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[導讀]當前,人工智能行業(yè)迎來新一輪爆發(fā),關(guān)鍵技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段,技術(shù)與應(yīng)用層面市場競爭趨于激烈。其中,北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司從“天才公司”蛻變到“人工智能第一股”的AI公司憑借其高速發(fā)展與深厚內(nèi)力受到了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。

當前,人工智能行業(yè)迎來新一輪爆發(fā),關(guān)鍵技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段,技術(shù)與應(yīng)用層面市場競爭趨于激烈。其中,北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司從“天才公司”蛻變到“人工智能第一股”的AI公司憑借其高速發(fā)展與深厚內(nèi)力受到了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。

格靈深瞳成立于2013年8月,并于2020年10月變更為股份公司。公司現(xiàn)任CEO為趙勇博士,曾任谷歌總部研究院資深研究員,為google glass七位設(shè)計者之一。公司主營產(chǎn)品為面對城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運維五大領(lǐng)域的人工智能軟硬件產(chǎn)品及對應(yīng)解決方案。

在城市管理領(lǐng)域,公司覆蓋治安、交通及社區(qū)管理業(yè)務(wù),擁有視圖大數(shù)據(jù)、智能交通及智慧社區(qū)三大解決方案。在智慧金融領(lǐng)域,公司主要實現(xiàn)對如銀行等金融場景中的智能化安全管理及實時預(yù)警,目前已在農(nóng)業(yè)銀行的全國上千家分支機構(gòu)實現(xiàn)應(yīng)用,并已在 21 年于建設(shè)銀行成功試點。在商業(yè)零售領(lǐng)域,公司覆蓋加油站管理及商業(yè)零售運營場景,主要客戶包括中石化、現(xiàn)代汽車。近兩年公司拓展體育健康、軌交運維領(lǐng)域,分別與首都體育學院、中車電氣達成合作,未來將在這兩個領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺后,隨著國家戰(zhàn)略的指引,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)、新創(chuàng)企業(yè)涌現(xiàn)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和地方政府積極響應(yīng),共同推動著人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為兩大類:一是核心產(chǎn)業(yè),二是融合產(chǎn)業(yè),二是人工智能產(chǎn)業(yè)化,二是工業(yè)智能化,二是人工智能與實體經(jīng)濟的融合。通過對2200個重點行業(yè)的技術(shù)合作關(guān)系數(shù)據(jù)進行定量研究,得出了在2020年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門與三次產(chǎn)業(yè)技術(shù)合作關(guān)系占比中,排名第一是第三產(chǎn)業(yè),占比76.85%;第二產(chǎn)業(yè)位居第二,占22.74%;第三產(chǎn)業(yè)為0.41%,位居第三。在技術(shù)合作關(guān)系中,核心行業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)合作比例分別為88.01%和88.01%;電力、熱力、燃氣及水的生產(chǎn)與供應(yīng),分別為5.67%;建筑業(yè)位居第三,占5.05%;采礦行業(yè)在第4位,為1.27%。

在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的合作比例中,計算機、通信和其他電子設(shè)備制造企業(yè)占30.86%;其次是汽車制造,占24.84%;電力設(shè)備及設(shè)備制造業(yè)位列第三,占8.57%;第四和第五是專用設(shè)備制造業(yè),分別是6.57%和3.89%的通用設(shè)備制造業(yè)。其中,前五名都是裝備制造行業(yè)。

在人工智能技術(shù)合作的核心部門和第三產(chǎn)業(yè)的比例中,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)分別為28.46%;科技服務(wù)和科技服務(wù)部門位居第二,占21.25%;金融業(yè)位列第三,占10.95%;第四和第五是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),分別是10.89%和9.06%的批發(fā)和零售業(yè)。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中,人工智能技術(shù)將會和第二產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)的融合。為了更好地把握人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展,中國智能制造新一代發(fā)展戰(zhàn)略研究院與世界智能大會在2022年共同發(fā)布了186個智能制造案例,涵蓋關(guān)鍵技術(shù)與核心部件、智能化裝備、制造過程智能化技術(shù)與系統(tǒng)三大智能制造領(lǐng)域,涉及21個應(yīng)用場景。從實際應(yīng)用來看,深層次的人工智能與制造業(yè)的深度融合,將為我國經(jīng)濟的快速發(fā)展、工業(yè)的國際競爭力的提高打下了堅實的基礎(chǔ)。

區(qū)域合作共建基礎(chǔ)設(shè)施是“硬聯(lián)通”的優(yōu)先領(lǐng)域,是賦能一帶一路沿線發(fā)展的重要底座?!耙粠б宦贰背h提出9年來,沿線國家建設(shè)了許多鐵路、港口等交通基礎(chǔ)設(shè)施,以及風電站、水電站等能源基礎(chǔ)設(shè)施。袁佛玉認為,下一步應(yīng)該加強頂層設(shè)計,加快基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。

比如,交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造,可以讓通行效率提升15%-30%,從而推動GDP每年2.4%-4.8%的增長。百度的智能交通方案已經(jīng)在全國50多個城市落地實踐。“我們期待把智能交通中國方案,帶給“一帶一路”沿線國家,實現(xiàn)智能交通的互聯(lián)互通。”袁佛玉進一步表示。

從百萬級降低到萬元級別。AI數(shù)字人將成媒體的標配,可以播新聞、做直播、當主持等等。AI技術(shù)將幫助媒體,講好中國故事、傳播好中國聲音。

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