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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 智能應(yīng)用
[導(dǎo)讀]近年來(lái)我國(guó)關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用的研究主要圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行:大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、教育理論、智慧教育、未來(lái)教育、教育應(yīng)用、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面組成,反映出目前的研究熱點(diǎn)主要集中在以上區(qū)域,也預(yù)測(cè)出未來(lái)研究的發(fā)展方向。高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表,Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評(píng)價(jià)聚類效果的參數(shù),具體是通過(guò)衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行聚類的評(píng)價(jià),其中Silhouette值為0.5時(shí),則認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的,0.7時(shí)聚類結(jié)果是具有高信度的,Silhouette值越接近于1,反映出網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。

近年來(lái)我國(guó)關(guān)于人工智能在教育中的應(yīng)用的研究主要圍繞以下幾個(gè)方面進(jìn)行:大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、教育理論、智慧教育、未來(lái)教育、教育應(yīng)用、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面組成,反映出目前的研究熱點(diǎn)主要集中在以上區(qū)域,也預(yù)測(cè)出未來(lái)研究的發(fā)展方向。高頻關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表,Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于評(píng)價(jià)聚類效果的參數(shù),具體是通過(guò)衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行聚類的評(píng)價(jià),其中Silhouette值為0.5時(shí),則認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的,0.7時(shí)聚類結(jié)果是具有高信度的,Silhouette值越接近于1,反映出網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。

對(duì)高等教育內(nèi)涵變革的研究。對(duì)于人工智能的各項(xiàng)技術(shù)給高等教育內(nèi)涵帶來(lái)的改變,將從以下幾個(gè)方面加以贅述:大學(xué)的目的、教育體制的變革、班級(jí)制的變革、授課體制的變革、教師培養(yǎng)與學(xué)生培養(yǎng)的改變。首先,對(duì)于大學(xué)教育的目的,即培養(yǎng)什么樣的人的方面,不同的人有著不一樣的見(jiàn)解。蒲戈光認(rèn)為,人工智能環(huán)境下未來(lái)教育是要培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造知識(shí)和破壞知識(shí)的能力。大學(xué)教育應(yīng)該如何接受未來(lái)的挑戰(zhàn)?第一個(gè)是培養(yǎng)什么樣的人的問(wèn)題。顯然,需要培養(yǎng)研究型人才、設(shè)計(jì)型人才,同時(shí)人文科學(xué)將會(huì)強(qiáng)勢(shì)回歸。

“與傳統(tǒng)檢索方式相比,知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人更能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索,對(duì)于理工科的學(xué)生來(lái)說(shuō),有時(shí)做實(shí)驗(yàn)會(huì)不太方便用手打字,問(wèn)答型機(jī)器人省去很多時(shí)間,給我們解放了雙手,我覺(jué)得還是挺好的,希望多多投入這樣的資源?!薄白闱驒C(jī)器人是我們?cè)谡n堂上老師展示給我們看的,要用到機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)技術(shù),這樣才能準(zhǔn)確定位到足球在哪里。還有我的項(xiàng)目里的智能折彎?rùn)C(jī)器人,就要用到自動(dòng)編程、軌跡規(guī)劃技術(shù)等等,來(lái)尋求最佳路徑。”

通過(guò)對(duì)被訪者的訪談分析,目前高校內(nèi)部正在推進(jìn)將智能化教學(xué)設(shè)備應(yīng)用到日常教學(xué)過(guò)程中。面部識(shí)別簽到、小程序打卡、知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人等正在走進(jìn)大學(xué)課堂與管理實(shí)踐,為師生帶來(lái)便利,提高了教育信息化程度。

然而,智能化教學(xué)設(shè)備未能實(shí)現(xiàn)普及化應(yīng)用,這與多方面因素有關(guān)。首先,我國(guó)不同地區(qū)不同高之間校教育側(cè)重點(diǎn)不盡相同。按照地域劃分,東南沿海地區(qū)各高校整體實(shí)力強(qiáng)于中西部地區(qū),在教育資源的投放上更加注重提升教育智能化水平;且東南沿海地區(qū)科技水平較高,高等教育信息化變革能夠緊跟社會(huì)發(fā)展中其他領(lǐng)域的智能化發(fā)展速度。其次,人工智能這項(xiàng)熱門的科學(xué)技術(shù)在現(xiàn)階段并不能夠很好地與每門學(xué)科進(jìn)行緊密結(jié)合,教師對(duì)于利用人工智能變革高等教育的愿望不甚強(qiáng)烈,手段不甚熟悉,導(dǎo)致智能化設(shè)備只能做到與高等教育淺層次的結(jié)合,不能實(shí)現(xiàn)嵌入式應(yīng)用,從內(nèi)部開(kāi)始真正做到變革高等教育,缺乏強(qiáng)有力的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃,將內(nèi)部設(shè)計(jì)與外部變革相結(jié)合,徹底做到高等教育的智能化。

流利說(shuō)(NYSE:LAIX)利用豐富的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式,利用積累的數(shù)據(jù)和核心技術(shù),打造了可以讓用戶自我學(xué)習(xí)、自我提升的英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng),讓用戶全面了解自己的英語(yǔ)水平,找到更合適的學(xué)習(xí)方式,在提高用戶學(xué)習(xí)效率的同時(shí),還能增加信心,增強(qiáng)學(xué)習(xí)積極性。流利說(shuō)(NYSE:LAIX)自帶打分引擎,可以從語(yǔ)法檢錯(cuò)、語(yǔ)用檢錯(cuò)、同義詞分析、語(yǔ)義理解等多方面進(jìn)行精準(zhǔn)實(shí)時(shí)評(píng)分,讓用戶及時(shí)做出調(diào)整,助力英語(yǔ)水平提升。

流利說(shuō)(NYSE:LAIX)通過(guò)深刻挖掘用戶語(yǔ)言學(xué)習(xí)需求,找到創(chuàng)新模式的“AI+教育”方法,并且充分利用人工智能技術(shù)不斷優(yōu)化模塊,為用戶提供了更加流暢的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和更加準(zhǔn)確的英語(yǔ)口語(yǔ)評(píng)測(cè)。無(wú)論是高質(zhì)量的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境,還是專屬的語(yǔ)言學(xué)習(xí)老師,都給用戶一一創(chuàng)造出來(lái),讓用戶獲得更快、更輕松的英語(yǔ)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

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