當(dāng)80年代《終結(jié)者》上映時(shí)，人工智能似乎還像神話般遙不可及。歷史的車輪滾滾向前，近兩年來(lái)，人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、路徑規(guī)劃、無(wú)人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用讓大眾意識(shí)到，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。而今年的315晚會(huì)卻曝光了人臉識(shí)別的技術(shù)漏洞，讓大眾頓失安全感。人臉識(shí)別到底發(fā)展如何？安全與否？或許，致力于開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別技術(shù)的漢柏科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“漢柏”）可以答疑解惑。

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。許多人以為它是一項(xiàng)新興技術(shù)，事實(shí)是，人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，歷史較為悠久。英國(guó)科學(xué)家和探險(xiǎn)家高爾頓早在1888年和1910年就分別在《Nature》雜志發(fā)表過(guò)兩篇關(guān)于利用人臉進(jìn)行身份識(shí)別的文章。1990年以來(lái)，人臉識(shí)別得到了長(zhǎng)足發(fā)展，幾乎所有知名的理工科大學(xué)和主要IT產(chǎn)業(yè)公司都有研究組在從事相關(guān)研究。1998年至今，是人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的第三個(gè)階段，真正進(jìn)入了初級(jí)的應(yīng)用階段。

在這樣的時(shí)代浪潮中，成立于2009年的漢柏致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能·云計(jì)算專家。3月28日，漢柏在北京舉辦了“2017人工智能·計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會(huì)”。政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、新聞媒體等400多位嘉賓齊聚一堂，見(jiàn)證了漢柏科技在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

作為人工智能領(lǐng)域的專家，漢柏在成立初期聚焦的是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算。從云計(jì)算到人臉識(shí)別，意味著什么？漢柏科技有限公司副總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)告訴《消費(fèi)電子》記者：“現(xiàn)在人工智能的格局還沒(méi)劃分清楚，不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊，代表就是華碩、聯(lián)想，而手機(jī)行業(yè)的巨頭就是蘋(píng)果、華為等。人工智能現(xiàn)在還處于快速增長(zhǎng)期，漢柏看到了這個(gè)風(fēng)口期。如果之前沒(méi)有云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)支撐，公司的產(chǎn)品化不會(huì)這么快實(shí)現(xiàn)?！比四樧R(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。2012年8月，漢柏前瞻性地與天津大學(xué)成立“應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，由中國(guó)科學(xué)院院士、著名數(shù)學(xué)家陳永川先生擔(dān)任主任。應(yīng)用數(shù)學(xué)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科，是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。而人臉識(shí)別準(zhǔn)確率70%依賴于算法，算法的準(zhǔn)確率70%依賴于應(yīng)用數(shù)學(xué)?！氨热缬?00部高清視頻要快速傳到后臺(tái)，這需要云存儲(chǔ)。100TB我們現(xiàn)在可以做到秒提入。如果沒(méi)有這個(gè)技術(shù)支撐的話，根本就存不下來(lái)，更別說(shuō)提取了。”成立實(shí)驗(yàn)室之后，漢柏的技術(shù)有了大幅提升。

經(jīng)過(guò)多年在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域的積累，漢柏在網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算軟件上擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的源代碼，并取得了500多項(xiàng)專利（包括通過(guò)初審正在公示的）和61個(gè)軟件著作權(quán)。目前，漢柏公司已經(jīng)形成基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算軟件、融合系統(tǒng)以及服務(wù)器存儲(chǔ)等云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的全線產(chǎn)品，具備了自主安全的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心整體解決方案的雄厚實(shí)力，全面滿足各行各業(yè)用戶構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心的需求。

天時(shí)、地利、人和，站在風(fēng)口上的漢柏似乎沒(méi)有理由不吃“人臉識(shí)別”這塊蛋糕。

全國(guó)工商聯(lián)前副主席程路曾在創(chuàng)新大會(huì)上表示：“人工智能落地應(yīng)用是硬道理，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)，一個(gè)全新的“人工智能+”時(shí)代正在到來(lái)?！憋L(fēng)口到了，人工智能的每個(gè)領(lǐng)域都有IT企業(yè)在研發(fā)，其中就包括人臉識(shí)別。

“在人臉識(shí)別領(lǐng)域有三類公司?！鼻裾?gòu)?qiáng)娓娓道來(lái)，“第一類公司只做算法，沒(méi)有后臺(tái)、大數(shù)據(jù)方面的能力，無(wú)法產(chǎn)品化。但人臉識(shí)別的落地應(yīng)用需要很強(qiáng)大的產(chǎn)品化能力。如果沒(méi)有硬件、軟件、后臺(tái)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面的能力，只有SDK（軟件開(kāi)發(fā)工具包）是做不出服務(wù)器的；第二類是硬件公司，沒(méi)有軟件開(kāi)發(fā)的能力。這類公司只能用別人的SDK或人臉識(shí)別的算法，然后跟自家硬件進(jìn)行結(jié)合。而人臉識(shí)別的算法每3個(gè)月、6個(gè)月就要升級(jí)一次，否則識(shí)別率就會(huì)下降，就像殺毒軟件一樣，病毒庫(kù)沒(méi)有更新，殺毒效果就會(huì)變差。但考慮到成本，硬件公司不會(huì)頻繁購(gòu)買新算法，通常會(huì)維持一個(gè)固定的版本不變，這時(shí)識(shí)別率就在下降，會(huì)出現(xiàn)剛開(kāi)始效果還可以，后來(lái)越來(lái)越差的現(xiàn)象?！?/span>

而漢柏就是第三類公司，軟件、硬件、后臺(tái)、大數(shù)據(jù)，漢柏都有涉足。2014年6月，漢柏也曾像其他的軟件公司一樣尋找可合作的硬件廠商?！拔覀?cè)跇I(yè)內(nèi)找了三十多家硬件廠商，想讓他們跟我們的算法進(jìn)行匹配，因?yàn)楫?dāng)時(shí)沒(méi)有團(tuán)隊(duì)，我們也不是做硬件的專家。那時(shí)一直在跟硬件廠商做配合，一年半后發(fā)現(xiàn)還是不行，因?yàn)樗惴ㄒ坏┥婕坝布?，就要跟著升?jí)，硬件廠商就要錢(qián)，根本沒(méi)法配合?！鼻裾?gòu)?qiáng)表示，反思后的漢柏決定自己做硬件開(kāi)發(fā)?，F(xiàn)在漢柏的人臉識(shí)別系統(tǒng)分為硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品兩個(gè)部分，在業(yè)內(nèi)，這是極大的優(yōu)勢(shì)。

做人臉識(shí)別要具備四個(gè)能力：算法的能力；產(chǎn)品化的能力；解決方案的能力，要形成整體的應(yīng)用系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)；行業(yè)的拓展能力。邱召?gòu)?qiáng)認(rèn)為漢柏同時(shí)具備了這四種能力，并且規(guī)劃好了未來(lái)：“我相信，漢柏將來(lái)可以做成BT、BOT模式。2017年漢柏計(jì)劃重點(diǎn)突破公安、教育、地產(chǎn)和交通四大行業(yè)的發(fā)展。從銷售體系來(lái)講，我們有行業(yè)直銷的團(tuán)隊(duì)，有渠道的團(tuán)隊(duì)，可以分別在這4個(gè)市場(chǎng)深耕細(xì)作。同時(shí)，我們會(huì)采用多種商業(yè)模式，與企業(yè)、政府合作項(xiàng)目。我們計(jì)劃到年底達(dá)到兩三百人的銷售團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)29個(gè)省市的本地化技術(shù)、銷售和服務(wù)?！?/span>

談到人工智能的未來(lái)，邱召?gòu)?qiáng)是樂(lè)觀的：“這個(gè)行業(yè)改變了很多人的工作和生活習(xí)慣。比如現(xiàn)在我們?nèi)绾未_認(rèn)一個(gè)人的身份呢？通常是看身份證。但是未來(lái)，刷臉就可以解決，非常高效。這個(gè)行業(yè)是從B2G到B2B再到B2C發(fā)展的，目前的市場(chǎng)容量巨大。我們預(yù)測(cè)這個(gè)行業(yè)每年會(huì)以10倍甚至20倍的速度遞增，類似于從固定電話到手機(jī)的變化，這是一場(chǎng)革命。人工智能現(xiàn)在還處于‘傳統(tǒng)電話-BB機(jī)-大哥大’的階段，還沒(méi)到‘智能手機(jī)’的階段。所以我們認(rèn)為這個(gè)行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅耆梢匀菁{上百家的公司在市場(chǎng)里合作?！鼻裾?gòu)?qiáng)認(rèn)為，漢柏趕上了最后一趟“人工智能高速發(fā)展”的列車。

（BT： 是英文Build（建設(shè)）和Transfer（移交）縮寫(xiě)形式，意即“建設(shè)-移交”，是政府利用非政府資金來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)非經(jīng)營(yíng)性設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目的一種融資模式。BOT： 即建設(shè)-經(jīng)營(yíng)-轉(zhuǎn)讓(build-operate-transfer)，是指政府通過(guò)契約授予私營(yíng)企業(yè)（包括外國(guó)企業(yè)）以一定期限的特許專營(yíng)權(quán)，許可其融資建設(shè)和經(jīng)營(yíng)特定的公用基礎(chǔ)設(shè)施，并準(zhǔn)許其通過(guò)向用戶收取費(fèi)用或出售產(chǎn)品以清償貸款，回收投資并賺取利潤(rùn)；特許權(quán)期限屆滿時(shí)，該基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)償移交給政府。）

《消費(fèi)電子》雜志社執(zhí)行社長(zhǎng)王福山與漢柏科技副總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)合影

人工智能的應(yīng)用已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能無(wú)人設(shè)備將快速普及。北大的博士生導(dǎo)師徐超曾表示：“在很多專業(yè)的圖像領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別已經(jīng)達(dá)到、甚至部分超過(guò)人類的識(shí)別水準(zhǔn)，例如，字符識(shí)別、二維碼識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等。在識(shí)別效率方面，計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了人類?！钡谇安痪玫难胍?15晚會(huì)上，人臉識(shí)別被曝可能存在安全威脅。主持人在現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的支持下，僅憑一張觀眾自拍照，就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認(rèn)證系統(tǒng)。而去年十二月底的2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會(huì)(FIT)上，來(lái)自平安科技的安全研究員高小廚也用“網(wǎng)約黑車”揭示過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)的缺陷。

人臉識(shí)別技術(shù)看似很容易被破解？“晚會(huì)上曝光的是一個(gè)簡(jiǎn)單的B2C產(chǎn)品，叫配合式活體檢測(cè)。刷臉登錄時(shí)需要用戶做出眨眼、微笑等動(dòng)作，這個(gè)過(guò)程某些破解技術(shù)就可將照片由靜態(tài)改為動(dòng)態(tài)?！倍铙w檢測(cè)的破解，則是通過(guò)3D建模將現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)選擇的觀眾照片轉(zhuǎn)變成立體的人臉模型?！皾h柏科技不是這樣的，漢柏所有的設(shè)備都是雙控的。”邱召?gòu)?qiáng)表示，漢柏采用了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的可見(jiàn)光+近紅外雙融算法人臉檢測(cè)技術(shù)。雙目類人設(shè)計(jì)，配備雙攝像頭，可見(jiàn)光算法可在光線良好的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別。而近紅外算法則支持活體檢測(cè)，可實(shí)現(xiàn)在不同環(huán)境條件下的人臉識(shí)別、證件識(shí)別、區(qū)域管理、門(mén)禁管理等功能，識(shí)別率高達(dá)99.99%，并可以通過(guò)手機(jī)App管理和設(shè)置相應(yīng)權(quán)限，隨時(shí)隨地移動(dòng)管理。漢柏動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是基于10萬(wàn)目標(biāo)庫(kù)的多幀正確識(shí)別率高達(dá)90-99%、比對(duì)速率高達(dá)1000萬(wàn)次/秒、抓拍率高達(dá)99.99%，能夠24小時(shí)不間斷檢測(cè)與采集人臉；自動(dòng)判斷目標(biāo)人物種族、性別、面部是否有遮擋；自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)人物伴隨人員；視頻回放目標(biāo)人物1年內(nèi)歷史軌跡；針對(duì)不同類型人員（逃犯、慣犯、高危人群）建立黑名單布控等，廣泛適用于反恐重點(diǎn)區(qū)域、人員密集區(qū)域、重要通關(guān)口岸、高檔住宅等場(chǎng)所。

“其實(shí)315曝光的這個(gè)事，對(duì)我們來(lái)講是很有利的，因?yàn)槲覀兪怯媒t外鑒別活體的，而不是配合式鑒別活體。很多公司確實(shí)沒(méi)有這個(gè)技術(shù)，因?yàn)樽鰞蓚€(gè)識(shí)別的算法同時(shí)還要融合，需要雙倍甚至多倍的研發(fā)成本。所以漢柏在這方面也是長(zhǎng)期投入，攻克這些難題?！苯陙?lái)人臉識(shí)別逐步被應(yīng)用到支付、開(kāi)戶、門(mén)禁、考勤等各領(lǐng)域，其中的安全問(wèn)題確是大眾最關(guān)心的，邱召?gòu)?qiáng)的解釋讓大眾看到了某些真相。

人臉識(shí)別真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段在1990年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。但人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展至今，中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)突飛猛進(jìn)，甚至優(yōu)于美國(guó)?！叭四樧R(shí)別的識(shí)別率是靠大量的素材訓(xùn)練出來(lái)的，而美國(guó)的人口遠(yuǎn)不及中國(guó)，因此中國(guó)素材遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于美國(guó)，識(shí)別率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)。”邱召?gòu)?qiáng)自豪地表示，“漢柏在海外的銷售情況很好，人臉識(shí)別產(chǎn)品賣給俄國(guó)、德國(guó)、迪拜等國(guó)家，我們的算法比他們的好多了。這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)絕對(duì)不亞于歐美，而且有一定領(lǐng)先度。”或許，人工智能產(chǎn)業(yè)將成為我國(guó)跨越式發(fā)展的“彎道”。

邱召?gòu)?qiáng)還指出，盡管人工智能將產(chǎn)生變革性的影響，但是智能時(shí)代、智能社會(huì)的核心仍然是人。人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)了人的身份數(shù)字化；人和系統(tǒng)進(jìn)行更加便捷的信息交互；實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)的便捷、安全和自由。漢柏通過(guò)人臉識(shí)別打造了智能社會(huì)的最佳入口，將正式拉開(kāi)“智能社會(huì)元年”的大幕。

想要拉開(kāi)“智能社會(huì)元年”的大幕，人才是關(guān)鍵。早前由于沒(méi)有后臺(tái)技術(shù)的支撐，識(shí)別一個(gè)人要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，那時(shí)的人臉識(shí)別技術(shù)難以落地應(yīng)用。但自從有了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，人臉識(shí)別的發(fā)展進(jìn)入了快車道，這個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速落地。同時(shí)，人臉識(shí)別的算法，進(jìn)化到了100-300毫秒識(shí)別一個(gè)人。2015年，在數(shù)據(jù)通訊、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域工作多年的邱召?gòu)?qiáng)強(qiáng)烈地感受到，人工智能的“窗口期”到了?！拔以贗T行業(yè)干了二十多年，這個(gè)行業(yè)‘五年一個(gè)潮，十年一個(gè)浪’，IT人就要逐風(fēng)踏浪，走在風(fēng)口上，我覺(jué)得我應(yīng)該進(jìn)入人工智能這個(gè)領(lǐng)域。2015年漢柏科技正好實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化，所以我就毅然決然地進(jìn)入了這個(gè)行業(yè)?！睗h柏之所以能夠走在人臉識(shí)別領(lǐng)域的前列，正是因?yàn)楣揪奂艘慌袂裾購(gòu)?qiáng)這般有前瞻性眼光的人才?！肮净旧?0%-80%的人都是研發(fā)人員，而且年齡都比較小?！?/span>

在IT業(yè)界闖蕩多年的邱召?gòu)?qiáng)算得上這個(gè)行業(yè)的專家，談起對(duì)年輕人的建議，他真誠(chéng)地感慨道：“一、女怕嫁錯(cuò)郎，男怕入錯(cuò)行，年輕人應(yīng)該選擇一個(gè)有潛力、有增長(zhǎng)趨勢(shì)、有后勁的行業(yè)發(fā)展；二、要保持一顆學(xué)習(xí)的心，我現(xiàn)在40多歲了還在學(xué)習(xí)，在逐風(fēng)踏浪。年輕人更要堅(jiān)持學(xué)習(xí)，不讓自己落伍；三、我希望年輕人應(yīng)該多務(wù)實(shí)，不要簡(jiǎn)單地看到眼前的薪水怎樣，先要把事情做好，財(cái)富自然而然就來(lái)了?！鼻裾?gòu)?qiáng)認(rèn)為現(xiàn)在年輕人之所以浮躁，一是沒(méi)看清楚行業(yè)的發(fā)展；二是太追求短暫的利益，并沒(méi)有通過(guò)學(xué)習(xí)、強(qiáng)大自身，去完成一份事業(yè)，最后再獲得利益?！叭绻偸窍胫椭髂懿荒芏嘟o我500塊’這種事兒，是很難成就一番事業(yè)的。而人工智能領(lǐng)域其實(shí)是需要大量的年輕人參與進(jìn)來(lái)的，像漢柏科技整個(gè)年齡結(jié)構(gòu)在二十八九歲左右，我都算是老家伙了。我也怕別人把我拍在沙灘上，我要學(xué)得比年輕人還快才行。”在邱召?gòu)?qiáng)看來(lái)，擁有一顆學(xué)習(xí)的心將終身受益，就像IT技術(shù)層出不窮，今天你在風(fēng)口上，明天我就有可能在浪尖上。

在今年的“兩會(huì)”上人工智能成為熱點(diǎn)，不僅首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，而且成為眾多科技界代表委員提案、建議的關(guān)鍵詞?！叭斯ぶ悄堋币辉~首次出現(xiàn)在全國(guó)政府工作報(bào)告中，意味著人工智能進(jìn)入了國(guó)家最高頂層設(shè)計(jì)的視野。這樣的時(shí)代背景下，漢柏憑借強(qiáng)大的產(chǎn)品化能力和完整的解決方案設(shè)計(jì)能力，研發(fā)出了一系列人臉識(shí)別產(chǎn)品和解決方案。今后，漢柏將在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)深入，不斷提供最新的人工智能產(chǎn)品和解決方案，為我國(guó)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。期待時(shí)刻逐風(fēng)踏浪的漢柏可以不斷打出漂亮的浪花，一直站在浪尖上。