• 全新服務可幫助客戶創(chuàng)建與業(yè)務合作伙伴協(xié)作的數據清洗空間，在產生新洞察的同時保護底層原始數據
• 亞馬遜廣告、Comscore、DISH Media、Experian、?？怂构?、LiveRamp、宏盟集團旗下Annalect公司和TransUnion旗下Neustar公司等客戶和合作伙伴將使用Amazon Clean Rooms

北京2022年12月9日  /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上宣布推出一項新的分析服務Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數據集，無需共享或泄露原始的底層數據。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘內創(chuàng)建一個安全的數據清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數據提供了一組內建的數據訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢日志和加密計算工具。 要了解更多信息，請訪問aws.amazon.com/clean-rooms。

眾多行業(yè)的公司越來越希望用外部業(yè)務合作伙伴的數據來補充自身數據，以全面了解自身業(yè)務。例如在廣告行業(yè)，品牌商、媒體出版商及其合作伙伴需要使用存儲在多個渠道和應用程序中的數據集進行協(xié)作，以提高營銷活動的有效性，更好地與消費者互動。同時，這些公司也希望保護消費者敏感信息，減少或消除原始數據的共享。為實現(xiàn)這一目標，公司通常必須向其合作伙伴提供用戶級數據的副本，并依靠合約防止數據濫用。數據清洗空間通過允許多方在受保護的環(huán)境中合并和分析他們的數據，使參與者無法看到彼此的原始數據來解決這一挑戰(zhàn)。但是，構建數據清洗空間并不容易，需要復雜的隱私控制和專用工具來保護每個參與方的數據，還要花費數月的開發(fā)時間定制分析工具。當添加新的合作方或需要不同類型的分析時，公司不得不付出更多時間進行開發(fā)。為此，這些公司不得不反復將數據復制和上傳到他們管控之外的存儲環(huán)境中，這增加了成本和暴露敏感信息的風險。公司更愿意盡量限制數據移動，但是這通常會制約協(xié)作，錯失產生新業(yè)務洞察的機會。

Amazon Clean Rooms是一項新服務，可以幫助客戶及其合作伙伴更輕松地分析和協(xié)作處理共建的的集成數據集，以獲得新的洞察而無需泄露底層數據?？蛻艨梢允褂肁mazon Clean Rooms在幾分鐘內創(chuàng)建自己的清洗空間，只需點擊幾下即可開始分析集成的數據集。客戶可以從Amazon Management Console簡單地選擇想要協(xié)作的合作伙伴，選擇數據集并為參與方設置限制。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以輕松地與已經在使用亞馬遜云科技的公司協(xié)作，無需將數據移出其亞馬遜云科技環(huán)境或加載到其他平臺。當客戶運行查詢時，Amazon Clean Rooms會在數據所在的位置讀取數據并應用內建分析規(guī)則幫助保持對數據的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多種可配置的數據訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制和查詢日志，允許公司自定義針對每個參與方的查詢進行限制。Amazon Clean Rooms還包括高級加密計算工具，即使在處理查詢時也能保持數據加密，以符合嚴格的數據處理政策。

 "客戶告訴我們，他們希望與廣告、媒體、金融服務和生命科學等領域的合作伙伴進行更安全可靠的合作。但是，合作所需的數據卻分散在屬于不同合作伙伴的數據存儲和應用程序中。"亞馬遜云科技應用程序副總裁Dilip Kumar表示，"Amazon Clean Rooms幫助客戶及其合作伙伴更好地分析和協(xié)作處理他們在亞馬遜云科技上的數據。隨著Amazon Clean Rooms的推出，我們使多家公司能夠更輕松、更簡單、更安全地共享和分析組合數據集，以生成他們無法獨自完成的新洞察。使用Amazon Clean Rooms，客戶可以協(xié)作完成一系列任務，例如更有效地生成廣告活動洞察和分析投資數據，同時提高數據安全性。"

在未來幾個月里，亞馬遜云科技還將推出全新的身份解析功能，幫助企業(yè)匹配和鏈接存儲在不同渠道中的客戶記錄，無需構建和維護復雜的工作流。客戶將能夠訪問靈活的、預配置的身份解析工作流。這些工作流使用基于規(guī)則的技術和機器學習模型，準確地將消費者在不同應用程序的互動鏈接到唯一的用戶ID。借助身份解析功能，客戶可以創(chuàng)建與消費者互動的統(tǒng)一視圖。例如，從事廣告活動的客戶可以將最近的用戶活動（如廣告點擊、刪除購物車商品和購買）整合到廣告與營銷應用程序（如廣告購買平臺、忠實客戶計劃和電子商務系統(tǒng)），以創(chuàng)造更貼近消費者的良好體驗。想利用清洗空間與其它合作伙伴協(xié)作的客戶，可以使用自動身份解析工作流來識別跨數據集的共同的用戶ID，幫助他們更輕松地將數據連接起來。

Amazon Clean Rooms可以作為獨立產品提供，也可以作為亞馬遜云科技廣告與營銷解決方案的一部分提供。亞馬遜云科技廣告與營銷解決方案是一套全面的解決方案，面向廣告代理商、廣告技術公司、品牌商和媒體出版商，加速和提升廣告與營銷活動的有效性。它涵蓋用于增強隱私的數據協(xié)作、廣告智能和測量、營銷活動受眾和客戶數據管理、實時廣告和客戶體驗等多項解決方案。有關亞馬遜云科技廣告與營銷解決方案的更多信息，請訪問aws.com/advertising-marketing。

Amazon Clean Rooms將于2023年初在美國東部（俄亥俄）、美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（首爾）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦）和歐洲（斯德哥爾摩）提供。

亞馬遜營銷云（AMC）是亞馬遜廣告業(yè)務部門的清潔空間應用程序，不但安全且保障隱私，它可通過自定義分析和跨渠道分析為成千上萬名營銷人員提供支持。構建者們可以利用AMC的API創(chuàng)建自己的產品，分析師可以通過Amazon Ad Console提供的用戶界面進行交互。"讓營銷人員更好地控制自己的Signal （一款流行的社交軟件，這里指廣告受眾數據庫），同時能夠與亞馬遜廣告的Signal連在一起進行分析，這對于當今的營銷行業(yè)至關重要。"亞馬遜廣告業(yè)務部門廣告測量副總裁Paula Despins表示，"通過將AMC的底層計算基礎設施遷移到Amazon Clean Rooms，營銷人員可以在AMC中使用自己的Signal，無需將數據移出亞馬遜云科技環(huán)境。這簡化了營銷人員管理Signal的方式，并使AMC團隊能夠專注為品牌商建立新功能。"

Comscore是一家服務于媒體信任度和透明度的廣告評估和分析公司。"廣告商和營銷人員已經適應了利用集合的數據集開展貼近受眾的營銷活動，同時保護消費者數據。Comscore的Media Metrix Suite（媒體矩陣套件）已經有Unified Digital Measurement 2.0和Campaign Ratings服務提供支撐，將進一步加入Amazon Clean Rooms這樣的服務，以支持關鍵的廣告評估和規(guī)劃。"Comscore首席信息官Brian Pugh表示，"Amazon Clean Rooms讓各個數據擁有方可以管理和設置自定義的數據訪問控制，無需共享基本數據，將為媒體所有者、品牌商或廣告代理公司帶來新的協(xié)作方式。"

DISH Media為廣告商提供了智能解決方案，讓它們高效地通過DISH TV和SLING TV對目標受眾實現(xiàn)最大限度的觸達。"在DISH Media，我們使品牌商和機構能夠對之前的活動進行分析，以在優(yōu)化未來廣告投放方面獲得靈活性、可見性和便利性，觸達DISH Media的3100萬消費者。"DISH Media數據、評估與分析負責人Kemal Bokhari表示，"我們相信，Amazon Clean Rooms的易用性和全面的數據訪問控制必將有益于廣告客戶的廣告效果評估和投放優(yōu)化。"

Experian是世界領先的全球信息服務公司。"由于營銷人員和廣告商試圖在越來越多的消費者接觸點中尋求己方數據價值的最大化，我們的客戶需要解決方案以實現(xiàn)與合作伙伴高效、安全的互動。"Experian戰(zhàn)略與合作關系高級副總裁Aimee Irwin表示，"通過將Experian的身份解析能力與Amazon Clean Rooms相結合，客戶可以安全地統(tǒng)一并分析共建的集成數據，以獲得更深入的洞察，提供更個性化的客戶體驗。"

?？怂构臼且患彝ㄟ^體育、新聞和娛樂品牌實現(xiàn)廣告支持內容的領先制作商和發(fā)行商。"我們的廣告客戶面臨一個挑戰(zhàn)，即如何最大程度地利用我們深層次、差異化的數據源優(yōu)化其媒體支出，并通過我們娛樂、體育和新聞品牌的組合觸達每月數億觀眾。"?？怂构緮祿蜕虡I(yè)技術高級副總裁Lindsay Silver表示，"Amazon Clean Rooms可以在亞馬遜云科技上輕松安全地實現(xiàn)數據協(xié)作，將有助于我們的廣告客戶在每個?？怂蛊放坪推聊簧辖怄i新洞察，同時保護消費者數據。"

LiveRamp是一個致力于連接、控制和激活數據的領先數據協(xié)作平臺。"營銷和廣告行業(yè)正在為將來實現(xiàn)隱私優(yōu)先的受眾尋址做準備。我們的客戶正在尋求將身份集成到現(xiàn)有的云數據基礎架構上。"LiveRamp云合作伙伴關系負責人Katrina Cho表示，"通過將LiveRamp的身份解析能力與Amazon Clean Rooms及其保護隱私的強大數據訪問控制相結合，我們的客戶可以更準確地測量和協(xié)作，發(fā)現(xiàn)強有力的洞察，實現(xiàn)更貼近客戶的體驗。"

Omnicom Media Group（宏盟集團）旗下的Annalect是一家領先的營銷服務機構，致力于幫助品牌商利用數據、技術和分析實現(xiàn)更好的效果。"當前，營銷人員及其合作伙伴基于集成的數據資產進行協(xié)作，提供個性化的客戶體驗并衡量營銷效果，這項工作越來越具有挑戰(zhàn)性。"Annalect首席技術官Anna Nicanorova表示，"借助Amazon Clean Rooms，Annalect幫助廣告客戶與媒體合作伙伴和廣告公司安全地協(xié)作，推進廣告計劃、用戶激活和效果監(jiān)測，并且通過數據訪問控制保護數據。Amazon Clean Rooms能夠支持Annalect的目標，即為我們的客戶提供保護隱私的協(xié)作工具，提升營銷效果。"

TransUnion旗下的Neustar是一家專業(yè)提供身份解析解決方案的領先信息服務公司。"通過在Amazon Clean Rooms構建Neustar Unified Identity解決方案，我們能夠讓客戶在己方數據集中與合作伙伴進行安全的大規(guī)模協(xié)作，從而實現(xiàn)更精準的價格匹配，產出更強的營銷成果。"Neustar身份解決方案副總裁Ryan Engle表示，"借助Amazon Clean Rooms，我們將在亞馬遜云科技上與我們的客戶重逢，并將我們的身份解析功能與Amazon Clean Rooms保護數據隱私的訪問控制緊密結合。"