隨著人工智能的問世，世界上各個領域都發(fā)生了巨大的改變，人工智能與醫(yī)療的結合越來越緊密。人工智能在醫(yī)療行業(yè)扮演重要的角色，未來，隨著人工智能行業(yè)發(fā)展越來越好，人工智能在市場上發(fā)揮巨大的作用，特別是醫(yī)療方面。人工智能通過增速、降低成本、創(chuàng)新來推動醫(yī)療行業(yè)的變革和發(fā)展，相信在不久的將來，醫(yī)療行業(yè)在人工智能的推出下將實現(xiàn)全面智能化。

隨著人工智能監(jiān)管、法規(guī)、倫理思想的發(fā)展，人工智能醫(yī)療器械的質量評價進入深水區(qū)，從數據質量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內在風險推進。人與人工智能的和諧共生、人工智能可信賴等新的熱點概念日益深入人心，數字療法、感染預測等新應用逐步興起，人工智能的通用質量管理、風險管理框架正在萌芽，發(fā)達國家和地區(qū)圍繞產品快速變更提出的良好機器學習規(guī)范概念也在發(fā)展。

建設醫(yī)療質量管理與控制信息化平臺，加強對慢病診療服務的管理。為了提升基層醫(yī)療機構醫(yī)療質量和醫(yī)療安全，加快建設全市醫(yī)療質量管理與控制信息化平臺，充分利用人工智能技術進行輔診，輔助基層醫(yī)生提升醫(yī)療診斷水平的同時，進一步規(guī)范醫(yī)療行為，優(yōu)化醫(yī)療流程，提升用藥合理水平，縮短從急性重癥發(fā)病到就診的有效處理時間，降低患者死亡率。

通過AI及醫(yī)療的結合，以達到為醫(yī)療機構降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險的綜合目的，人工智能醫(yī)療目前已經全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié)，應用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內容。人工智能醫(yī)療廣泛應用在各個醫(yī)療細分領域，未來增長空間較大。

政府出臺政策，為保護和發(fā)展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因，國內人工智能人才存在一定流失。為了應對這種情況，建議政府和產業(yè)借鑒美國波士頓等國際先進AI發(fā)展地區(qū)的政策，在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進行配套補助，應對人才缺口。健康醫(yī)療數據歸屬、安全、開放等多項問題持續(xù)嚴峻。目前中國健康醫(yī)療數據具有數據歸屬不明確、數據安全要求高、數據開放程度有限、健康醫(yī)療數據不統(tǒng)一、數據倫理問題待解決、數據成本壓力大等特點，這些問題雖然已得到全社會層面的關注與重視，但依舊形勢嚴峻。

進一步開放應用場景與數據資源，促進“AI+健康產業(yè)”發(fā)展。從而推動相關企業(yè)和產業(yè)的發(fā)展，最終實現(xiàn)社會與產業(yè)“雙贏”。目前人工智能在醫(yī)療領域的應用雖然很廣泛，但是大規(guī)模的應用上還是有一定的差距，人工智能醫(yī)療的作用主要還是在于提高效率問題，對醫(yī)生起到的是一個輔助診療的作用，AI醫(yī)療不能完全代替醫(yī)生進行工作。同時，醫(yī)療作為一個重要的傳統(tǒng)行業(yè)，行業(yè)技術需要不斷地精進、更新，未來新的疾病及技術也會不斷交替產生，所以醫(yī)學領域的高門檻也是限制AI醫(yī)療進一步發(fā)展的重要原因。

科技部發(fā)布關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知，首批支持建設十個示范應用場景，其中包括智能診療，針對常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于醫(yī)療領域數據庫知識庫的規(guī)?；瘶嫿?、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關鍵技術，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式。重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務水平。隨著人工智能技術的發(fā)展，醫(yī)療技術創(chuàng)新手段的顛覆式改革，人工智能醫(yī)療將會在醫(yī)療行業(yè)擁有新的復合賽道進行賽跑，“人工智能+醫(yī)療”應用的領域將會越來越廣。