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[導(dǎo)讀]人工智能技術(shù)的發(fā)展,正讓更多的夢想照進(jìn)現(xiàn)實。機器人的發(fā)展便是如此,測溫機器人、圍棋機器人、送餐機器人、爬墻機器人、汽車機器人……它們出現(xiàn)在餐廳、學(xué)校、工廠中,成為人們工作和生活的“智能幫手”。長沙,有著深厚的制造業(yè)基礎(chǔ)和廣闊的應(yīng)用市場,以雨花經(jīng)開區(qū)、長沙高新區(qū)為代表的產(chǎn)業(yè)園區(qū)吸引了一大批機器人企業(yè)落地扎根,集聚成鏈,在這片沃土上快速成長,迅猛發(fā)展。

人工智能技術(shù)的發(fā)展,正讓更多的夢想照進(jìn)現(xiàn)實。機器人的發(fā)展便是如此,測溫機器人、圍棋機器人、送餐機器人、爬墻機器人、汽車機器人……它們出現(xiàn)在餐廳、學(xué)校、工廠中,成為人們工作和生活的“智能幫手”。長沙,有著深厚的制造業(yè)基礎(chǔ)和廣闊的應(yīng)用市場,以雨花經(jīng)開區(qū)、長沙高新區(qū)為代表的產(chǎn)業(yè)園區(qū)吸引了一大批機器人企業(yè)落地扎根,集聚成鏈,在這片沃土上快速成長,迅猛發(fā)展。

來自市人工智能及傳感器(含數(shù)控機床)產(chǎn)業(yè)鏈推進(jìn)辦公室數(shù)據(jù)顯示,上半年,預(yù)計產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)上企業(yè)實現(xiàn)營收109.1億元,同比增長12.7%。其中,雨花經(jīng)開區(qū)預(yù)計增速21%。

上半年,長沙積極搶抓新一代人工智能技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)賦能風(fēng)口,用好自身產(chǎn)學(xué)研基礎(chǔ)優(yōu)勢、完善產(chǎn)業(yè)鏈條、推動場景建設(shè)、增強產(chǎn)業(yè)氛圍,取得了顯著成績。

多家重點企業(yè)表現(xiàn)亮眼。今年上半年,先惠智能、長泰智能、長泰機器人產(chǎn)值分別增長256%、51%、60%。長沙高新區(qū)數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入實現(xiàn)增長10.8%。

企業(yè)招商也穩(wěn)步推進(jìn)。記者了解到,上半年,市人工智能及傳感器(含數(shù)控機床)產(chǎn)業(yè)鏈辦共外出招商7次,引進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈重點項目31個,計劃總投資475.195億元,引進(jìn)世紀(jì)互聯(lián)、三湘源等投資過億元項目29個。

在資本市場,習(xí)慣把已經(jīng)商業(yè)化量產(chǎn)的機器人產(chǎn)品分為工業(yè)機器人(Industrial Robot)和人機協(xié)作機器人(Cobot)兩大類。如果單把人形機器人(Android)市場獨立出來,與 Industrial Robot 和 Cobot 進(jìn)行比較,那么后兩者的市場像是已經(jīng)能自負(fù)盈虧獨立生存的 " 成年人 ",而前者的市場更像是個剛出生的嬰兒。

目前,工業(yè)機器人應(yīng)用場景比較穩(wěn)定,產(chǎn)品也比較成熟,市場規(guī)模也最大。人機協(xié)作機器人受益于應(yīng)用場景不斷拓展,其未來增速有望超過工業(yè)機器人。

根據(jù)咨詢公司 Statista 的預(yù)測數(shù)據(jù),全球工業(yè)機器人市場規(guī)模 2022 年預(yù)計達(dá)到 6258.15 億元,2028 年將達(dá)到 11150.71 億元,年均復(fù)合增長率為 10.73%;而 2022 年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模為 2027.36 億元,到 2028 年有望達(dá)到 7054.71 億元,年均復(fù)合增長率為 23.10%。根據(jù)全球市場研究機構(gòu) Markets&markets 的預(yù)測,全球人形機器人市場規(guī)模將從 2022 年的 15 億美元提升至 2027 年的 173 億美元,千億元藍(lán)海市場未來可期。

工業(yè)機器人、協(xié)作機器人、服務(wù)機器人之后,隨著人工智能技術(shù)如視覺技術(shù)的發(fā)展,機械臂的智能化程度越來越高,才出現(xiàn)人形機器人,其核心是比傳統(tǒng)機械臂更加接近人類,但底層技術(shù)本質(zhì)沒有差別,并沒有出現(xiàn)跨代式的技術(shù)突破,只是做形式上的一些變化。

毅達(dá)資本投資總監(jiān)崔任之也認(rèn)為,和智能手機、智能汽車一樣,人形機器人也是一種面向5G時代的智能終端。本輪技術(shù)革命的一大特點是,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與垂直行業(yè)的知識數(shù)據(jù)深度融合,頭部科技公司傾向于在云網(wǎng)端芯多維度進(jìn)行能力搭建,通過硬件預(yù)埋、數(shù)據(jù)積淀、軟件升級的方式,推動智能終端不斷優(yōu)化使用體驗。

想要達(dá)到高自由度,最有效的方法就是為人形機器人裝載更多的電機。當(dāng)前技術(shù)條件下,伺服和步進(jìn)電機是控制電機下的主要產(chǎn)品,其中伺服電機優(yōu)勢更加明顯。

伺服電機為閉環(huán)控制,通過實時的閉環(huán)信號反饋來調(diào)整,實現(xiàn)更精密的控制。綜合來講,伺服電機在控制精度、低頻特性、過載能力、速度響應(yīng)等許多性能方面都優(yōu)于步進(jìn)電機,更適用于工業(yè)自動化、機器人等領(lǐng)域。

伺服電機的增加,就需要配套增加減速器、控制器、傳感器、機械系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)、環(huán)境交互系統(tǒng)等,而這些全都需要大量資金投入,參考工業(yè)機器人單體制造成本構(gòu)成,減速器、伺服電機、控制器和本體占據(jù)成本總支出的85%。而人形機器人關(guān)節(jié)數(shù)量是工業(yè)機器人的5-8倍,伺服電機成本占比更高。

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