城市畫像主要基于數(shù)據(jù)即時分析和判斷城市發(fā)展趨勢，為輔助地上城市空間科學合理設計和決策進行開發(fā)，重點借助大數(shù)據(jù)解決精準和高效服務城市管理中的問題。一是在社區(qū)層面配合規(guī)劃管理部門搭建了十五分鐘社區(qū)生活圈應用場景，實現(xiàn)了社區(qū)生活圈公共要素一鍵查詢與統(tǒng)計分析、公共要素服務水平與短板清單實時評估、空間潛力識別與要素選址效率評級等應用功能，提升了管理部門的輔助決策能力和管理效率。二是在文化保護方面配合房管部門的“一房一冊”檔案庫建設搭建信息化管理平臺，為優(yōu)秀歷史建筑實時狀態(tài)查詢、核心監(jiān)管方面提供有力支撐。三是在土地評估方面配合土地管理部門建立信息化管理應用平臺，聚焦開發(fā)土地儲備和土地供應實時統(tǒng)計查詢、潛力分析等內(nèi)容，為管理決策提供支撐。

數(shù)字孿生主要針對地下空間管線底數(shù)不清、底板不明、多頭管理、共享度低，地下信息直觀性差、三維可視化程度低，信息綜合管理手段較弱、應急處理能力不足等痛點問題，公司憑借多年地下管線綜合的規(guī)劃設計技術積累，建立三維數(shù)字孿生底座和模型算法開發(fā)功能。

數(shù)字孿生產(chǎn)品開發(fā)應用至今，結(jié)合公司業(yè)務對內(nèi)提升了管線綜合規(guī)劃設計、選線、工程經(jīng)濟成本評估、校驗等多項工作效率;對外在軌交13號線西延伸、龍東大道快速化等市級重大市政工程、架空線入地及合桿整治等工程全過程參與，依托邑龍數(shù)字孿生平臺對地下管線與新建工程的沖突預判分析、管線方案推演和施工籌劃全環(huán)節(jié)支撐，有效統(tǒng)籌地下空間開發(fā)利用、助力建設項目規(guī)劃管理工作，多維度呈現(xiàn)、多因素疊加、多場景模擬，實現(xiàn)市級重大市政工程在空間、時間、流程的協(xié)同，保障工程的有序推進。

人類已利用智能塵埃來勘測新行星的地形地貌、監(jiān)控相鄰區(qū)域或戰(zhàn)場，精確計算臭氧波動來進行天氣預報，以及監(jiān)控地球深海的神秘世界。智能塵埃為人類帶來了解世界的最佳機會!

看到這里，你也許要問，智能塵埃這么好，我怎么沒有聽說過?確實，智能塵埃目前的應用場景還是比較有限，主要受兩個方面原因地限制，一是智能塵埃的大小還沒有達到理想的(微米、納米)級別，所以現(xiàn)在的智能塵埃只能被稱為“智能粒子”;二是智能塵埃的供電問題，微小的智能塵埃，那么其電池勢必要更小，但是目前我們的電池技術還沒有達到相應的級別。第二就是智能塵埃和電池其實是屬于兩個領域的東西，以往的大型傳感器可以通過疊加實現(xiàn)能源獲取，但是在智能塵埃這樣微小的粒子上，我)需要將兩者相融合，而不是簡單的連接。另外還有在研究通過無線供電的方式來提供智能塵埃需要能量的，都值得期待。

不過對于智能塵埃的應用也有一部分人感到擔憂，主要是智能塵埃無處不在，有令人難以察覺的特點，讓人覺得自己的隱私將不再得到保障，人類一些行為將被在監(jiān)控之下，這讓人感到不滿。在小說《鉆石時代》就描述過這樣一個場景：一個臟兮兮的男孩孤單地走在城市的街道，算計著如何應付這入不敷出的日子，養(yǎng)活待在家里與媽媽相依為命的小妹妹。每天晚上回到家里，他不停地咳嗽，肺里充滿了智能電子塵埃。這些塵埃是一些企業(yè)散布在空氣中，用來監(jiān)控敵人和目標人群。

技術驅(qū)動下，單車智能和車路協(xié)同助力智慧交通落地。近年來ADAS(先進駕駛輔助系統(tǒng))技術取得了明顯突破，自動緊急制動、車道保持輔助等功能已經(jīng)相當成熟，能夠覆蓋L1-L2級別的自動駕駛，成為大量上市新車的標配。根據(jù)高工智能汽車公眾號，21年我國前裝ADAS標配新車上險量為808萬輛，同比增長30%。但單車智能存在單車算力不足、成本過高、感知距離相對較近的缺陷，發(fā)展更高級別的自動駕駛難度較大，車路協(xié)同或成為解決方案。C-V2X是車路協(xié)同的核心技術，通過C-V2X車載終端設備(OBU)及智能路側(cè)設備(RSU)的多源感知融合，對道路環(huán)境實時狀況進行感知、分析和決策，以實現(xiàn)自動駕駛。5G和邊緣計算等技術正加速C-V2X的落地：5G網(wǎng)絡具有低時延、高帶寬、廣域覆蓋的特點，是實現(xiàn)車路協(xié)同的基礎。截至22/08，我國已累計建成并開通5G基站210.2萬個，奠定了車路協(xié)同的網(wǎng)絡基礎;車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量較大，邊緣計算靠近終端，能夠快速處理部分非結(jié)構化的數(shù)據(jù)，形成快速反饋，可以降低云計算中心的數(shù)據(jù)儲存量和計算量。