孩子很小時便十分喜歡手機上的人工助理應答系統(tǒng)，常驚喜地與她聊天，問路、聽音樂，聽故事，對家里的掃地機器人見怪不怪，科技館的機器人樂隊也興致不大，但有一次跟我去朋友的新家做客，被她們家的全屋智能家居深深震撼到了。

于是追著我問背后的原理，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、阿爾法狗這些名詞耳熟能詳，但非常模糊，于是，在買了《給孩子的人工智能通識課》這本書之后我先津津有味地讀了起來。

作者是日本作家三津村直貴，畢業(yè)于美國阿肯色大學計算機系，曾專門協(xié)助日本上市公司進行與IT相關產(chǎn)品的營銷規(guī)劃。離職后，開始以作家的身份撰寫書籍與文章，大部分作品內(nèi)容都是圍繞人工智能，介紹人工智能在醫(yī)學，科技等領域的應用。著有《人工智能超入門》、《近期未來核心科技》《醫(yī)療人工智能最前沿》等書。

這本書在卷首語部分深入淺出地把人工智能方方面面簡短概述一遍，包括它的歷史、應用和特征等等，精巧而不失嚴謹，之后搭建了一個大的知識框架體系，用96小節(jié)講明白人工智能的基礎知識和未來的應用前景。

人工智能技術的最新進展——特別是那些從總體來說與機器學習有關，具體而言涉及深度學習的進展——已經(jīng)表明，人工智能支持系統(tǒng)的效率和效力在很多領域，包括在需要一定程度認知推理的任務方面，都能趕超人類。因此，人工智能有可能為人類帶來巨大進步并造福人類，但同時也會擾亂當前人類社會的經(jīng)濟和政治安排。

當我們思考人工智能的倫理影響時，應當明白了如今的人工智能究竟是什么。我們談及人工智能時，一般指的是“狹義人工智能”或“弱人工智能”，它旨在完成一項特定任務，例如分析和改善交通狀況，根據(jù)既往購買情況在線推薦產(chǎn)品等。這些“狹義人工智能”已經(jīng)存在，而且將變得越來越復雜，并融入我們的日常生活。

在這里，我們不談論科幻故事和電影中描述的“強人工智能”或者通用人工智能，據(jù)說它們能完成所有的人類認知任務。一些專家認為其甚至擁有“自我認知”和“意識”

永無止境的數(shù)據(jù)收集

機器學習和深度學習方法需要大量的歷史和實時數(shù)據(jù)，以便人工智能支持系統(tǒng)從“經(jīng)驗”中“學習”，同時還需要一個架構，以便人工智能在其所學的基礎上，實現(xiàn)目標或任務。這意味著我們在思考人工智能的倫理影響時，還必須顧及人工智能運作所需的復雜技術環(huán)境。這包括通過物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)持續(xù)收集大數(shù)據(jù);將大數(shù)據(jù)存儲在云端;人工智能將大數(shù)據(jù)用于其“學習”過程;以及通過智能城市、自動駕駛汽車或機器人裝置等，進行人工智能分析或執(zhí)行任務。

技術發(fā)展越復雜，所產(chǎn)生的倫理問題就越復雜。雖然倫理原則沒有改變，但我們處理問題的方式會發(fā)生根本性的變化。因此，這些原則會在我們知情或不知情的情況下受到嚴重破壞。

“元記憶”是指個體對自身記憶活動的認識、評價和監(jiān)控，并相應地調(diào)整自己的現(xiàn)實行為。元記憶的運用包括個體了解自己的記憶特點，確定記憶目標，制定記憶計劃，選擇記憶策略，根據(jù)現(xiàn)實情況啟動、繼續(xù)或終止記憶等。例如，我們在準備晚餐時，知道自己記得昨天吃了什么，因此主動調(diào)取對昨天食物的記憶，作為今天食物選擇的參考，這就是元記憶。盡管元記憶曾一度被認為是人類獨有的，但近年來也有對其他動物的元記憶的研究。

“為了闡明人類思維和意識的進化基礎，了解元記憶是很重要的。真正像人一樣的人工智能，可以像家人一樣與之互動。這種人工智能具有一定的元記憶，能記得它所曾聽到或得知的事情?！庇刑锍缫步淌诮忉屨f。

研究元記憶的一個常用方法是“延遲匹配樣本任務”，即讓受測者看一個物體(例如一個紅點)，記住它，然后在測試中從多個與之相似的物體中選擇出此物體。選擇正確，會得到獎勵;錯誤，則受到懲罰;但受測者可不做選擇而仍獲得較小獎勵。人類在這種任務中，會自然地運用元記憶來判斷自己是否記得看過此物體。如果確定自己記得，則會接受測試以獲得獎勵;如不確定是否記得，則會為了避免挨罰而不做選擇，并獲得較小的獎勵。