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[導讀]大數據將是下述內容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內容如下。

大數據將是下述內容的主要介紹對象,通過這篇文章,小編希望大家可以對它的相關情況以及信息有所認識和了解,詳細內容如下。

一、學習大數據應當掌握的技術

1. Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎,Java是一種強類型語言,擁有極高的跨平臺能力,可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等,是大數據工程師最喜歡的編程工具,因此,想學好大數據,掌握Java基礎是必不可少的!

2.Linux命令

對于大數據開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的,相比Linux操作系統(tǒng),Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng),開源的大數據軟件很受限制,因此,想從事大數據開發(fā)相關工作,還需掌握Linux基礎操作命令。真正的大數據工程師,linux命令是橫著寫很長,不是一句一句執(zhí)行的,尤其是大數據工程師需要檢測cpu,內存,網絡IO等各種開銷,就需要掌握各種命令,命令主要分為這幾種,一是查看各種進程的相關信息,其中包括cpu或者內存等從高到底,或者是前十等等。二是排查故障,結合linux和java的各種命令快速定位到問題出現的關鍵地方。三是排除系統(tǒng)長時間使用過慢原因等。

3.Hadoop

Hadoop是大數據開發(fā)的重要框架,Hadoop分HDFS和Map/reduce,HDFS是Hadoop的主要分布式存儲。一個HDFS集群主要由一個NameNode(管理文件系統(tǒng)的元數據)和存儲實際數據的DataNode組成。HDFS為海量的數據提供了存儲,實現了存取優(yōu)化。Hadoop的MapReduce是一個軟件框架,為海量的數據提供了計算,可方便地編寫應用程序處理大量的數據(多是TB數據集),因此,需要重點掌握,除此之外,還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!

4.HBase

HBase是Hadoop的數據庫,HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,它提供了隨機,實時讀/寫訪問大數據,并進行了優(yōu)化承載非常大的數據表 - 數十億行乘以百萬列 -,實現服務器硬件之上集群。不同于一般的關系數據庫,更適合于非結構化數據存儲的數據庫,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng),在其核心Apache HBase是一個分布式的面向列的數據庫,屬于谷歌的Bigtable:Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供了類似于Bigtable的能力。大數據開發(fā)需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

二、農業(yè)物聯(lián)網中如何應用大數據

要在農業(yè)物聯(lián)網之中應用大數據,首先需要加快農業(yè)的信息化建設回評,對農業(yè)基礎建設進行合理力度的投入,為農業(yè)互聯(lián)網、大數據的發(fā)展提供堅實的基礎。農業(yè)所屬的附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)需要加強其對網絡化、信息化的認真與建設,加快農業(yè)物聯(lián)網的建設以及大數據應用的現實基礎,全面提高農業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬的硬件配置以及軟件建設,為大數據的建設提供有力的途徑。并且,有關農業(yè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)應開發(fā)農業(yè)互聯(lián)網資源,在大數據技術的支持之下,促進農業(yè)數據的共享,促使農業(yè)物聯(lián)網之中的涉農信息可以有效被利用,提高農業(yè)物聯(lián)網的信息利用價值。

在農業(yè)物聯(lián)網之中應用大數據,需要建立大數據應用平臺??梢酝ㄟ^大數據技術,建立農產品信息發(fā)布平臺,充分促進農產品的生產單位、金融機構以及物流等機構之間的協(xié)同運作,使得業(yè)務鏈的上下游數據實現順利傳遞與流通,最大程度的發(fā)揮大數據技術的應用作用和價值。

農業(yè)物聯(lián)網在應用大數據過程之中,需要正確看待城鄉(xiāng)經濟發(fā)展之中的差異以及農業(yè)從業(yè)人員在技術層面應用的區(qū)別,差異化的應用大數據,并針對性的培養(yǎng)更多農業(yè)物聯(lián)網應用過程中的人才建設。物聯(lián)網是網絡技術和計算機技術不斷發(fā)展之中而衍生出的產物,為了有效建設農業(yè)物聯(lián)網,并在建設之中合理利用大數據技術,需要加大對農村技術人才的培養(yǎng),為農業(yè)物聯(lián)網建設奠定堅實的人才基礎。

以上所有內容便是小編此次為大家?guī)淼挠嘘P大數據的所有介紹,如果你想了解更多有關它的內容,不妨在我們網站或者百度、google進行探索哦。

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