將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分應用在事業(yè)單位網(wǎng)絡安全管理中，能夠切實提升網(wǎng)絡安全管理工作開展的科學性、實效性及標準化程度。譬如將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在防火墻技術(shù)中，可以切實解決后門病毒對事業(yè)單位信息網(wǎng)絡安全所帶來的影響，與此同時也能幫助事業(yè)單位適應大數(shù)據(jù)時代所提出的要求，科學、合理、全面、有效地應用海量數(shù)據(jù)，降低海量數(shù)據(jù)在分析、整合、接收中所存在的安全隱患。

首先整合數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)透視與收據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在事業(yè)單位網(wǎng)絡安全管理中應用抓手，其中數(shù)據(jù)分析能夠幫助網(wǎng)絡管理者判斷管理活動中是否存在問題，提升不同管理方法、體系及模式的實效性。通過縱向與橫向?qū)Ρ?，明確數(shù)據(jù)變化的原因及其對管理活動所帶來的影響。而數(shù)據(jù)透視技術(shù)則能對網(wǎng)絡安全管理內(nèi)容進行透視，充分了解網(wǎng)絡安全管理中所存在的風險和隱患，對提高事業(yè)單位網(wǎng)絡風險防控工作擁有鮮明的價值。其次是發(fā)揮預警功能。事業(yè)單位網(wǎng)絡安全管理工作的開展是項復雜的過程，計算機網(wǎng)絡風險一旦出現(xiàn)，將導致事業(yè)單位系統(tǒng)癱瘓。而通過設(shè)置風險預案的方式，可以幫助事業(yè)單位及時地、迅速地、有效地對風險進行反應。

對此，事業(yè)單位應借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析不同網(wǎng)絡風險的類型、危害及所造成的后果，制定出科學合理的應急預案。最后，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到設(shè)備選擇與應用中。通過結(jié)合事業(yè)單位網(wǎng)絡安全管理工作要求，對我國市場上的安全管理裝置、設(shè)備進行分析和整合，選擇出合適的網(wǎng)絡管理設(shè)備，能夠降低事業(yè)單位的采購成本，提高設(shè)備利用效率。

通過大數(shù)據(jù)模擬的方式，來選擇網(wǎng)絡設(shè)備應用方案，還可以確保設(shè)備中所出現(xiàn)的網(wǎng)絡病毒，不會迅速蔓延到其他計算機設(shè)備中。

推動科技創(chuàng)新是落實新發(fā)展理念的重要途徑，抓住科技創(chuàng)新就抓住牽動發(fā)展全局的“牛鼻子”。

近十年來，大數(shù)據(jù)成了貴州對外展示的一張靚麗名片，正因為大數(shù)據(jù)的賦能加持，貴州在經(jīng)濟社會發(fā)展上發(fā)生了可喜的變化。推動大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的深度融合，“大數(shù)據(jù)國重室”應運而生。這是我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域首個也是當前唯一的大數(shù)據(jù)國家重點實驗室。已建成的公共大數(shù)據(jù)科研平臺與算力中心，每天平均作業(yè)任務提交數(shù)約200個，正支撐50多項國家級項目開展研究?？萍紕?chuàng)新是關(guān)鍵，人才凝聚是根本。實驗室從無到有，從有到優(yōu)，成長為公共大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國際先進、國內(nèi)領(lǐng)先的高水平研究基地，背后匯聚的，是無數(shù)科技工作者攻堅克難、勇攀高峰的勇氣，是貴州奮力推動科技大突破、人才大匯聚的堅定決心，是全省上下支持創(chuàng)新，敢于搶抓機遇的生動實踐。

立足新發(fā)展階段，推動高質(zhì)量發(fā)展，加快創(chuàng)新步伐，讓知識、技術(shù)、人才等創(chuàng)新要素最大集聚，我們依然任重道遠;時刻把穩(wěn)科技引領(lǐng)“方向盤”，建強創(chuàng)新發(fā)展“驅(qū)動力”，我們依然目標清晰!

“無論是大數(shù)據(jù)‘殺熟’還是‘殺生’，都是平臺經(jīng)營者基于算法等技術(shù)手段分析出消費者的偏好，對相同的商品差別定價或者區(qū)別服務?！鄙蚱G表示，在一定程度上，數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢的副產(chǎn)品就是基于滿足多樣化需求的差別定價。但電子商務平臺作為生產(chǎn)商和消費者的中間平臺，如果信息不對稱、規(guī)則不明晰，就容易給消費者造成商家利用大數(shù)據(jù)“殺熟”或者“殺生”的印象。

北京大學互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心聯(lián)合360集團發(fā)布的《中國大安全感知報告(2021)》顯示，有七成公眾感覺算法能獲取自己的喜好、興趣，從而“算計”自己。

沈艷建議，面對算法等技術(shù)手段分析消費者偏好可能產(chǎn)生的違規(guī)行為，要推動算法審計，評估算法中一些參數(shù)和權(quán)重的設(shè)定是否合理，是否存在通過調(diào)整權(quán)重而侵害消費者權(quán)益的行為。同時，也要讓消費者、平臺方、監(jiān)管方等各方理解算法規(guī)則，盡可能降低信息不對稱帶來的風險。