新能源汽車讓消費者感知到不一樣的認知和體驗
過去五年,攪動中國汽車產(chǎn)業(yè)的鯰魚被認為是新造車勢力。從概念設計到量產(chǎn)交付,從生存焦慮到快速增長,新品牌的迭代周期是極短的?;仡櫰嚬I(yè)發(fā)展史,沒有一個品牌能夠做到這么快速的崛起。“新四化”從產(chǎn)品升級上吹起的一股東風,車聯(lián)網(wǎng)助長了新物種發(fā)光的火焰,在時代背景下,新能源汽車讓消費者感知到不一樣的認知和體驗。這里面最突出的,包括特斯拉、蔚來、小鵬、理想等一批先行者。
作為汽車制造商,占據(jù)了上游優(yōu)勢,通過技術(shù)革新和跟互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合可以優(yōu)化生產(chǎn),提高銷量。車聯(lián)網(wǎng)的不斷升級和大量相關(guān)數(shù)據(jù)提供,通過挖掘產(chǎn)品功能,可以進一步提高管理效率;利用當前積累的數(shù)據(jù)可以構(gòu)建安全駕駛行為評價模型和降低行車成本的算法模型。在車輛前裝和后裝市場中,后裝市場明顯煥發(fā)出的較大活力說明了前裝系統(tǒng)的不完善及用戶強大需求潛力,通過對車載系統(tǒng)和應用的優(yōu)化,可以結(jié)合用戶深層需求,完善車輛制造,同時優(yōu)化用戶行車體驗。車聯(lián)網(wǎng)未來更依托于強大的數(shù)據(jù)處理能力,車聯(lián)網(wǎng)的終端,如汽車、智能設備會越來越趨向瘦客戶端化,所有的復雜運算與信息處理都交給后臺強大的云數(shù)據(jù)的處理可以實現(xiàn)車主的智能路線優(yōu)化。
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈可劃分為路端產(chǎn)業(yè)鏈和車端產(chǎn)業(yè)鏈兩部分,依照“車載終端-路測單元-平臺-應用”的產(chǎn)業(yè)鏈順序發(fā)展,目前以政府引導的路側(cè)單元建設為主力開啟車路協(xié)同建設。其中,路端產(chǎn)業(yè)鏈包括通信設備核心元器件,傳感器、RSU(路側(cè)終端)等設備制造商、車聯(lián)網(wǎng)運營商等,其終端消費者主要包括政府機構(gòu)、交通公司等大型機構(gòu)或組織。車端產(chǎn)業(yè)鏈則可分為前裝市場(上游)和后裝市場(下游),前裝市場包括芯片等元器件、通信模組、傳感器、終端設備如T-BOX和OBU等,后裝市場包括車聯(lián)網(wǎng)運營與服務平臺、及車聯(lián)網(wǎng)測試驗證。
長期看,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)發(fā)展最終會實現(xiàn)自動駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網(wǎng)作為汽車“五官”,可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內(nèi)部運行狀況,人工智能作為汽車“大腦”,根據(jù)信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)自動駕駛的前提,而車聯(lián)網(wǎng)的應用在自動駕駛時代會得到更充分發(fā)展,例如衛(wèi)星導航將使用高精度地圖來提高精度,自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
汽車作為萬物互聯(lián)的重要移動單元和服務載體,在數(shù)字化時代用戶生活旅程中的價值不言而喻。消費習慣的變化、消費認知的變化、消費引導渠道和方式的變化,讓傳統(tǒng)的營銷和服務策略變得捉襟見肘。一個發(fā)展了一百多年的傳統(tǒng)行業(yè),也正在為了適應這樣的環(huán)境而自我蛻變。除了工業(yè)的本質(zhì)之外,科技屬性、網(wǎng)聯(lián)服務、數(shù)字營銷,讓傳統(tǒng)的價值鏈變得越來越開放,可觸及用戶的渠道越來越廣,雙方的關(guān)系也隨之在發(fā)生著更多的變化。
中國汽車市場新車銷量在未來很長的一段時間將保持近些年波動但相對穩(wěn)定的水平,車聯(lián)網(wǎng)市場整體規(guī)模觸及瓶頸,也就意味著,各大品牌從搶產(chǎn)能促發(fā)展的時代,過渡為“內(nèi)卷”搶用戶的階段。傳統(tǒng)車企面對這樣的發(fā)展背景,是否還能繼續(xù)保持品牌競爭力,有產(chǎn)品性能的優(yōu)勢,在各類服務體驗中不掉隊,新能源汽車決定了存活和發(fā)展的基礎?;仡檪鹘y(tǒng)汽車全生命周期的產(chǎn)業(yè)價值鏈,以及面對新的消費和市場環(huán)境,站在傳統(tǒng)車企的視角,我們可以看到很多問題。這些問題很多是一直存在且顯性的,但卻在發(fā)展和經(jīng)營管理過程中無意去改變。有些問題是新的市場變化和競爭環(huán)境所帶來的,是很多車企被迫接受并盲目投入大量資源謀求追趕的。下面我們還是從價值鏈的各個維度進行分析,正視這些問題。