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[導讀]中國企業(yè)已經基本取得了燃油車向電動車轉型的階段性勝利,在整車制造、動力電池等硬件方面已經取得了初步領先。但是整個賽道還遠遠沒有結束,因為我們正在步入下一個更重要的階段,那就是汽車的智能化。汽車則是由軟件定義的,軟件能力才是核心,實現(xiàn)硬件的量產只是起點。這一系列的變革,使得中國造車企業(yè)的未來充滿挑戰(zhàn),但同時也充滿機遇,甚至是全球性的機遇。

中國企業(yè)已經基本取得了燃油車向電動車轉型的階段性勝利,在整車制造、動力電池等硬件方面已經取得了初步領先。但是整個賽道還遠遠沒有結束,因為我們正在步入下一個更重要的階段,那就是汽車的智能化。汽車則是由軟件定義的,軟件能力才是核心,實現(xiàn)硬件的量產只是起點。這一系列的變革,使得中國造車企業(yè)的未來充滿挑戰(zhàn),但同時也充滿機遇,甚至是全球性的機遇。

智能網聯(lián)汽車數(shù)據安全問題,是產業(yè)發(fā)展面臨的重要問題,發(fā)展智能網聯(lián)汽車產業(yè),數(shù)據安全是繞不過去的。前一段時間,國家五部委聯(lián)合出臺了有關汽車數(shù)據安全的規(guī)定,工信部也出臺了工業(yè)信息化領域數(shù)據安全的重要文件。未來汽車與周邊環(huán)境共同構成應用生態(tài),需要在網絡鏈接、信息交互和應用模式等方面,與周邊伙伴形成共同遵守、共同推廣的協(xié)議,集聚更多的合作伙伴,共同推動新模式、新業(yè)態(tài)。

軟件和電子架構在未來面臨的顛覆性趨勢同樣不可小覷。諸多戰(zhàn)略性舉措可能就此催生:車企可以組建行業(yè)聯(lián)盟來實現(xiàn)車輛架構標準化,IT巨頭可以引入車載云平臺,出行方案供應商可以開發(fā)開源車輛堆棧和軟件功能,車企也可引入更加先進的互聯(lián)車輛和自動駕駛車輛。對于傳統(tǒng)整車企業(yè)而言,從以硬件為中心轉為以軟件為導向,以服務為主導的挑戰(zhàn)更為艱巨。

在這個行業(yè)新舊勢能轉換、全球疫情余威猶存、汽車行業(yè)決勝下一輪競爭的關鍵節(jié)點上,無論是供應商還是車企都在摩拳擦掌。已經有越來越多的人意識到,未來車企將會與科技公司、供應鏈企業(yè)一起實現(xiàn)拼圖式合作,打造開放智能的駕駛生態(tài)。不少行業(yè)專家也表示,未來汽車IT與互聯(lián)網之間的耦合關系將帶來商業(yè)形態(tài)創(chuàng)新,汽車產業(yè)面臨著自其誕生以來變化最為劇烈的十年。這種變化需要研發(fā)大量新技術,完成大量的開發(fā)任務,這種變化甚至可能重構汽車產業(yè)生態(tài)。

智能網聯(lián)汽車的研發(fā)和應用嚴重依賴數(shù)據,構建數(shù)據標準,建立數(shù)據資產確權、估值、交易以及安全監(jiān)控平臺,構建數(shù)據可追溯、防篡改、保安全、可流通的機制,對于智能網聯(lián)汽車產業(yè)高效率健康發(fā)展十分重要。傳統(tǒng)汽車電子架構各成體系、互不兼容,在向數(shù)字產品轉變過程中,急需形成共同遵守的電子架構和接口協(xié)議的標準,提高互換性和兼容性,提升全行業(yè)效率、降低成本。

中國的整車行業(yè)在過去幾年取得了有目共睹的巨大發(fā)展。國產汽車行業(yè)的進展不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)能源汽車的研發(fā)及制造上,也同時體現(xiàn)在了諸如汽車電動化、共享化、互聯(lián)網化、無人駕駛化等所謂“新四化”上。國產汽車軟件及電子的發(fā)展,也會借此東風,不斷取得新發(fā)展。汽車軟件和電子系統(tǒng)的新時代已經開啟。此前業(yè)內奉為圭臬的業(yè)務模式、客戶需求和競爭格局都將發(fā)生劇變。我們對即將產生的產值和利潤持樂觀態(tài)度。但若想從變革中獲益,汽車行業(yè)的所有參與者均應根據全新的環(huán)境,重新思考和謹慎定位(或再定位)自身的價值主張。

隨著“軟件+汽車”等多個產業(yè)的跨界協(xié)同創(chuàng)新,我國智能網聯(lián)汽車逐漸形成了覆蓋車、路、云、智能城市交通和智慧城市的生態(tài)系統(tǒng),在自動駕駛系統(tǒng)集成激光雷達、算法、智能座艙等關鍵技術的自主研發(fā)上也取得了突破。但他強調,沒有軟件安全,就無法成就智能網聯(lián)生態(tài)。中國亟須構建智能網聯(lián)汽車安全可信的軟件生態(tài),需要加強在軟件開發(fā)生命周期的每一個階段和整個軟件供應鏈中的軟件安全保障。新一代電子電氣架構不僅帶來了汽車產品變革,同時也給軟件企業(yè)帶來了新機遇,但缺少‘根技術’的現(xiàn)實將激勵行業(yè)同仁在汽車操作系統(tǒng)、自動駕駛算法等領域加大協(xié)同創(chuàng)新力度。

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