www.久久久久|狼友网站av天堂|精品国产无码a片|一级av色欲av|91在线播放视频|亚洲无码主播在线|国产精品草久在线|明星AV网站在线|污污内射久久一区|婷婷综合视频网站

當(dāng)前位置:首頁 > 智能硬件 > 智能硬件
[導(dǎo)讀]今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)頇C(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)報(bào)道,通過閱讀這篇文章,大家可以對機(jī)器學(xué)習(xí)具備清晰的認(rèn)識,主要內(nèi)容如下。

今天,小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/機(jī)器學(xué)習(xí)" target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)報(bào)道,通過閱讀這篇文章,大家可以對機(jī)器學(xué)習(xí)具備清晰的認(rèn)識,主要內(nèi)容如下。

一、5大機(jī)器學(xué)習(xí)算法

(一)隨機(jī)森林算法

控制數(shù)據(jù)樹生成的方式有多種,根據(jù)前人的經(jīng)驗(yàn),大多數(shù)時候更傾向選擇分裂屬性和剪枝,但這并不能解決所有問題,偶爾會遇到噪聲或分裂屬性過多的問題。基于這種情況,總結(jié)每次的結(jié)果可以得到袋外數(shù)據(jù)的估計(jì)誤差,將它和測試樣本的估計(jì)誤差相結(jié)合可以評估組合樹學(xué)習(xí)器的擬合及預(yù)測精度。此方法的優(yōu)點(diǎn)有很多,可以產(chǎn)生高精度的分類器,并能夠處理大量的變數(shù),也可以平衡分類資料集之間的誤差。

(二)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)元組成的異常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)此大體相似,是個體單元互相連接而成,每個單元有數(shù)值量的輸入和輸出,形式可以為實(shí)數(shù)或線性組合函數(shù)。它先要以一種學(xué)習(xí)準(zhǔn)則去學(xué)習(xí),然后才能進(jìn)行工作。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)判斷錯誤時,通過學(xué)習(xí)使其減少犯同樣錯誤的可能性。此方法有很強(qiáng)的泛化能力和非線性映射能力,可以對信息量少的系統(tǒng)進(jìn)行模型處理。從功能模擬角度看具有并行性,且傳遞信息速度極快。

(三)Boosting與Bagging算法

Boosting是種通用的增強(qiáng)基礎(chǔ)算法性能的回歸分析算法。不需構(gòu)造一個高精度的回歸分析,只需一個粗糙的基礎(chǔ)算法即可,再反復(fù)調(diào)整基礎(chǔ)算法就可以得到較好的組合回歸模型。它可以將弱學(xué)習(xí)算法提高為強(qiáng)學(xué)習(xí)算法,可以應(yīng)用到其它基礎(chǔ)回歸算法,如線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,來提高精度。Bagging和前一種算法大體相似但又略有差別,主要想法是給出已知的弱學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練集,它需要經(jīng)過多輪的計(jì)算,才可以得到預(yù)測函數(shù)列,最后采用投票方式對示例進(jìn)行判別。

(四)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則是用規(guī)則去描述兩個變量或多個變量之間的關(guān)系,是客觀反映數(shù)據(jù)本身性質(zhì)的方法。它是機(jī)器學(xué)習(xí)的一大類任務(wù),可分為兩個階段,先從資料集中找到高頻項(xiàng)目組,再去研究它們的關(guān)聯(lián)規(guī)則。其得到的分析結(jié)果即是對變量間規(guī)律的總結(jié)。

(五)EM(期望最大化)算法

在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中需要用到極大似然估計(jì)等參數(shù)估計(jì)方法,在有潛在變量的情況下,通常選擇EM算法,不是直接對函數(shù)對象進(jìn)行極大估計(jì),而是添加一些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化計(jì)算,再進(jìn)行極大化模擬。它是對本身受限制或比較難直接處理的數(shù)據(jù)的極大似然估計(jì)算法。

二、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要注意什么

1. 未使用正確標(biāo)記的數(shù)據(jù)集

任何機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的第一階段都是發(fā)展對業(yè)務(wù)需求的理解,在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型時,您需要一項(xiàng)明確定義的策略。訓(xùn)練模型時,獲得正確的標(biāo)記數(shù)據(jù)是開發(fā)者面臨的另一項(xiàng)挑戰(zhàn),這不僅可以幫助您獲得最佳結(jié)果,還可以使機(jī)器學(xué)習(xí)模型在最終用戶當(dāng)中顯得更可靠。

2. 使用未驗(yàn)證的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

使用未驗(yàn)證的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可能會導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)模型在運(yùn)行中出現(xiàn)問題,因?yàn)槲打?yàn)證的數(shù)據(jù)可能存在錯誤,比如重復(fù)、數(shù)據(jù)沖突、缺少分類等。使用未驗(yàn)證的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在AI開發(fā)中最常見的錯誤之一。因此,在將數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練之前,需要仔細(xì)檢查原始數(shù)據(jù)集,并消除不需要或不相關(guān)的數(shù)據(jù),幫助AI模型以更高的準(zhǔn)確性發(fā)揮功效。

3. 使用不足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

如果數(shù)據(jù)不足,會降低AI模型成功的概率。因此,在開始構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型前,我們需要根據(jù)AI模型或行業(yè)的類型,準(zhǔn)備充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù),如果是深度學(xué)習(xí),還需要更多的定性數(shù)據(jù)集和定量數(shù)據(jù)集,以確保模型可以高精度運(yùn)行。

4. 使用已經(jīng)在使用的數(shù)據(jù)來測試模型

機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和概括而構(gòu)建的,然后將獲取的知識應(yīng)用于從未見過的新數(shù)據(jù)中進(jìn)行預(yù)測并實(shí)現(xiàn)其目的。因此,我們應(yīng)避免重復(fù)使用已經(jīng)用于測試模型的數(shù)據(jù),在測試AI模型的功能時,使用之前沒有用于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的新數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試非常重要。

5. 單獨(dú)依靠AI模型學(xué)習(xí)

在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時,如果一直重復(fù),我們將不會了解到真實(shí)世界數(shù)據(jù)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)之間是否存在任何差異,以及組織將采取何種方法來驗(yàn)證和評估模型的性能,這一點(diǎn)很重要。所以,開發(fā)者需要確保AI模型以正確的策略進(jìn)行學(xué)習(xí)。為確保這一點(diǎn),您必須定期檢查AI訓(xùn)練過程及其結(jié)果,以獲得最佳結(jié)果。

6. 確保您的AI模型無偏見

在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時使用的數(shù)據(jù),可能會讓模型因年齡、性別、取向和收入水平等各種因素而有偏見,這些因素會以某種方式影響結(jié)果。因此,您需要通過使用統(tǒng)計(jì)分析找出每個個人因素在如何影響所處理的數(shù)據(jù)和AI訓(xùn)練數(shù)據(jù),盡量減少這種現(xiàn)象。

以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如果你對本文內(nèi)容感到滿意,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

聲明:該篇文章為本站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)不予轉(zhuǎn)載,侵權(quán)必究。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉