馬斯克人形機(jī)器人即將問世，一個(gè)由人工智能系統(tǒng)控制的機(jī)器人時(shí)代正逐漸發(fā)展。研究人員表明，它比較偏愛男性，還會(huì)存在一定的種族歧視，更容易相信白人。

人工智能控制的機(jī)器人是否會(huì)存在刻板印象的風(fēng)險(xiǎn)?科學(xué)家們證明這是完全有可能的。

國(guó)外研究人員已經(jīng)解決了 CLIP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題。

這是一個(gè)經(jīng)過“訓(xùn)練”的系統(tǒng)，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上可用的字幕、照片集合，將圖像與文本連接起來(lái)。通過數(shù)據(jù)與控制機(jī)械臂的基線機(jī)器人系統(tǒng)相連。就可以在現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界中移動(dòng)物體。馬斯克創(chuàng)立的研究公司更是發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CLIP表現(xiàn)出的行為與人腦表現(xiàn)極其相似。因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源的問題，所以它的行為也更偏向人。

這項(xiàng)研究表明人工智能已經(jīng)學(xué)會(huì)復(fù)制人類的刻板印象。

盡管表面上看，這可能產(chǎn)生不了實(shí)際的影響。

但“當(dāng)一個(gè)孩子要求機(jī)器人給他一個(gè)漂亮的娃娃時(shí)，機(jī)器人會(huì)伸手去拿一個(gè)白色的娃娃”，它的主觀意識(shí)里面認(rèn)為這個(gè)是漂亮的。

在商店里，當(dāng)產(chǎn)品包裝上有人臉時(shí)，機(jī)器更容易伸手去拿印有白人的商品。

人工智能的偏見是一個(gè)真正的問題。學(xué)術(shù)界和商業(yè)界都意識(shí)到了這個(gè)問題，并正在努力克服并解決它。期待有一天能真正見到人工智能。

人工智能都有哪些梗?

電車難題：“電車難題(TrolleyProblem)”是倫理學(xué)領(lǐng)域最為知名的思想實(shí)驗(yàn)之一，最早是由哲學(xué)家菲利帕·福特(PhilippaFoot)于1967年發(fā)表的《墮胎問題和教條雙重影響》論文中提出來(lái)的。大致內(nèi)容是假設(shè)在一個(gè)電車軌道上綁了5個(gè)人，備用軌道上綁了1個(gè)人，有一輛失控的電車飛速駛來(lái)。而你身邊正好有一個(gè)搖桿，你可以推動(dòng)搖桿來(lái)讓電車駛?cè)雮溆密壍?，殺死?個(gè)人，救下5個(gè)人;你也可以什么都不做，殺死5個(gè)人，救下1個(gè)人。此類倫理道德困境問題被稱為“電車難題”。

人工智能“奇點(diǎn)”論：最先將“奇點(diǎn)”引入人工智能領(lǐng)域的是美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾。在他的《奇點(diǎn)臨近》《人工智能的未來(lái)》兩本書中，將二者結(jié)合，他用“奇點(diǎn)”作為隱喻，描述的是當(dāng)人工智能的能力超越人類的某個(gè)時(shí)空階段。而當(dāng)人工智能跨越了這個(gè)“奇點(diǎn)”之后，一切我們習(xí)以為常的傳統(tǒng)、認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)將不復(fù)存在，技術(shù)的加速發(fā)展會(huì)導(dǎo)致一個(gè)“失控效應(yīng)”，人工智能將超越人類智能的潛力和控制，迅速改變?nèi)祟愇拿鳌?

弗蘭肯斯坦情結(jié)：源于小說家阿西莫夫，指人類懼怕機(jī)器的心理狀態(tài)。弗蘭肯斯坦是1818年瑪麗·雪萊創(chuàng)作的一本叫做《弗蘭肯斯坦——現(xiàn)代普羅米修斯的故事》的小說中的主人公，他制造出了一個(gè)類人生物，但他也因此被反噬?！案ヌm肯斯坦”現(xiàn)被用來(lái)指代人類制造的怪物。在現(xiàn)在的文學(xué)、電影等作品中，“弗蘭肯斯坦情結(jié)”常暗指人工智能征服人類并開始管理這個(gè)世界。

新的貨幣體系和治理體系，已經(jīng)為消滅資本主義打下基礎(chǔ)，我們要做的，是避免個(gè)人或者機(jī)構(gòu)在掌握優(yōu)勢(shì)技術(shù)以后，將優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成挑戰(zhàn)公共安全和政權(quán)的勢(shì)力。

在此基礎(chǔ)上，第一步要做的，便是從根本法立法的層面，確立人工智能只能服務(wù)于人的宗旨，在專項(xiàng)法律立法層面，嚴(yán)格全面貫徹這一主旨，確保任何突破這種關(guān)系的可能都被系統(tǒng)設(shè)限所消弭。

比如，從平臺(tái)管理層面，在創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域，法律應(yīng)該設(shè)定所有人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，都必須對(duì)應(yīng)到個(gè)人的信用投資，為勞動(dòng)者創(chuàng)造收益，而不能僅僅只是替代勞動(dòng)力;因?yàn)閺谋举|(zhì)上講，機(jī)構(gòu)追求的是效率提升，無(wú)論誰(shuí)投資誰(shuí)受益，機(jī)構(gòu)都能得到這個(gè)好處。如此，便可以化解資本主義社會(huì)體系中，人工智能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)造成的壓力和挑戰(zhàn)，化解社會(huì)矛盾的積累。這叫全民就業(yè)、全民創(chuàng)業(yè)、全民投資受益。

再比如，在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，法律應(yīng)該設(shè)定所有涉及安全的人工智能零部件以及軟件，都必須得到安全部門審查授權(quán)，除了國(guó)防機(jī)構(gòu)，確保任何社會(huì)機(jī)構(gòu)或者個(gè)人都不能夠事實(shí)上擁有具有傷害能力的人工智能系統(tǒng);零部件和軟件開發(fā)商,還有相關(guān)聯(lián)的物流運(yùn)輸機(jī)構(gòu)和個(gè)人，必須擁有資質(zhì)且接受全面全過程監(jiān)視;涉及安全領(lǐng)域的任何黑客犯罪都將面臨極刑。這就是全鏈條的監(jiān)管。