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[導讀]新思科技近日宣布,其EDA與IP全流程芯片設計解決方案成功協(xié)助OPPO自研的全球首個移動端影像專用NPU芯片——“馬里亞納 MariSilicon X”一次流片成功,同時其軟件安全解決方案為首款搭載馬里亞納X的OPPO Find X5系列保駕護航,助力OPPO強化軟件安全生態(tài)建設。

新思科技近日宣布,其EDA與IP全流程芯片設計解決方案成功協(xié)助OPPO自研的全球首個移動端影像專用NPU芯片——“馬里亞納 MariSilicon X”一次流片成功,同時其軟件安全解決方案為首款搭載馬里亞納X的OPPO Find X5系列保駕護航,助力OPPO強化軟件安全生態(tài)建設。

作為OPPO近幾年的關鍵里程碑產(chǎn)品及其首個自主設計、自主研發(fā)的影像專用NPU芯片,“馬里亞納 MariSilicon X”帶來了高至18TOPS算力和高達11.6TOPS/w能效比、20bit Ultra HDR動態(tài)范圍能力、20bit RAW域高速實時處理、RGBW Pro雙通路處理的性能,將計算攝影提升至新高度。

OPPO芯片產(chǎn)品高級總監(jiān)姜波表示:“進入5G時代,OPPO致力于以關鍵技術解決關鍵問題。自研馬里亞納X芯片對于OPPO而言是一個新的開始,成功實現(xiàn)以深度自研的芯片設計能力,突破智能手機的創(chuàng)新瓶頸。得益于新思科技的全流程解決方案和軟件安全整體解決方案,助力我們打破算法、芯片與傳感器之間長期存在的協(xié)同問題,實現(xiàn)空前強大的AI計算能效和影像性能,并持續(xù)加軟件工程系統(tǒng)安全,給用戶帶來更全面的信息和數(shù)據(jù)安全體驗?!?

說到芯片領域,更多人都將目光聚焦在光刻機上,誠然,光刻機確實是芯片制造十分關鍵的設備,但是作為前端設計的EDA軟件也同樣重要。而國際上最知名的EDA軟件公司就是新思科技(Synopsys)了。此前曾有過新思科技正在接受美地區(qū)商務部門調(diào)查傳聞,原因是涉嫌將芯片設計所需的關鍵技術轉讓給華為等被禁的公司,讓中芯國際得以為華為提供芯片代工。但當時無論是調(diào)查結果或是詳細過程都未對外公布,此事是真是假也并未得到官方承認,這被認為是道聽途說。但現(xiàn)在新思科技在一次采訪中正式確認,被相關部門調(diào)查的事情是真的。新思科技就是一家開發(fā)EDA軟件的美國公司。另外還有Cadence和Mentor美企,全球EDA軟件市場基本被這三家巨頭公司所壟斷。這三家公司占據(jù)了約65%的世界市場和約95%的國內(nèi)市場。

開源軟件顛覆了傳統(tǒng)開發(fā)模式,越來越多的企業(yè)及個人開發(fā)者選用開源代碼。但是開源在互利共生、開放協(xié)同的同時,無疑也成為了風險敞口。為了避免耗時耗力的返工和高昂的補救費用,越早采取安全舉措,將開源治理“左移”,軟件風險就越低。

隨著中國數(shù)字化轉型進程穩(wěn)步推進,軟件已經(jīng)成為業(yè)務運營的必備要素之一,并滲透到幾乎所有的重要行業(yè)和領域。同時,軟件設計開發(fā)愈加復雜,軟件供應鏈安全防護難度持續(xù)加大。新思科技(Synopsys)指出,軟件供應鏈安全直接關系到關鍵基礎設施安全,影響著企業(yè)發(fā)展和普通民眾的生活。促進軟件供應鏈安全成為社會的關注焦點。提起軟件供應鏈,不得不提開源組件,因為開源組件在現(xiàn)代軟件開發(fā)中可以說是無處不在。

目前全球EDA市場主要有三大巨頭,分別是美國的新思科技、楷登電子及西門子EDA。根據(jù)美國公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計,新思科技在全球EDA市場中占比達32.14%,遠超過第二、三名楷登電子的23.4%和Siemens EDA的14%,3家份額合計約占全球市場70%。據(jù)估計,在中國市場,3家公司占據(jù)了80%以上的市場份額。近幾年來,三家巨頭公司資產(chǎn)規(guī)模均在500億元上下,每年營收也達到了200億元左右。

對于國內(nèi)來說,發(fā)展國產(chǎn)替代勢在必行,應鼓勵做中國的EDA工具。整體來看,國內(nèi)EDA與三巨頭之間存在較大差距。實際上,EDA軟件本身是一個比較狹小的市場。從體量來看,EDA的全球規(guī)模僅在百億美元左右。根據(jù)SEMI統(tǒng)計,2020年全球EDA市場規(guī)模為114.67億美元,同比增長11.63%。其中,全球EDA需求市場主要集中在美國,2020年美國EDA市場規(guī)模約占全球的43%。亞太地區(qū)排名第二,2020年EDA市場規(guī)模約占全球的35%。面對如此狹小且被巨頭瓜分的市場,新興公司又會有多少動力來開發(fā)EDA軟件?我們該如何快速破解EDA“卡脖子”難題?這仍需要進一步思考和探索,才能得出答案。

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