對話式 AI 是一種綜合運用多種技術的復雜的人工智能形式，能夠使人機間實現類似于真人的交互。復雜系統(tǒng)能夠識別語音和文本、理解意圖、識別特定語言的習語和格言，并且能夠以適當的自然語言做出回應。

什么是對話式 AI?

對話式 AI 是應用機器學習來開發(fā)基于語言的應用程序，使人們能夠通過語音與設備、機器和計算機進行自然交互。

無論是虛擬助手在早上喚醒您，還是您詢問通勤路線，或者您在網購時與聊天機器人進行交流，這些情況中您均在使用對話式 AI。您用正常的聲音說話，而設備可以理解并找到適當答案，然后用聽起來自然的聲音回復您。

對話式 AI 的應用程序有多種形式。最簡單的是 FAQ 機器人，它們經過訓練，可以從具有預先格式化答案的定義數據庫中回復查詢(通常是以書面形式表達)。一種更復雜的對話式 AI 形式是虛擬個人助理，例如 Amazon 的 Alexa、Apple 的 Siri 和 Microsoft 的 Cortana。這些工具設備經過調節(jié)，可以回應簡單的請求。

虛擬客戶助理是一種更專業(yè)的個人助理版本，它能夠理解上下文，從一個互動到下一個互動進行對話。另一種專門的對話式 AI 形式是虛擬員工助理，它可以了解員工與軟件應用程序和工作流程之間的互動情況，并提出改進建議。虛擬員工助理廣泛用于機器人流程自動化這一熱門的新軟件類別。

“簡單來說，對話式AI就是機器可以進行類似人類的對話，通過捕獲上下文并提供智能的應答。也就是機器聽懂了你的需求，并給了一個回答，與Siri只能一問一答不同的是，對話式AI實現了多輪對話與交流。”

對話式 AI 的工作原理是什么?

回答問題的步驟如下：將用戶語音轉換為文本，理解文本含義，搜索符合上下文的適當應答，最后使用文本轉語音工具提供應答。對話式 AI 流程通常由三個階段組成：

?自動語音識別 (ASR)

?自然語言處理 (NLP) 或自然語言理解 (NLU)

?帶有語音合成的文本轉語音 (TTS)

每一步都需要運行多個 AI 模型，因此每個單獨網絡的可用執(zhí)行時間約為 10 毫秒或更短。

自動語音識別 (ASR) 會收錄人類語音，然后將其轉換為可讀文本。深度學習在識別音素時具有更高的準確性，已經取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，如隱馬爾可夫模型和高斯混合模型。

自然語言理解 (NLU) 會錄入文本，理解上下文和意圖，然后生成智能回復。深度學習模型能對眾多上下文和語言準確進行泛化處理，因此應用于 NLU。Transformer 深度學習模型，如 BERT(Transformer 雙向編碼器表征模型)，是時間遞歸神經網絡的一個替代方案，它應用了一種注意力技術—通過將注意力集中在前后最相關的詞上來解析一個句子。BERT 通過在問答 (QA)、實體識別、意圖識別、情感分析等基準上提供與人類基準相媲美的準確性，徹底改變了 NLU 的進展。

對話式 AI 流程的最后一個階段是將 NLU 階段生成的文本響應改為自然發(fā)音的語音。聲清晰度是通過使用深度神經網絡實現的，生成類似人類的語調和清晰的單詞發(fā)音。此步驟是通過兩個網絡完成的：一個根據文本生成頻譜圖的合成網絡，一個從頻譜圖生成波形的聲碼器網絡。

對話式人工智能產品于2016年首次掀起波瀾，被吹捧為下一個顛覆應用程序的技術。2018年，美國和澳新銀行調查的近50%的歐洲消費者表示，對話式AAI產品“令人討厭”，54%的美國在線消費者表示，與對話式AI產品互動“對他們的生活質量產生負面影響”。三年后的2019年，當世界上最具影響力的獨立研究和咨詢公司Forrester的一份報告稱，大多數聊天機器人實施得很糟糕，實際上“破壞了客戶體驗”時，對話式人工智能產品徹底改變人們互動方式的夢想似乎達到了低谷。“可以看出，不同的研究機構得出了類似的結論。

在2020、2021年對話式AI平臺市場均實現高速增長。大到國家級會議服務，小到零售商鋪都遍布對話式AI機器人的身影，他們像真人客服一樣聽懂客戶的問題，準確告訴相應的答案?？梢哉f，如今的AI機器人已經服務于社會生活的各個領域。

對話式AI在醫(yī)療保健中的應用

對話式AI技術開啟了數字患者護理的新時代?；颊呖梢噪S時訪問其需要的數據，這得益于組織通過在醫(yī)療保健中使用對話式AI提供的全渠道協助和后端連接。

對話式AI可以對醫(yī)療保健行業(yè)產生重大影響，且在許多領域已經產生了影響。如果使用得當，對話式AI可以提高操作效率和臨床結果，并減輕醫(yī)護人員的工作量。

1、掛號預約助手

智能機器人，在預約掛號時，提供導航、導醫(yī)、咨詢等服務。通過機器人的引導，協助患者便利地完成掛號，改善就醫(yī)體驗，提高醫(yī)療服務質量。

2、患者隨訪

在高血壓、糖尿病等慢性病隨訪管理中，通過將隨訪問題轉化為機器人的多輪對話，通過外呼機器人可批量電話觸達患者，完成患者患病信息的收集，并形成可視化報表，極大地降低醫(yī)生工作量。

3、健康跟蹤

對一些人來說，去看醫(yī)生可能是一種可怕的經歷，因為他們經常對自己的癥狀感到壓力，并且覺得很不容易得到醫(yī)療專業(yè)人員的幫助?；颊呖梢栽儐柧唧w的數據，例如他們應該采取哪些具體行動來實現健康目標或何時需要服用處方。使用對話式AI系統(tǒng)跟蹤他們在實現個人健康目標方面的進展，如體重、情緒或生育能力。為了讓患者在整個過程中保持興趣和參與，這些技術還可以提醒用戶完成特定任務或發(fā)送必要的提醒。

4、常見問題解答

通常情況下，病人有緊急的問題需要立即解決，但他們并不總是需要專業(yè)的幫助。大多數客戶更喜歡自助服務，而不是與他人互動。由于它解決了Internet上醫(yī)療保健網站FAQ部分經常出現的許多問題，例如必須滾動多個頁面或找到特定問題的正確答案，因此對話性AI是醫(yī)療保健行業(yè)自助服務的理想方法。智能對話界面解決了這個問題，它使用NLP為查詢提供適當的答案，而不需要患者去其他地方搜索。此外，即使問題中使用的單詞與網站上使用的單詞不完全匹配，對話性AI也可以匹配正確的查詢響應。