近年來，人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，基于AI技術(shù)的進步，全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2030年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元。在產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術(shù)的推動下，未來全球人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線，任何一項技術(shù)由研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地通常要5-10年。這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期和生產(chǎn)成熟期，才會迎來真正的產(chǎn)業(yè)春天。

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平臺基于訊飛語音評測技術(shù)，由全國頂尖院校心理與教育領(lǐng)域?qū)＜覉F隊的評測技術(shù)及常模構(gòu)建技術(shù)加持，針對6-15 歲兒童青少年的認(rèn)知、語言等多維度的腦智發(fā)育水平進行測評，是業(yè)內(nèi)第一款客觀評估中國兒童青少年腦智發(fā)育水平的人機交互測評系統(tǒng)。

平臺可以實現(xiàn)司機24小時在線預(yù)約，倉庫保管員可通過平臺及時發(fā)現(xiàn)預(yù)約裝卸任務(wù)，提前規(guī)劃工作安排，各流程節(jié)點均可憑借預(yù)約碼開展相關(guān)業(yè)務(wù)，打通道閘、地磅、扦樣機等硬件設(shè)備，實現(xiàn)“一碼通關(guān)”的自主服務(wù)。解決園區(qū)物流車輛裝卸可能會面臨的管理粗放、忙閑不均、協(xié)同難度大等問題。

OFweek第七屆人工智能產(chǎn)業(yè)大會暨行業(yè)年度頒獎典禮在深圳舉辦。深信服AIOps技術(shù)憑借在人工智能領(lǐng)域的實力和優(yōu)勢，獲得維科杯 · OFweek 2022 人工智能行業(yè)“技術(shù)突破獎”。當(dāng)天，深信服高級研發(fā)技術(shù)專家易佳受邀出席大會，發(fā)表《桌面云場景下的AIOps技術(shù)實踐》的演講，介紹了桌面云運維遇到的挑戰(zhàn)，以及如何利用AIOps簡化桌面云運維等內(nèi)容。

近年來，由于疫情多發(fā)等原因，桌面云已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字辦公的首選方案，但在實際使用過程中，也面臨第三方軟件兼容性、藍(lán)屏、木馬、應(yīng)用卡慢、響應(yīng)延遲等問題，這些問題的背后暴露出來的可能是私有云資源不足、硬件故障難以定位、網(wǎng)絡(luò)故障等深層次問題。

為此，深信服提出了AIOps 智能運維一體化技術(shù)方案。該方案通過采集桌面云的日志、鏈路和指標(biāo)數(shù)據(jù)，執(zhí)行故障預(yù)測、異常檢測、關(guān)聯(lián)推理等算法，為用戶提供智能分析服務(wù)。

“AIOps的數(shù)據(jù)采集引擎基于Golang實現(xiàn)了插件化探針，支持采集Windows、Linux、Docker等多類指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以跨平臺、多應(yīng)用地進行動態(tài)采集，也支持Prometheus協(xié)議和導(dǎo)出，在數(shù)據(jù)采集上實現(xiàn)了高效和可擴展。”易佳補充。

歷經(jīng)三次迭代，打造更優(yōu)運維體驗

易佳介紹，隨著用戶訴求和用戶體量的的不斷變化，深信服AIOps數(shù)據(jù)模型與AI框架演進了三個版本。

高校是高層次人工智能人才培養(yǎng)的主陣地人工智能的發(fā)展主要靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動和應(yīng)用場景驅(qū)動。我國的新基建以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，為發(fā)展智能化數(shù)字經(jīng)濟提供了良好的基礎(chǔ)條件。

“雖然我國在人工智能方向論文數(shù)量和引用、專利申請量方面已經(jīng)是世界第一，發(fā)展了多項領(lǐng)先技術(shù)，但是我國在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距。高校作為高層次人才培養(yǎng)主陣地，應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度，加強人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展?！背?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能，這兩年高校新增較多的專業(yè)還有智能制造工程專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)等。據(jù)分析，這也和5G、集成電路、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的高速發(fā)展，這些領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)需求增長明顯有關(guān)。