近年來，人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，基于AI技術的進步，全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，預計2030年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到15.7萬億美元。在產(chǎn)業(yè)鏈下游需求和上游技術的推動下，未來全球人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。根據(jù)Gartner技術成熟度曲線，任何一項技術由研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應用落地通常要5-10年。這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期和生產(chǎn)成熟期，才會迎來真正的產(chǎn)業(yè)春天。

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OFweek第七屆人工智能產(chǎn)業(yè)大會暨行業(yè)年度頒獎典禮在深圳舉辦。深信服AIOps技術憑借在人工智能領域的實力和優(yōu)勢，獲得維科杯 · OFweek 2022 人工智能行業(yè)“技術突破獎”。當天，深信服高級研發(fā)技術專家易佳受邀出席大會，發(fā)表《桌面云場景下的AIOps技術實踐》的演講，介紹了桌面云運維遇到的挑戰(zhàn)，以及如何利用AIOps簡化桌面云運維等內(nèi)容。

近年來，由于疫情多發(fā)等原因，桌面云已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字辦公的首選方案，但在實際使用過程中，也面臨第三方軟件兼容性、藍屏、木馬、應用卡慢、響應延遲等問題，這些問題的背后暴露出來的可能是私有云資源不足、硬件故障難以定位、網(wǎng)絡故障等深層次問題。

為此，深信服提出了AIOps 智能運維一體化技術方案。該方案通過采集桌面云的日志、鏈路和指標數(shù)據(jù)，執(zhí)行故障預測、異常檢測、關聯(lián)推理等算法，為用戶提供智能分析服務。

“AIOps的數(shù)據(jù)采集引擎基于Golang實現(xiàn)了插件化探針，支持采集Windows、Linux、Docker等多類指標數(shù)據(jù)，可以跨平臺、多應用地進行動態(tài)采集，也支持Prometheus協(xié)議和導出，在數(shù)據(jù)采集上實現(xiàn)了高效和可擴展?！币准蜒a充。

歷經(jīng)三次迭代，打造更優(yōu)運維體驗

易佳介紹，隨著用戶訴求和用戶體量的的不斷變化，深信服AIOps數(shù)據(jù)模型與AI框架演進了三個版本。

高校是高層次人工智能人才培養(yǎng)的主陣地人工智能的發(fā)展主要靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動和應用場景驅(qū)動。我國的新基建以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術正在蓬勃發(fā)展，為發(fā)展智能化數(shù)字經(jīng)濟提供了良好的基礎條件。

“雖然我國在人工智能方向論文數(shù)量和引用、專利申請量方面已經(jīng)是世界第一，發(fā)展了多項領先技術，但是我國在人工智能基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距。高校作為高層次人才培養(yǎng)主陣地，應加大人才培養(yǎng)力度，加強人工智能前瞻性基礎研究，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展?！背?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能，這兩年高校新增較多的專業(yè)還有智能制造工程專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)等。據(jù)分析，這也和5G、集成電路、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的高速發(fā)展，這些領域相關的專業(yè)需求增長明顯有關。