隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷增長，智慧醫(yī)療以及生命科學(xué)的迅速發(fā)展，國人預(yù)期壽命有了顯著的提升。由于人工智能有助于解決快速增長的醫(yī)療需求和醫(yī)療資源短缺的矛盾，醫(yī)療決策者、政府、投資者和創(chuàng)新者都對此抱有很高的期望，認(rèn)為人工智能將在醫(yī)療健康領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

國內(nèi)智慧醫(yī)療以及醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，圍繞醫(yī)療服務(wù)、衛(wèi)生監(jiān)管、醫(yī)保管理多個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)數(shù)字化需求，形成了以醫(yī)院信息化、公共衛(wèi)生信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智慧醫(yī)院、智能問診、醫(yī)保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫(yī)學(xué)影像為核心的信息化產(chǎn)品體系。我國各級政府主管部門對智慧醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發(fā)展的政策，目前正是各省市十四五醫(yī)療健康相關(guān)規(guī)劃密集出臺期，AI手術(shù)機(jī)器人醫(yī)療和智能配藥機(jī)器人正迎良好的市場發(fā)展機(jī)遇。

醫(yī)療承載了保障人類社會行進(jìn)發(fā)展的重任。自人類誕生于世，知識的總結(jié)、保存和傳承是人類社會不斷前進(jìn)的車輪，而這一切有賴于人類壽命的延續(xù)。社會中的年長者將積累的對外部世界的認(rèn)識，灌輸給下一代，并推動他們領(lǐng)會、升華和再造知識，逐步形成了人類社會價值生產(chǎn)、傳遞和創(chuàng)新的進(jìn)步機(jī)制。近幾十年，信息化浪潮推動醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)歷了數(shù)字醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療兩個階段，目前正向智慧醫(yī)療階段邁進(jìn)。數(shù)字醫(yī)療是醫(yī)院內(nèi)部將依賴于紙、膠片等介質(zhì)的業(yè)務(wù)和管理信息電子化的過程;互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是醫(yī)院通過把部分業(yè)務(wù)流程以互聯(lián)網(wǎng)為媒質(zhì)對外開放，形成醫(yī)療資源供給和病患需求的即時對接。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正在加速落地，未來也將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展和變革。學(xué)科發(fā)展是醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的“新鮮血液”，只有源源不斷地補充“新鮮血液”，醫(yī)院才能保持朝陽般的氣勢與活力。通過創(chuàng)新性的智能診療?？平ㄔO(shè)，新華醫(yī)院打破原有專科發(fā)展的局限性，借助各種智能化診療設(shè)備，各?？迫^程參與復(fù)雜疑難疾病的診療過程，實現(xiàn)不同學(xué)科間的交叉融合，提升資源效率，加速專科發(fā)展。

第一個發(fā)展方向是基因測序。通過搭建基因數(shù)據(jù)庫、處理基因數(shù)據(jù)、可視化表達(dá)基因，基因測序可實現(xiàn)基因組與表型組/疾病組有機(jī)關(guān)聯(lián)。第二個發(fā)展方向是輔助診斷。輔助診斷的底層核心是知識圖譜，通過把病癥描述置于知識圖譜中，機(jī)器智能通過知識關(guān)聯(lián)的映射進(jìn)行病情的推理和確診。由于知識圖譜構(gòu)建的工程量和難度，輔助診斷現(xiàn)在發(fā)展較為緩慢。第三個發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。醫(yī)學(xué)影像發(fā)展相對其它領(lǐng)域較為超前，但存在大批量數(shù)據(jù)標(biāo)注困難和標(biāo)注質(zhì)量控制的問題。第四個發(fā)展方向是藥物研發(fā)。人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)藥企業(yè)更加快速準(zhǔn)確地開展藥物臨床篩選和分析，加快了新藥研發(fā)迭代效率。

我國蓬勃的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)出相當(dāng)數(shù)量、品類的智慧醫(yī)療產(chǎn)品，但一是缺乏相應(yīng)的審批標(biāo)準(zhǔn)，二是限于數(shù)據(jù)層面以及應(yīng)用層面的制約，缺乏統(tǒng)一推廣的基礎(chǔ)和條件，大多局限在一家或者多家醫(yī)院試用階段。除此之外，產(chǎn)品的的差異化嚴(yán)重不足，在臨床端，大部分聚集在醫(yī)療影像輔助診斷。對于智慧醫(yī)療來說，數(shù)據(jù)是核心。目前AI醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)僅僅只依據(jù)了臨床信息中的影像，而從數(shù)據(jù)的完整性、系統(tǒng)性的角度講，現(xiàn)有的智能產(chǎn)品失真的可能性非常大。而且目前我國臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)可利用率極低，數(shù)據(jù)的可信度和真實性難以得到保證。此外，醫(yī)療、社保、公安系統(tǒng)信息不互通，部分病人隱瞞特殊病史，信息孤島非常普遍。