將智慧醫(yī)療作為業(yè)務(wù)重點之一的云知聲，很早便開始布局醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語音識別技術(shù)(ASR)、自然語言理解技術(shù)(NLU)、臨床知識圖譜技術(shù)等，廣泛而深入地應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各個場景，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)多個領(lǐng)域，有效支撐了醫(yī)療行業(yè)全場景智能化升級。包括北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、北大第一醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等在內(nèi)的300余家國家級和區(qū)域級標(biāo)桿醫(yī)院均采用了云知聲的智慧醫(yī)療解決方案，還有600余家醫(yī)院完成了相關(guān)測試。

作為IT行業(yè)最大的“風(fēng)口”之一，AI讓很多廠商趨之若鶩，其中不乏擁有原創(chuàng)AI技術(shù)的廠商，但是如何讓創(chuàng)新的技術(shù)與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，真正展現(xiàn)AI的商業(yè)價值卻并不是一件容易的事。難能可貴的是，云知聲是一家非常務(wù)實的國內(nèi)頭部人工智能獨角獸企業(yè)，它以最擅長的人工智能語音技術(shù)為核心，串聯(lián)起全棧式技術(shù)鏈條，為客戶提供智能語音技術(shù)和綜合解決方案的同時，不斷開拓并深深扎根于智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等行業(yè)，讓人工智能語音技術(shù)有的放矢，促進(jìn)行業(yè)的智能化升級。

云知聲擁有智慧醫(yī)療全體系解決方案，包括面向患者的導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人、智能候診解決方案、智能隨訪系統(tǒng)，面向醫(yī)護(hù)的語音電子病歷系統(tǒng)、報告錄入/撰寫助手、移動查房助手、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，以及面向醫(yī)院管理的單病種質(zhì)控系統(tǒng)、等級醫(yī)院評審管理系統(tǒng)、醫(yī)院核心制度管理系統(tǒng)、醫(yī)院績效管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)保解決方案和智慧醫(yī)院整體解決方案等。云知聲在推動AI技術(shù)演進(jìn)升級的同時，綜合運用信號降噪增強(qiáng)、智能語音識別技術(shù)(ASR)、自然語音理解技術(shù)(NLU)、知識圖譜等，更好地賦能醫(yī)院智慧化升級，為醫(yī)院帶來實實在在的價值。

醫(yī)療機(jī)器人

目前實踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種：一是，能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人，也成為“智能外骨骼”;二是，能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人，以IBM開發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

智慧醫(yī)療蘊含巨大市場前景

我國醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今，正朝向標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領(lǐng)域。

我國醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來分級診療的逐步推進(jìn)，醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。

伴隨著醫(yī)療改革的進(jìn)一步深入，國家對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

近幾年以來，人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術(shù)上已相對成熟。這樣的背景下，人工智能的應(yīng)用有了很好的基礎(chǔ)。一方面有需求，另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解，醫(yī)療是做了幾十年的標(biāo)準(zhǔn)化的影像，或者一些病理診療數(shù)據(jù)，有非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而且嚴(yán)格要求有很長的存檔期。