談?wù)摷夹g(shù)、量子和人工智能將非常有趣，將有助于未來電池的化學(xué)。所以你怎么看?有沒有涉及量子和人工智能的研發(fā)項(xiàng)目?

讓我談?wù)勅斯ぶ悄?，因?yàn)檫@是一個(gè)非常有趣的話題。你知道，當(dāng)你組裝一個(gè)新的電動(dòng)汽車電池的設(shè)計(jì)時(shí)，你需要組合一個(gè)包含許多不同參數(shù)的技術(shù)堆棧。有些與正極材料有關(guān)，有些與負(fù)極材料有關(guān)，有些與電解質(zhì)有關(guān)，然后是尺寸、制造工藝等。然后您需要針對(duì)特定應(yīng)用優(yōu)化該設(shè)計(jì)，例如，高端車或中檔車等，具有不同的特點(diǎn)。好吧，今天，很多設(shè)計(jì)過去都是基于讀取駐留在電池制造商中的信息。但是大約十年前發(fā)生的事情，這確實(shí)是電池世界的一場(chǎng)革命，特斯拉開始收集他們出售的每輛汽車的所有電池的數(shù)據(jù)，在這些不同的駕駛條件和充電周期中，我的電池組中的數(shù)十萬個(gè)電池以不同的方式放電和充電。所有這些數(shù)據(jù)都上傳到云中的空中并進(jìn)行分析。

現(xiàn)在如果你有大約一打例如，在一輛 EV 中有一千個(gè)電池，而您有 100 萬輛 EV 在路上行駛，這意味著您每天有十億個(gè)電池?cái)?shù)據(jù)，這意味著您在一年的三分之一時(shí)間內(nèi)擁有千億個(gè)關(guān)于這些電池如何放電的數(shù)據(jù)點(diǎn)和充電。然后你可以用人工智能來挖掘數(shù)據(jù)，挖掘有兩個(gè)效果。首先，您可以推送更新電池管理系統(tǒng)，這樣即使在購買我的特斯拉一年后，它的駕駛性能也會(huì)更好。第二點(diǎn)是，當(dāng)您設(shè)計(jì)下一代時(shí)，您擁有的信息對(duì)于下一代設(shè)計(jì)具有難以置信的價(jià)值?，F(xiàn)在特斯拉并不是唯一這樣做的人。我們知道，大眾、保時(shí)捷、通用和其他公司也計(jì)劃進(jìn)行無線更新并從所有客戶那里收集信息。

所以趨勢(shì)如下。數(shù)據(jù)是金，電池?cái)?shù)據(jù)更為重要，因?yàn)槟枰嬲齼?yōu)化設(shè)計(jì)，不僅要考慮產(chǎn)量和成本，還要考慮長期性能、安全性和可靠性。歸根結(jié)底，這就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因?yàn)楣雀枘軌蚴褂么罅苛髁繌谋举|(zhì)上改進(jìn)其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進(jìn)行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

因此，人工智能在電池設(shè)計(jì)和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因?yàn)楣雀枘軌蚴褂么罅苛髁繌谋举|(zhì)上改進(jìn)其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進(jìn)行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因此，人工智能在電池設(shè)計(jì)和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。就像在搜索引擎中一樣。谷歌的搜索引擎超過了雅虎搜索引擎的性能，因?yàn)楣雀枘軌蚴褂么罅苛髁繌谋举|(zhì)上改進(jìn)其算法。隨著流量的增加，使用人工智能進(jìn)行優(yōu)化的能力也在增加。我們稱之為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因此，人工智能在電池設(shè)計(jì)和電池生產(chǎn)中的作用才剛剛開始，并將在接下來的十年中繼續(xù)增加。