騰訊一直在致力于推動AI人才生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。在過去的三年中，騰訊天美工作室組與AI Lab共同建立了開悟平臺，并與北大，電子科大，清華和中科大等四所大學(xué)教師開展了教學(xué)合作，以聯(lián)合培養(yǎng)AI人才。同時，依靠“開悟”平臺為國內(nèi)外高校構(gòu)建多層級AI賽事系統(tǒng)，進一步建設(shè)了AI人才培育生態(tài)。

為了進一步實現(xiàn)人才體系的建立，科研技術(shù)的深入發(fā)展以及工業(yè)場景應(yīng)用三大“紐帶”價值。騰訊天美L1工作室總經(jīng)理兼《王者榮耀》執(zhí)行制作人黃藍(lán)梟帶來了王者榮耀團隊的新計劃：通過與復(fù)旦.南京大學(xué)等10所大學(xué)簽署合作協(xié)議，共同建設(shè)AI高校培訓(xùn)方案。繼續(xù)探索AI人才產(chǎn)教聯(lián)合培養(yǎng)模式；以開悟AI開放研究平臺為技術(shù)載體，舉辦成渝地區(qū)大學(xué)公開AI競賽，形成從高等學(xué)校到區(qū)域比賽再到全國大賽的多層級競賽制度，并利用“代研制”來幫助當(dāng)?shù)厝瞬排嘤?xùn)和學(xué)術(shù)交流。

當(dāng)前，使用大數(shù)據(jù)大集群和調(diào)整大型參數(shù)的AI模型已初步實現(xiàn)了對人工智能元素的充分利用。進一步提高算力效率，優(yōu)化算法能力，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量以及融入行業(yè)知識仍將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

只有提高AI數(shù)據(jù)質(zhì)量，效率和場景化的要求，才能促進有序發(fā)展和有效利用數(shù)據(jù)要素。AI數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的基石。AI大規(guī)模的應(yīng)用需要大量的AI數(shù)據(jù)來訓(xùn)練測試模型。如果與人工智能相關(guān)的公司想要更快，更加穩(wěn)定地發(fā)展，他們必須不斷提高對AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量，效率和場景化的要求。只有在“百家爭鳴”智能浪潮中迎頭并幫助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)長期有序的發(fā)展。

元宇宙會場和云展，展示了人工智能和數(shù)字化在會展場景下的賦能。大會向參與者感受了元宇宙和云已經(jīng)不是虛無縹緲的在空氣中，它們已經(jīng)走進了現(xiàn)實。

在疫情背景下，不少會展被延期或者取消，此次智能大會借助于技術(shù)的賦能，給我們提供了一個完整的數(shù)字化解決方案，線下做不了或者難做的事情，可以借助于云和虛擬化來完成。這是非常好的范例，也是此次會展一個突出的亮點。

此次大會還是一場高端的盛會。聚焦智能科技發(fā)展新趨勢、新機遇、新挑戰(zhàn)，圍繞數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、「雙碳」戰(zhàn)略等領(lǐng)域關(guān)鍵問題和重大課題，激蕩觀點、碰撞思想。來自全球的256家企業(yè)和機構(gòu)亮出自己的「黑科技」。

周濟、托馬斯薩金特、羅杰瑞迪、王堅、劉烈宏、曾毅、周鴻祎等20位圖靈獎、諾貝爾獎獲得者、兩院院士和世界500強知名企業(yè)家發(fā)表精彩演講，圍繞人工智能倫理、科技賦能雙碳戰(zhàn)略等前沿課題展開全球?qū)υ挕?/span>

此次大會也是一次合作的大會。本屆大會期間，累計簽約項目136個，總投資額約849億元人民幣，領(lǐng)域主要集中在信創(chuàng)、高端裝備、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)，為天津市制造業(yè)邁向高端注入了強勁動力，以智慧賦能制造業(yè)立市。

此次大會借助于多種媒體進行了廣泛的傳播，影響巨大。央視新聞聯(lián)播進行報道，中央新聞網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)新媒體等100個網(wǎng)站平臺賬號參予網(wǎng)絡(luò)直播，在線同屏峰值人數(shù)超2萬人，遍布全球40余個國家，累計總瀏覽量達到17.8億次，實現(xiàn)「百網(wǎng)同播、萬人同屏、億人同觀」。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來看，人工智能已經(jīng)在弱人工智能階段停留了過長的時間，通用人工智能才是接下來技術(shù)發(fā)展的方向和人們對人工智能的期待。

“創(chuàng)建通用人工智能比創(chuàng)建弱人工智能難多了，現(xiàn)在還沒有成熟的案例。”特斯聯(lián)首席科學(xué)家邵嶺博士告訴記者，產(chǎn)業(yè)從弱人工智能向通用人工智能邁進還有重重困難，人類距離通用人工智能還很遙遠(yuǎn)，或許在未來也難以實現(xiàn)！

LaMDA終究只是一個經(jīng)過超大數(shù)據(jù)量訓(xùn)練過的智能對話模型，相較于普通的人工智能對話模型或許真的存在一些“驚為天人”之處，就像前幾天在高考作文上大放異彩的百度數(shù)字人度曉曉一樣，大訓(xùn)練模型助其在特定文寫作方面擁有了趕超人類的能力，但也僅此而已，離誕生自我意識還有十萬八千里的距離。