2019年，我國大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速增長態(tài)勢，但仍面臨行業(yè)應(yīng)用不充分、企業(yè)規(guī)模小、發(fā)展不均衡等問題。在國家發(fā)展改革委、科技部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《“十三五”現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，推動大數(shù)據(jù)與人工智能在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展，鼓勵社會力量建設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。同時指出，鼓勵和引導(dǎo)社會資本加大對數(shù)據(jù)資源的開發(fā)應(yīng)用力度，推動大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。這也讓人工智能再次成為焦點。

7月11日，國家發(fā)展改革委、科技部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展流通促進(jìn)商業(yè)消費的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《意見》)。業(yè)內(nèi)專家指出，近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能已經(jīng)滲透到各行各業(yè)之中，大數(shù)據(jù)與人工智能已成為一種產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎。大數(shù)據(jù)與人工智能作為未來科技發(fā)展的方向，已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家戰(zhàn)略發(fā)展、民生福祉的重要內(nèi)容和重大支撐。大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)在未來將扮演重要位置;未來人工智能產(chǎn)業(yè)將成為繼信息技術(shù)、高端裝備、信息技術(shù)之后的第五次工業(yè)革命，在人類社會經(jīng)濟(jì)生活中將發(fā)揮前所未有程度貢獻(xiàn)和引領(lǐng)作用;第四次工業(yè)革命也已經(jīng)開始孕育并發(fā)展起來。

依托云計算助力擴(kuò)展農(nóng)業(yè)服務(wù)體系。云計算是提供虛擬化資源的網(wǎng)絡(luò)，云計算突破了時間和空間限制，支持用戶在任何時間任意位置使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。當(dāng)前，云計算技術(shù)正在從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)行業(yè)覆蓋。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，通過統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在云計算基礎(chǔ)上搭建農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)平臺實現(xiàn)設(shè)備、資源和應(yīng)用的共建共享，大幅降低農(nóng)業(yè)信息化的建設(shè)成本和維護(hù)成本，提升農(nóng)業(yè)信息化集中管理、統(tǒng)一接入和便捷服務(wù)的能力。同時，云計算本身就是一個大的服務(wù)體系，在這個服務(wù)體系下可以為多種技術(shù)提供落地應(yīng)用場景。在此基礎(chǔ)上，通過遠(yuǎn)端自動化生產(chǎn)工具實現(xiàn)“云端”遠(yuǎn)程控制。遠(yuǎn)程控制等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的智能化技術(shù)則可以有效釋放農(nóng)業(yè)勞動力和提高生產(chǎn)率，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

依托物聯(lián)網(wǎng)推動農(nóng)業(yè)智能一體化。物聯(lián)網(wǎng)將傳感器和智能處理相結(jié)合，利用云計算、模式識別等各種智能技術(shù)，從傳感器獲得的海量信息中分析、加工和處理有意義的數(shù)據(jù)，以適應(yīng)不同用戶的不同需求，發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用模式。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的溫度傳感器、濕度傳感器等物理參數(shù)，通過各種儀表實時顯示或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農(nóng)作物有良好的、適宜的生長環(huán)境。如：通過設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)采收控制系統(tǒng)，可以設(shè)定采收時間，自動預(yù)報農(nóng)作物采收期，提高商品價值，降低勞動消耗成本，提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)管理能力。

盡管計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)安全問題已經(jīng)得到一定程度的解決，但網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行管理中仍舊存在風(fēng)險隱患。首先，網(wǎng)絡(luò)信息來源完全未知，若來源存在風(fēng)險，則整個計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行隱患重重，服務(wù)質(zhì)量無法得到保障，甚至?xí)磉B鎖性的技術(shù)阻礙和負(fù)面影響。因此，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以嘗試健全人工智能化管理機(jī)制，應(yīng)用人工智能來實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的動態(tài)型監(jiān)控與實時管理，提升信息分類與收集效率，令計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)更加安全不穩(wěn)定，從而間接推動人工智能的發(fā)展歷程。

人工智能的應(yīng)用為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展注入了新鮮血液，為技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)造提供了助力，具有較強(qiáng)的發(fā)展價值。目前，人工智能主要被應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測、防火墻技術(shù)、專家系統(tǒng)以及人工智能代理等領(lǐng)域，而相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)持續(xù)挖掘人工智能應(yīng)用價值，積極推進(jìn)體制改革和技術(shù)創(chuàng)新，使得人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合更加符合大數(shù)據(jù)時代發(fā)展需求，提升技術(shù)應(yīng)用成果。