深耕智慧醫(yī)療行業(yè),釋放人工智能商業(yè)價值
將智慧醫(yī)療作為業(yè)務(wù)重點之一的云知聲,很早便開始布局醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語音識別技術(shù)(ASR)、自然語言理解技術(shù)(NLU)、臨床知識圖譜技術(shù)等,廣泛而深入地應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各個場景,覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)多個領(lǐng)域,有效支撐了醫(yī)療行業(yè)全場景智能化升級。包括北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、北大第一醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等在內(nèi)的300余家國家級和區(qū)域級標(biāo)桿醫(yī)院均采用了云知聲的智慧醫(yī)療解決方案,還有600余家醫(yī)院完成了相關(guān)測試。
作為IT行業(yè)最大的“風(fēng)口”之一,AI讓很多廠商趨之若鶩,其中不乏擁有原創(chuàng)AI技術(shù)的廠商,但是如何讓創(chuàng)新的技術(shù)與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合,真正展現(xiàn)AI的商業(yè)價值卻并不是一件容易的事。難能可貴的是,云知聲是一家非常務(wù)實的國內(nèi)頭部人工智能獨角獸企業(yè),它以最擅長的人工智能語音技術(shù)為核心,串聯(lián)起全棧式技術(shù)鏈條,為客戶提供智能語音技術(shù)和綜合解決方案的同時,不斷開拓并深深扎根于智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等行業(yè),讓人工智能語音技術(shù)有的放矢,促進行業(yè)的智能化升級。
云知聲擁有智慧醫(yī)療全體系解決方案,包括面向患者的導(dǎo)醫(yī)機器人、智能候診解決方案、智能隨訪系統(tǒng),面向醫(yī)護的語音電子病歷系統(tǒng)、報告錄入/撰寫助手、移動查房助手、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng),以及面向醫(yī)院管理的單病種質(zhì)控系統(tǒng)、等級醫(yī)院評審管理系統(tǒng)、醫(yī)院核心制度管理系統(tǒng)、醫(yī)院績效管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)保解決方案和智慧醫(yī)院整體解決方案等。云知聲在推動AI技術(shù)演進升級的同時,綜合運用信號降噪增強、智能語音識別技術(shù)(ASR)、自然語音理解技術(shù)(NLU)、知識圖譜等,更好地賦能醫(yī)院智慧化升級,為醫(yī)院帶來實實在在的價值。
醫(yī)療機器人
目前實踐中的醫(yī)療機器人主要有兩種:一是,能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人,也成為“智能外骨骼”;二是,能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人,以IBM開發(fā)的達(dá)芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。
智能藥物研發(fā)
智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
智能診療
智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計算機“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。
智慧醫(yī)療蘊含巨大市場前景
我國醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今,正朝向標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、智能化、移動化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中,醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點領(lǐng)域。
我國醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間,隨著醫(yī)療改革的不斷深入,以及未來分級診療的逐步推進,醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大,醫(yī)療信息化前景廣闊。
伴隨著醫(yī)療改革的進一步深入,國家對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前,醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下,醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
近幾年以來,人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術(shù)上已相對成熟。這樣的背景下,人工智能的應(yīng)用有了很好的基礎(chǔ)。一方面有需求,另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累,而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解,醫(yī)療是做了幾十年的標(biāo)準(zhǔn)化的影像,或者一些病理診療數(shù)據(jù),有非常規(guī)范的數(shù)據(jù),而且嚴(yán)格要求有很長的存檔期。