過去 20 年，互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟惿?，將人和人的交流?shù)字化;未來 20 年 乃至更久，元宇宙將把人與社會的關系數(shù)字化。元宇宙中，人機交互水平達到或 超越人和人的交互體驗，從“社會關系的數(shù)字化”到“人與世界的關系數(shù)字化”。

過去 20 年，互聯(lián)網(wǎng)把現(xiàn)實世界中人和人的關系數(shù)字化到網(wǎng)絡上，在線聊天、電商、 視頻會議等，都是人和人的社會關系被數(shù)字化;未來 20 年，在元宇宙的世界中， 我們將與更聰明的 AI 或機器人更頻繁地互動，互動體驗有機會達到或超越人和 人的交互體驗。同樣，我們認為，這種人機交互將不只發(fā)生在網(wǎng)絡上，也有可能 發(fā)生在物理世界中，類似于科幻作品中的仿生機器人。無論虛擬世界還是物理世 界，現(xiàn)有的認知智能是無法滿足元宇宙時代的人機交互需求的，仍需硬件、算力、 算法、數(shù)據(jù)等要素持續(xù)迭代升級，進而實現(xiàn)更為理想的交互體驗。

近五年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法(CNN)的推廣大大提高了 AI 處理圖 像識別任務與依托于龐大訓練數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)的準確性。在自動駕駛領域， 基礎算法的突破首次為圖像處理類任務提供了可商業(yè)化的前景。在接下來的 3-5年，我們將看到更多學術界的新興人工智能模型應用于自動駕駛任務，如目前廣 泛用于 NLP 的 Transformer 模型。近兩年學術界有多項工作在圖像處理任務中 嘗試用 Transformer 模型代替 CNN 模型(Ramachandran 等人，2020;Wang 等人，2020a)。此前這類模型雖然在理論上很高效，但由于使用了專門的注意 力模式，在現(xiàn)代硬件加速器上還沒有得到有效的擴展。而英偉達即將推出的下一代 Hopper 架構將專門為 Transformer 模型優(yōu)化，為其在自動駕駛圖像處理任務 的應用提供硬件支持。

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙的應用已悄然來到你我身邊。在天津車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，即便您駕駛“不聰明的車”(非自動駕駛，沒有高科技元素加持)，也能享受“智慧的路”帶來的便利。行駛途中，受益于手機上基于泛V2X能力和服務的預警提示，您不用擔心“鬼探頭”;在綠波車速引導下，您運氣好到幾乎一路綠燈……要做到這些一定有驚人的投入?實際卻是，“每個路口可能只需一個攝像頭就可以。”騰訊智慧交通首席科學家張云飛說。智能網(wǎng)聯(lián)的建設和運營是系統(tǒng)性長期工程，在循序漸進中，讓老百姓享受到階段性成果。

在醫(yī)學領域，人工智能已經(jīng)可以幫醫(yī)生治病了。東軟集團董事長劉積仁在會上說：“將大數(shù)據(jù)、人工智能技術嵌入設備中，在元宇宙里提前進行診斷、試驗、操作，可大大降低對病人的傷害，并能提前設計出臨床最佳方案。”

這次大會上，360集團創(chuàng)始人周鴻祎提出通過構建SaaS這種軟件即服務的模式，可以讓小微企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化“脫貧”。他說，這幾年，絕大多數(shù)小微企業(yè)因缺資金、缺人才、缺技術而深陷數(shù)字化盲區(qū)，該模式若能推廣，對助企紓困的意義不言而喻。

企業(yè)和企業(yè)一直在抓住自動化和外包等不同領域的機遇。在世界各地，人工智能也被用于該國的醫(yī)院，科學實驗室和制造公司。這些趨勢一直在改變現(xiàn)代的各個行業(yè)。

供應商可以被載入，其中AI數(shù)字工作者通過驗證向用戶提供指導，以了解供應商是否已存在于系統(tǒng)中。憑借強大的AI功能以及自然語言理解(NLI)，高級數(shù)字工作者可以通過讓用戶描述供應商將為公司處理的任務來查看入職流程。

技術已經(jīng)為提供產(chǎn)品和服務鋪平了道路，這些產(chǎn)品和服務將使我們的人類活動變得更加容易。然而，預計發(fā)達國家的采用速度當然會更好、更快。