以下內容中，小編將對云計算的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對云計算的了解，和小編一起來看看吧。

一、超級計算與云計算的不同點

可以看出，網(wǎng)格計算和云計算有相似之處，特別是計算的并行與合作的特點。但他們之間的區(qū)別也是明顯的。主要有以下幾點：

網(wǎng)格計算的思路是聚合分布資源、支持虛擬組織、提供高層次的服務，例如分布協(xié)同科學研究等。而云計算的資源相對集中，主要以數(shù)據(jù)中心的形式提供底層資源的使用，并不強調虛擬組織(VO)的概念;

網(wǎng)格計算的初衷是用聚合資源來支持挑戰(zhàn)性的應用，因為高性能計算的資源不夠用，需要把分散的資源聚合起來。2004年以后，適應普遍的信息化應用被逐漸強調。而云計算從一開始就支持廣泛企業(yè)計算、WEB應用，普適性更強;

在對待異構性方面，二者的理念有所不同。網(wǎng)格計算用中間件屏蔽異構系統(tǒng)，力圖使用戶面向同樣的環(huán)境，把處理異構部件的困難留給中間件來完成。而云計算實際上承認異構，用鏡像執(zhí)行，或者提供服務的機制來解決異構性問題。當然不同的云計算系統(tǒng)會存在差別，如Google一般用自己內部的專用平臺來支持。

總之，云計算是以相對集中的資源，運行分散的應用(大量分散的應用在若干大的中心執(zhí)行);而網(wǎng)格計算則是聚合分散的資源，支持大型集中式應用(一個大的應用分到多處執(zhí)行)。但從根本上來說，從應對Internet應用的特征來說，他們是一致的：為了完成在Internet情況下支持應用、解決異構性、資源共享等問題。

二、云計算解決方案需場景化

解決方案面向的是千行百業(yè)海量場景中的實際問題，哪怕同一個應用，如客戶關系管理、數(shù)字工廠、智能質檢，應用到不同行業(yè)不同企業(yè)不同場景時，也會出現(xiàn)完全不同的需求，而要滿足客戶多樣化、多變性的數(shù)字化需求，云計算企業(yè)就離不開合作伙伴的支持。

場景越細分越復雜，合作伙伴的作用就越大，比如阿里云伙伴生態(tài)中的ISV伙伴、咨詢伙伴，他們要么對新零售這樣的應用場景有更深刻理解，要么有一些自身擅長的技術和產(chǎn)品實力，總之就是擁有云計算廠商不具備的一些能力，或者更擅長某些事情。針對此，阿里云的思路是與合作伙伴“共創(chuàng)”，在共同服務客戶的過程中一起來改進各自的產(chǎn)品與服務，更好地完善解決方案。

2021年，阿里云與機械工業(yè)九院聯(lián)合發(fā)布“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案。阿里云擁有云計算、數(shù)據(jù)智能等核心技術，而機械九院則更加理解汽車制造行業(yè)，其被稱為“中國汽車工廠設計搖籃”，專注于汽車工廠建設和汽車工程整體解決方案，服務幾十家汽車工廠。阿里云與機械工業(yè)九院共同助力一汽紅旗新能源工廠建設了數(shù)字工廠，基于數(shù)據(jù)智能來對設備進行預測性維護，實時監(jiān)測機器健康狀況，降低故障概率，避免故障影響工廠生產(chǎn)效率。在不斷的深入合作中，兩者關系越來越密切，最終共創(chuàng)出“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案，提供數(shù)據(jù)極速采集、數(shù)字孿生工廠等能力，可擴展出質量預測、設備預測性維護及能源智能管控等智能應用。

而像阿里云一樣跟機械工業(yè)九院這樣的“行內人”或者說“地頭蛇”合作，深入到行業(yè)更好地服務客戶業(yè)務場景下的真實數(shù)字化和智能化需求，將是云計算解決方案場景化的必然趨勢。

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