以及人工智能等諸多交叉學科的飛速發(fā)展，民眾對醫(yī)療的要求和期望也會越來越高。如‘量體裁衣’一般,精準醫(yī)療一定是今后醫(yī)療的發(fā)展方向。人工智能醫(yī)療標準規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展，推動相關標準規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢。在多方力量的共同支持下，我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展必然會越來越快，人工智能醫(yī)療的商業(yè)模式將愈發(fā)清晰。

AI和大數據在醫(yī)療行業(yè)智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數據開放運營體系，推動醫(yī)療健康大數據流通服務，需要在探索醫(yī)療數據在隱私計算和人工智能等新技術的基礎上，針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領域進行融合創(chuàng)新應用，在隱私計算技術賦能下，做到醫(yī)療數據真正意義的隱私保護，進而最大化地釋放數據價值。

現在，全球范圍內幸存下來的企業(yè)已經逐漸在智慧醫(yī)療人工智能領域組成頭部陣營，深度學習過程下各企業(yè)都能為自己的AI產品報出一個準確高的數字，然而新時代已經不再是一個唯算法的時代，衡量AI好壞的也不再是一個數字或是人機大戰(zhàn)的成果可以評判的，因此只有讓人工智能技術在醫(yī)院得到廣泛應用才能長久存活下去。未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數據分析，相關服務平臺的各個服務端口的數據壁壘逐漸打通，實現在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫(yī)療水平。