8月18日消息，全球數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域頂級會議KDD 2022大獎公布，阿里巴巴達摩院團隊獲應(yīng)用科學(xué)方向“最佳論文獎”，這是中國企業(yè)首次獲得該重磅獎項。

KDD(ACM SIGKDD)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國際頂級學(xué)術(shù)會議，也是全球錄取率最低的計算機頂會之一，在知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域具有重大影響力。本次達摩院獲獎工作為聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)開源項目FederatedScope-GNN，KDD組委會對此給予充分肯定，評語提到，該工作“推動了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并樹立了優(yōu)秀平臺工作的榜樣”。

KDD會議分為研究和應(yīng)用科學(xué)兩個方向，本年度共收到2448篇投稿，僅接受449篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選，是全球入選論文數(shù)量最多的企業(yè)之一,并獲得了大會應(yīng)用科學(xué)方向唯一的“最佳論文獎”。歷年榮摘桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等全球知名機構(gòu)的研究團隊，國內(nèi)企業(yè)此前從未獲得該獎。

阿里巴巴達摩院獲獎?wù)撐摹禙ederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯(lián)邦學(xué)習(xí)中應(yīng)用廣泛且技術(shù)復(fù)雜的聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)方向，針對現(xiàn)有框架及算法庫對圖數(shù)據(jù)支持有限的情況，提出了包含豐富數(shù)據(jù)集及創(chuàng)新算法的易用平臺，為該領(lǐng)域后續(xù)研究奠定堅實基礎(chǔ)。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護計算主流技術(shù)之一，其通過用戶數(shù)據(jù)不出本地的方式完成全局模型訓(xùn)練，能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動模型動”，具有廣泛應(yīng)用前景。但隨著場景和數(shù)據(jù)類型日趨豐富，現(xiàn)有框架越來越難以滿足復(fù)雜多樣的計算需要。

今年5月份，阿里巴巴達摩院發(fā)布新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope，通過事件驅(qū)動的編程范式構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)，大幅降低了相關(guān)技術(shù)的開發(fā)部署難度。本次獲獎工作即為該開源項目的一部分，其關(guān)注對象是具有復(fù)雜鏈接關(guān)系的圖數(shù)據(jù)類型，相關(guān)技術(shù)在科學(xué)探索、知識表示、互聯(lián)網(wǎng)、金融等科研及工業(yè)領(lǐng)域有廣闊需求。

據(jù)媒體報道，今年以來，阿里巴巴達摩院在全球頂級學(xué)術(shù)會議上多次榮獲大獎，包括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學(xué)生論文等獎項。