美國麻省理工學院教授尼葛洛龐帝（Negroponte）在1996年出版了一本書《數(shù)字化生存》，書中描繪了數(shù)字化、網絡化、信息化使人的生存方式發(fā)生了巨大的變化，并由此帶來一種全新的生存方式。
“如今這類20多年前寫的書，很多內容已經變成了現(xiàn)實。我們已經成功的將購物、出行、社交、娛樂甚至吃飯都變成數(shù)字化。中國擁有的強大電子商務、移動支付、社交網絡讓我們有了大量的可以被挖掘和使用的數(shù)據，而更龐大的數(shù)據來自物及其各類終端、基礎設施、汽車等。”英特爾中國研究院院長宋繼強在一年一度的媒體開放日上，表達對當今數(shù)字化生活的看法。
數(shù)字化生活產生了大體量的數(shù)據，從而催生了人工智能技術來處理龐大的數(shù)據和繁瑣的工作，也因此有了英特爾如今新的定位——“從一家以PC為中心的公司發(fā)展為以數(shù)據為中心的公司”，宋繼強如此說到。因此擁有強大算力的英特爾，似乎擁有了讓科幻變?yōu)楝F(xiàn)實的底氣。
英特爾中國研究院院長宋繼強
“科幻電影編劇”部門
在宋繼強院長的群訪中，TechSugar的記者了解到，英特爾R&D（Research and Development）是分開的：其中D是類似英特爾在上海的研發(fā)中心，負責研究貼近產業(yè)和生活的最近兩年所能觸及到的技術和產品；R就是研究院，著眼于未來三到五年甚至更長遠的未來科技。宋繼強表示：“五年之外的科研探索，英特爾中國研究院通常是與大學合作來收集未來科研信息，如此說來，大學高校也算是我們的供應鏈?！?
其實沒有多少科技公司敢賭五年之外的風口，這往往會讓大資金的研發(fā)投入付諸東流。科技幻想似乎成了編劇們的腦洞盛宴，而在英特爾中國研究院中，也有這樣一群“科幻電影編劇”。
據資料顯示，目前，英特爾研究院擁有約800位研究人員，其研究方向主要面向英特爾數(shù)據戰(zhàn)略下所關注的前沿領域，分為四大功能研究院：電路和架構研究院、系統(tǒng)和軟件研究院、無線通信研究院以及安全和隱私研究院。此外，英特爾中國研究院（Intel Labs China, ILC）成立于1998年，由五大團隊組成，分別是機器人創(chuàng)新實驗室、認知計算實驗室、智能駕駛實驗室、通訊架構實驗室和新技術中心。整個研究院擁有約60 位正式的研究員，其中博士及博士后人員占比達70%。
作為一枚癡迷于科幻電影的科技媒體記者，走進英特爾中國研究院猶如踏入好萊塢影城。
《阿凡達》
人類變成阿凡達用了基因技術，而如今要變成阿凡達只需簡單的建模。正如英特爾展示的三維人臉建模技術，將3D實施特效加在臉上，為了達到逼真效果，還添加了陰影效果。
在李宇春的《今天雨，可是我們在一起》 MV中，使用了英特爾3D人臉面部表情捕捉技術和后期渲染，這些情緒場景以特效的形式完美的貼合在李宇春的面部。不過這種情緒追蹤僅僅用來做炫酷的MV就有點浪費了，據英特爾中國研究院認知計算實驗室的研究員表示：“多模態(tài)情感識別技術可以識別駕駛員注意力，在開車過程中進行善意提醒。也可以用在零售部分析顧客的注意力，當然這個技術抓小偷也是拿手好戲?！?
《機器人總動員》
公元2805年，人類文明高度發(fā)展，卻因污染和生活垃圾大量增加使得地球不再適于人類居住。地球人離開故鄉(xiāng)，卻留下了清理垃圾的機器人瓦力（WALL·E），在繁瑣的工作中，它有了自己的愛好——收集小物品、喜歡看歌舞片、還有一只蟑螂小伙伴。
作為機器人，它是如何識別可愛的小物品甚至是蟑螂的？英特爾在媒體日中提到了兩大高效物體檢測技術：DSOD（深度監(jiān)督檢測器）和Tiny-DSOD（輕量級的檢測解決方案）。
目前物體檢測有兩大流派——單階段方法和雙階段方法，這些方法都需要ImageNet預訓練模型，很難使用在醫(yī)學圖像檢測這類有限樣本的情況。而DSOD是業(yè)界首個從頭訓練的深度檢測器。在有限數(shù)據下也能工作，精度和速度方面都有出色表現(xiàn)。
《我，機器人》
黑人警探坐在自動駕駛汽車高速行駛時，卻遭到了成千上萬機器人的圍攻，因此展開了一場殊死搏斗。其實科幻片中，自動駕駛汽車是非常普通的存在，如亦人亦車的變形金剛、如霹靂游俠里的智能跑車。在科幻電影里，自動駕駛汽車幫助人類完成超級英雄夢，而現(xiàn)實中人類的初衷首先是保障安全。
想要安全，就得從事故中學習。正如英特爾中國研究院智能駕駛實驗室研究員引用丘吉爾的那句話：“不能在錯誤中學習，注定要再犯這個錯誤?！碑斎蛔詣玉{駛汽車要不斷從交通事故中學習，那這得付出多少慘痛代價。英特爾所做的則是通過收集現(xiàn)有交通事故視頻，進行分析重建，讓自動駕駛算法在更加安全、更加高效的環(huán)境中學習測試。
在現(xiàn)場英特爾展示了兩個非常有意思的Demo，其中一個是受真實場景啟發(fā)的異常情況仿真及驗證。通過對真實事故場景視頻進行自動分析，在simulator中重建類似異常情況, 供自動駕駛模型仿真及驗證。以達到上面所提到的更安全的學習交通事故。
另一個Demo是智能交通路口，其中利用了英特爾處理器的計算能力, 通過分析路口交通監(jiān)控視頻, 定位并追蹤所有車輛和行人, 生成交通路口的實時全景地圖。過往車輛通過全景地圖可以得到自身傳感器盲區(qū)的信息, 從而提高車輛通過路口的安全性和通行效率。
《頭號玩家》
在未來，虛擬現(xiàn)實（VR）已經滲透到人們生活中的方方面面，主人公踏入名為“綠洲”的游戲世界里，尋找最終的彩蛋。當然，這里的踏入其實就是戴上一套虛擬現(xiàn)實設備。而在英特爾媒體日中，通信構架實驗室的研究員們似乎也想主導一場關于VR游戲的彩蛋——降低成本。
據筆者查閱資料，整個系統(tǒng)主要通過WiFi把SteamVR內容傳輸至基于智能手機的頭顯，同時借助Vive Tracker來追蹤頭顯，并把控制器作為輸入。英特爾中國研究院通信構架實驗室研究員同時還表示：“我們開發(fā)了VR無線適配器，來解決VR抖動問題，從而達到平滑的VR顯示效果。最終就可以在較低成本的VR設備上，以無線的方式來體驗較高質量的PC游戲。”
在無線顯示上，通信構架實驗室成果累累，從2008年小設備-大生活的設想（無線顯示），再到后來的WiDi1.0技術（已經升級到6.0版本）。
關于5G研究，通信構架實驗室的研究員更著力于5G云基站：“很早就提出云基站的想法，2009年開始提出軟件基站的概念，2010年的我們做出業(yè)界第一個LTE高性能高實時性的軟基站，通過一個PC機進行2×2無線LTE的基站，兩天線的基站，能夠支持下行300兆，上行150兆的速率。在2010年的時候，在IDF上和英特爾的前CTO Justin一起演示了第一個高效的LTE軟基站?！?
英特爾已經把標準化工作轉化成了FlexRAN產品，在今年的MWC上，有四個合作伙伴展示了基于FlexRAN的平臺，支持5G基站。在英特爾端到端的戰(zhàn)略中，主要貢獻在接入網方面，從英特爾CRAN接入網的原型到5G產品的定義，再到目前英特爾4G、5G的FlexRAN平臺，英特爾在其中做了巨大貢獻。
據現(xiàn)場研究員介紹：“我們研究院下一步探索的目標是集中在兩方面，一是怎么樣設計更好的、靈活的無線芯片，加速我們無線處理的性能。此外還有雷達感知，用雷達感知來做手勢識別?！?
《機器管家》
作為尼爾家四代人的管家，機器人安德魯非常盡職地做著家務，在日常中，這位機器人管家日常還會和主人一起歡笑，懂得人類的習俗，體會人類的情感。
電影中的機器人管家的雛形就非常像英特爾在媒體日展示的異構可擴展計算平臺（HERO平臺），該平臺是英特爾中國研究院專為智能機器人（包括服務機器人、醫(yī)療機器人、自動駕駛汽車等）建造的一套低功耗、高性能、體積小的異構系統(tǒng)平臺方案。
從下面兩個demo可以感受到機器人的實力。
機器人強化學習與模仿學習：有個該技術，機器人可以像人一樣，只需要幾次到幾十次的嘗試就學會，而不需要對每次任務都進行人工編程，或是嘗試成千上萬次從而造成機器的損壞。下圖中，可以將地上的杯子放到任意位置，機器人都有將手中的球投進。
自適應機器人交互：1，可以在任何時間，任何地點，任何姿態(tài)條件下識別人；2，可以識別和分割物體，判斷物體屬性；3，可以進行三維場景重建，場景語義理解，擁有個性化知識圖譜，記憶并基于交互歷史進行推理。
從《阿凡達》、《機器人總動員》到《機器人管家》，科幻片中的預想與英特爾中國研究院的研究員們有著一樣的出發(fā)點，甚至讓筆者頓覺，英特爾中國研究院的這批研究員們并不是在硬件和算法中探索，而是在創(chuàng)作推動人類進步的科幻電影劇本。
從科幻劇本到產品，英特爾有著一套完整的體系。研究院的下游是相關產品開發(fā)部門，上游則是龐大的學生團體。正如宋繼強院長所說：“科學研究最關鍵還是靠人才，沒人才就沒法創(chuàng)新。研究院花10%-20%的人力和時間來參與大學聯(lián)合合作，并投以資金，這將會推動幾倍的研究探索，是非常值得的。”筆者看來，英特爾中國研究院類似一個“科幻電影編劇”部門，孵化著匪夷所思的科幻片。正如愛因斯坦所說：“想象力概括著世界上的一切，推動著進步，并且是知識進化的源泉。”
下載文檔
