大家好，我是鲏。

前段時(shí)間，星球里一位朋友問我：

魚皮，高并發(fā)項(xiàng)目牽扯的知識(shí)有哪些？

之前看到的一個(gè)回答：既要解決性能的問題又要考慮業(yè)務(wù)完整性，還有網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)器資源等，我不太能理解，希望魚皮細(xì)說。

我就簡(jiǎn)單分享下自己對(duì)高并發(fā)的理解，水平有限還請(qǐng)見諒。

技術(shù)是為了解決實(shí)際問題服務(wù)的，那么并發(fā)是為了解決什么問題呢？我用一句話總結(jié)，就是：在資源有限、并且不改變程序執(zhí)行結(jié)果（正確性）的情況下，合理運(yùn)用并發(fā)編程和架構(gòu)設(shè)計(jì)來盡可能多地 提高你程序的性能和穩(wěn)定性 。

其中的關(guān)鍵字就是：

1. 資源有限
2. 不改變程序執(zhí)行結(jié)果
3. 并發(fā)編程
4. 提升性能
5. 提升穩(wěn)定性

其實(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)這幾個(gè)點(diǎn)基本就把上述問題描述中提到的東西覆蓋到了。

舉個(gè)例子：你只有 3 臺(tái) 4 核 8 G 內(nèi)存的服務(wù)器，如何在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì) 1000 萬行數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總運(yùn)算，就可以運(yùn)用并發(fā)來解決。比如你可以把數(shù)據(jù)均攤到 3 臺(tái)機(jī)器上同時(shí)匯總，最后再對(duì) 3 臺(tái)機(jī)器的匯總數(shù)據(jù)再匯總（大數(shù)據(jù) Map Reduce 的思想）。

那么并發(fā)編程要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)呢？

這里說一下我自己的學(xué)習(xí)順序：

1）先了解并發(fā)的思想和概念，比如什么是同步和異步，什么是并發(fā)和并行，什么是進(jìn)程 / 線程 / 協(xié)程、什么是線程安全性、什么是線程池、什么是 IO，還有鎖、資源共享、性能指標(biāo) QPS / TPS / P95 / P99 等。

很多知識(shí)都是操作系統(tǒng)課上學(xué)到的，好好聽課或者自己看書都可以，星球的同學(xué)可以看我的操作系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線：

2）學(xué)習(xí)如何編寫高并發(fā)程序，比如 Java 的 JUC 并發(fā)包，里面提供了很多現(xiàn)成的類和方法，比如 CompletableFuture、ExecutorService 等，了解它們的用法后，能夠輕松實(shí)現(xiàn)并發(fā)編程，不用自己寫 new Thread。

3）學(xué)習(xí)并發(fā)測(cè)試、監(jiān)控和排障工具，比如壓測(cè)工具 jmeter、監(jiān)控工具 jconsole、線程分析工具 jstack 等，便于我們根據(jù)實(shí)際情況來分析并發(fā)編程占用的資源、有無死鎖，從而更好地提升性能指標(biāo)。

4）以上這些都學(xué)會(huì)后，我們就要在做項(xiàng)目的過程中多思考以下問題：

• 什么時(shí)候用并發(fā)編程（有無必要）？
• 怎么設(shè)置并發(fā)編程的參數(shù)（比如線程池的核心線程數(shù)）？
• 怎么劃分并發(fā)資源（比如劃分任務(wù)隊(duì)列）？
• 怎么防止和解決并發(fā)過程中的操作沖突（比如死鎖）？

要做到合理運(yùn)用并發(fā)來解決問題，而不是濫用。

5）跳出單個(gè)程序的代碼，從上帝視角來設(shè)計(jì)規(guī)劃整個(gè)系統(tǒng)。

比如選擇何種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高并發(fā)？也就是技術(shù)選型，如使用 Nginx、消息隊(duì)列等。

還有如何組合 / 編排多個(gè)服務(wù)來增加并發(fā)度？也就是架構(gòu)設(shè)計(jì)（或者說部署）層面的問題，比如動(dòng)靜分離、分庫分表、讀寫分離、彈性 / 線性擴(kuò)容、冷熱分離、批流一體等。

在學(xué)完基本的開發(fā)框架后，大家就可以開始學(xué)習(xí)并發(fā)編程了，這塊知識(shí)還是很重要的。不了解并發(fā)就亂用的話不僅程序會(huì)出錯(cuò)、甚至可能出現(xiàn)性能還不如同步執(zhí)行的情況。