大數據將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。

一、學習大數據應當掌握的技術

1. Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的!

2.Linux命令

對于大數據開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數據軟件很受限制，因此，想從事大數據開發(fā)相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。真正的大數據工程師，linux命令是橫著寫很長，不是一句一句執(zhí)行的，尤其是大數據工程師需要檢測cpu，內存，網絡IO等各種開銷，就需要掌握各種命令，命令主要分為這幾種，一是查看各種進程的相關信息，其中包括cpu或者內存等從高到底，或者是前十等等。二是排查故障，結合linux和java的各種命令快速定位到問題出現的關鍵地方。三是排除系統(tǒng)長時間使用過慢原因等。

3.Hadoop

Hadoop是大數據開發(fā)的重要框架，Hadoop分HDFS和Map/reduce，HDFS是Hadoop的主要分布式存儲。一個HDFS集群主要由一個NameNode(管理文件系統(tǒng)的元數據)和存儲實際數據的DataNode組成。HDFS為海量的數據提供了存儲，實現了存取優(yōu)化。Hadoop的MapReduce是一個軟件框架，為海量的數據提供了計算，可方便地編寫應用程序處理大量的數據(多是TB數據集)，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4.HBase

HBase是Hadoop的數據庫，HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它提供了隨機，實時讀/寫訪問大數據，并進行了優(yōu)化承載非常大的數據表 - 數十億行乘以百萬列 -，實現服務器硬件之上集群。不同于一般的關系數據庫，更適合于非結構化數據存儲的數據庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，在其核心Apache HBase是一個分布式的面向列的數據庫，屬于谷歌的Bigtable：Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供了類似于Bigtable的能力。大數據開發(fā)需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

二、農業(yè)物聯(lián)網中如何應用大數據

要在農業(yè)物聯(lián)網之中應用大數據，首先需要加快農業(yè)的信息化建設回評，對農業(yè)基礎建設進行合理力度的投入，為農業(yè)互聯(lián)網、大數據的發(fā)展提供堅實的基礎。農業(yè)所屬的附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)需要加強其對網絡化、信息化的認真與建設，加快農業(yè)物聯(lián)網的建設以及大數據應用的現實基礎，全面提高農業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬的硬件配置以及軟件建設，為大數據的建設提供有力的途徑。并且，有關農業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)應開發(fā)農業(yè)互聯(lián)網資源，在大數據技術的支持之下，促進農業(yè)數據的共享，促使農業(yè)物聯(lián)網之中的涉農信息可以有效被利用，提高農業(yè)物聯(lián)網的信息利用價值。

在農業(yè)物聯(lián)網之中應用大數據，需要建立大數據應用平臺?？梢酝ㄟ^大數據技術，建立農產品信息發(fā)布平臺，充分促進農產品的生產單位、金融機構以及物流等機構之間的協(xié)同運作，使得業(yè)務鏈的上下游數據實現順利傳遞與流通，最大程度的發(fā)揮大數據技術的應用作用和價值。

農業(yè)物聯(lián)網在應用大數據過程之中，需要正確看待城鄉(xiāng)經濟發(fā)展之中的差異以及農業(yè)從業(yè)人員在技術層面應用的區(qū)別，差異化的應用大數據，并針對性的培養(yǎng)更多農業(yè)物聯(lián)網應用過程中的人才建設。物聯(lián)網是網絡技術和計算機技術不斷發(fā)展之中而衍生出的產物，為了有效建設農業(yè)物聯(lián)網，并在建設之中合理利用大數據技術，需要加大對農村技術人才的培養(yǎng)，為農業(yè)物聯(lián)網建設奠定堅實的人才基礎。

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